Filtry
wszystkich: 4028
-
Katalog
- Publikacje 2794 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 101 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 86 wyników po odfiltrowaniu
- Wydawnictwa 2 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 130 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 10 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 1 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 1 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 70 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 51 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 781 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: SDN NETWORK
-
Artificial neural network model of hardness, porosity and cavitation erosion wear of APS deposited Al2O3 -13 wt% TiO2 coatings
Publikacja -
Application of Generalized Regression Neural Network and Gaussian Process Regression for Modelling Hybrid Micro-Electric Discharge Machining: A Comparative Study
Publikacja -
Partycypacja obywatelska młodzieży w opinii gmin polskich na przykładzie projektu South Baltic Youth Core Group Network
PublikacjaCelem badań było ukazanie partycypacji obywatelskiej młodzieży w opinii gmin polskich na przykładzie projektu South Baltic Youth Core Group Network
-
The significance of institutions' potential to increase Youth civic participation – case study of the South Baltic Youth Core Groups Network Project
PublikacjaYoung people are a very important group of modern societies, they will replace the currently ruling generation and will shape our common future. Due to that, young people have become the relevant target of national and international policy and science researches. Youth civic participation is a key aspect of the development of a society and should be shaped by effective youth policy at the national and international levels. This...
-
Recurrent Neural Network Based Adaptive Variable-Order Fractional PID Controller for Small Modular Reactor Thermal Power Control
PublikacjaThis paper presents the synthesis of an adaptive PID type controller in which the variable-order fractional operators are used. Due to the implementation difficulties of fractional order operators, both with a fixed and variable order, on digital control platforms caused by the requirement of infinite memory resources, the fractional operators that are part of the discussed controller were approximated by recurrent neural networks...
-
Energy Management for PV Powered Hybrid Storage System in Electric Vehicles Using Artificial Neural Network and Aquila Optimizer Algorithm
PublikacjaIn an electric vehicle (EV), using more than one energy source often provides a safe ride without concerns about range. EVs are powered by photovoltaic (PV), battery, and ultracapacitor (UC) systems. The overall results of this arrangement are an increase in travel distance; a reduction in battery size; improved reaction, especially under overload; and an extension of battery life. Improved results allow the energy to be used efficiently,...
-
Personalized nutrition in ageing society: redox control of major-age related diseases through the NutRedOx Network (COST Action CA16112)
PublikacjaA healthy ageing process is important when it is considered that one-third of the population of Europe is already over 50 years old, although there are regional variations. This proportion is likely to increase in the future, and maintenance of vitality at an older age is not only an important measure of the quality of life but also key to participation and productivity. So, the binomial “nutrition and ageing” has different aspects...
-
A Dynamic Forecast Demand Scenario Analysis to Design an Automated Parcel Lockers Network in Pamplona (Spain) Using a Simulation-Optimization Model
Publikacja -
Sławomir Jerzy Ambroziak dr hab. inż.
OsobySławomir J. Ambroziak urodził się w 1982 r. Uzyskał tytuł zawodowy magistra inżyniera w zakresie systemów i usług radiokomunikacyjnych w roku 2008, w 2013 r. uzyskał stopień doktora nauk technicznych w dyscyplinie telekomunikacja, w specjalności radiokomunikacja, natomiast w 2020 r. uzyskał stopień doktora habilitowanego. Od 2008 r. jest pracownikiem Katedry Systemów i Sieci Radiokomunikacyjnych na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji...
-
Secondary metabolites from Potentilla recta L. and Drymocallis rupestris (L.) Soják (syn. Potentilla rupestris L.) (Rosaceae)
Publikacja -
Discussion of “Design Process of Asphalt Mixture Incorporating Compaction-Effort Variable” by Yining Zhang, Lijun Sun, and Dong Luo
Publikacja -
Sporadic amyotrophic lateral sclerosis: is SMN-Gemins protein complex of importance for the relative resistance of oculomotor nucleus motoneurons to degeneration?
Publikacja -
Rozdział 4. Cieplno-przepływowe relacje diagnostyczne ustabilizowanych cieplnie bloków energetycznych wykorzystujące sztuczne sieci neuronowe (SSN)
PublikacjaPodano przykłady relacji diagnostycznych budowanych dla bloków energetycznych pracujących w warunkach stabilizacji cieplnej. Należą one do metod off-line. Dobrze sprawdzają się w nich sztuczne sieci neuronowe. Przy modułowej strukturze relacji diagnostycznych wykorzystywane są z powodzeniem SSN zarówno z ciągłymi jak i skokowymi funkcjami przejścia, w zależności od oczekiwanego wyniku obliczeń neuronowych.
-
Conformational studies of vasopressin and mesotocin using NMR spectroscopy and molecular modelling methods. Part II: studies in the SDS micelle
Publikacja -
SNAIL Promotes Metastatic Behavior of Rhabdomyosarcoma by Increasing EZRIN and AKT Expression and Regulating MicroRNA Networks
Publikacja -
Deformation Analysis of Geodetic Networks by Applying M split Estimation with Conditions Binding the Competitive Parameters
Publikacja -
Set membership estimation of parameters and variables in dynamic networks by recursive algorithms with moving measurment window
PublikacjaW artykule rozważana jest łączna estymacja przedziałowa zmiennych i parametrów w złożonej sieci dynamicznej w oparciu niepewne modele parametryczne i ograniczoną liczbę pomiarów. Opracowany został rekursywny algorytm estymacji z przesuwnym oknem pomiarowym, odpowiedni dla monitorowania sieci on-line. Okno pomiarowe pozwala na stabilizowanie klasycznego algorytmu rekurencyjnego estymacji i znacznie poprawienie obcisłości estymat....
-
Efficient handover scheme for Mobile IPv4 over IEEE 802.11 networks with IEEE 802.21 triggers.
PublikacjaEfektywność przełączania jest bardzo istotnym parametrem, decydującym o pracy sieci bezprzewodowych, realizujacych usługi multimedialne na wysokim poziomie jakości. Użytkownicy takich sieci oczekują ciągłej obsługi podczas procesu przemieszczania się. Okazuje się, że istotnym źródlem opóźnień są nieefektywne procedury przełączania w warstwach drugiej i trzeciej, wynikający częściowo z postulatu o separacji funkcji realizowanych...
-
A novel class-based protection algorithm providing fast service recovery in IP/WDM networks
PublikacjaW artykule rozważa się warstwową strukturę sieci IP-MPLS/WDM. Węzły sieci mają funkcjonalność zarówno optycznych krotnic transferowych (OXC), jak i routerów IP. Dowolne dwa routery IP mogą być ze sobą połączone poprzez logiczne łącze IP realizowane przez ścieżkę optyczną WDM. Zaproponowano metodę klasową doboru tras przeżywalnych zapewniającą szybkie odtwarzanie uszkodzonych strumieni ruchu zarówno w warstwie WDM jak i IP-MPLS....
-
Multiservice Optical Fibre Local Area Networks For Data Transmission And Telemetry In The Electric Power Industry
Publikacja -
A novel genetic approach to provide differentiated levels of service resilience in IP-MPLS/WDM networks
PublikacjaThis paper introduces a novel class-based method of survivable routing for connection-oriented IP-MPLS/WDM networks, called MLS-GEN-H. The algorithm is designed to provide differentiated levels of service survivability in order to respond to varying requirements of end-users. It divides the complex problem of survivable routing in IP-MPLS/WDM networks into two subproblems, one for each network layer, which enables finding the...
-
Application of Bayesian Networks in risk diagnostics arising from the degree of urban regeneration area degradation
PublikacjaUrban regeneration as a complex project, generates many extremely specific threats affecting the increase of investment risk. Its unique nature causes that probability parameter, normally applied in the process of risk quantification, is extremely difficult to estimate. Due to lack of historical data urban regeneration related activities are therefore associated with uncertainty. According to the authors, a useful tool for resolving...
-
Efficient Usage of Dense GNSS Networks in Central Europe for the Visualization and Investigation of Ionospheric TEC Variations
PublikacjaThe technique of the orthogonal projection of ionosphere electronic content variations for mapping total electron content (TEC) allows us to visualize ionospheric irregularities. For the reconstruction of global ionospheric characteristics, numerous global navigation satellite system (GNSS) receivers located in different regions of the Earth are used as sensors. We used dense GNSS networks in central Europe to detect and investigate...
-
Nodal cooperation equilibrium analysis in multi-hop wireless ad hoc networks with a reputation system
PublikacjaMotivated by the concerns of cooperation security, this work examines selected principles of state-of-the-art reputation systems for multi-hop ad hoc networks and their impact upon optimal strategies for rational nodes. An analytic framework is proposed and used for identification of effective cooperation-enforcement schemes. It is pointed out that optimum rather than high reputation can be expected to be sought by rational nodes.
-
A novel approach exploiting properties of convolutional neural networks for vessel movement anomaly detection and classification
PublikacjaThe article concerns the automation of vessel movement anomaly detection for maritime and coastal traffic safety services. Deep Learning techniques, specifically Convolutional Neural Networks (CNNs), were used to solve this problem. Three variants of the datasets, containing samples of vessel traffic routes in relation to the prohibited area in the form of a grayscale image, were generated. 1458 convolutional neural networks with...
-
Improving Accuracy of Contactless Respiratory Rate Estimation by Enhancing Thermal Sequences with Deep Neural Networks
PublikacjaEstimation of vital signs using image processing techniques have already been proved to have a potential for supporting remote medical diagnostics and replacing traditional measurements that usually require special hardware and electrodes placed on a body. In this paper, we further extend studies on contactless Respiratory Rate (RR) estimation from extremely low resolution thermal imagery by enhancing acquired sequences using Deep...
-
Formation of Protein Networks between Mucins: Molecular Dynamics Study Based on the Interaction Energy of the System
PublikacjaMolecular dynamics simulations have been performed for a model aqueous solution of mucin. As mucin is a central part of lubricin, a key component of synovial fluid, we investigate its ability to form cross-linked networks. Such network formation could be of major importance for the viscoelastic properties of the soft-matter system and crucial for understanding the lubrication mechanism in articular cartilage. Thus,the inter- and...
-
Classification of objects in the LIDAR point clouds using Deep Neural Networks based on the PointNet model
PublikacjaThis work attempts to meet the challenges associated with the classification of LIDAR point clouds by means of deep learning. In addition to achieving high accuracy, the designed system should allow the classification of point clouds covering an area of several dozen square kilometers within a reasonable time interval. Therefore, it must be characterized by fast processing and efficient use of memory. Thus, the most popular approaches...
-
When Neural Networks Meet Decisional DNA: A Promising New Perspective for Knowledge Representation and Sharing
PublikacjaABSTRACT In this article, we introduce a novel concept combining neural network technology and Decisional DNA for knowledge representation and sharing. Instead of using traditional machine learning and knowledge discovery methods, this approach explores the way of knowledge extraction through deep learning processes based on a domain’s past decisional events captured by Decisional DNA. We compare our approach with kNN (k-nearest...
-
Long-distance quantum communication over noisy networks without long-time quantum memory
PublikacjaThe problem of sharing entanglement over large distances is crucial for implementations of quantum cryptography. A possible scheme for long-distance entanglement sharing and quantum communication exploits networks whose nodes share Einstein-Podolsky-Rosen (EPR) pairs. In Perseguers et al. [Phys. Rev. A 78, 062324 (2008)] the authors put forward an important isomorphism between storing quantum information in a dimension D and transmission...
-
Testbed analysis of video and VoIP transsmission performance in IEEE 802.11 b/g/n networks
PublikacjaThe aim of the work is to analyze capabilities and limitations of different implementations of IEEE 802.11 technologies (IEEE 802.11 b/g/n), utilized for both video streaming and VoIP calls directed to mobile devices. Our preliminary research showed that results obtained with currently popular simulation tools can be drastically different than these possible in real-world environment, so, in order to correctly evaluate performance...
-
Determination of Odour Interactions in Gaseous Mixtures Using Electronic Nose Methods with Artificial Neural Networks
PublikacjaThis paper presents application of an electronic nose prototype comprised of eight sensors, five TGS-type sensors, two electrochemical sensors and one PID-type sensor, to identify odour interaction phenomenon in two-, three-, four- and five-component odorous mixtures. Typical chemical compounds, such as toluene, acetone, triethylamine, α-pinene and n-butanol, present near municipal landfills and sewage treatment plants were subjected...
-
INFLUENCE OF DATA NORMALIZATION ON THE EFFECTIVENESS OF NEURAL NETWORKS APPLIED TO CLASSIFICATION OF PAVEMENT CONDITIONS – CASE STUDY
PublikacjaIn recent years automatic classification employing machine learning seems to be in high demand for tele-informatic-based solutions. An example of such solutions are intelligent transportation systems (ITS), in which various factors are taken into account. The subject of the study presented is the impact of data pre-processing and normalization on the accuracy and training effectiveness of artificial neural networks in the case...
-
Quantum superadditivity in linear optics networks: Sending bits via multiple-access Gaussian channels
PublikacjaSuperadditivity effects of communication capacities are known in the case of discrete variable quantum channels. We describe the continuous variable analog of one of these effects in the framework of Gaussian multiple access channels (MACs). Classically, superadditivity-type effects are strongly restricted: For example, adding resources to one sender is never advantageous to other senders in sending their respective information...
-
Evidence-Based Risk Management for Civil Engineering Projects Using Bayesian Belief Networks (BBN)
PublikacjaThe authors are seeking new methods for improving the efficiency of the investments associated with the maintenance and operation of existing civil engineering structures. It is demonstrated how the knowledge about the elements of construction and operation phases and their relationships, combined with monitoring data can be used for more effective management of the risks associated with civil engineering projects. The methodology...
-
Assessment of Therapeutic Progress After Acquired Brain Injury Employing Electroencephalography and Autoencoder Neural Networks
PublikacjaA method developed for parametrization of EEG signals gathered from participants with acquired brain injuries is shown. Signals were recorded during therapeutic session consisting of a series of computer assisted exercises. Data acquisition was performed in a neurorehabilitation center located in Poland. The presented method may be used for comparing the performance of subjects with acquired brain injuries (ABI) who are involved...
-
Deep neural networks for human pose estimation from a very low resolution depth image
PublikacjaThe work presented in the paper is dedicated to determining and evaluating the most efficient neural network architecture applied as a multiple regression network localizing human body joints in 3D space based on a single low resolution depth image. The main challenge was to deal with a noisy and coarse representation of the human body, as observed by a depth sensor from a large distance, and to achieve high localization precision....
-
Optimum Choice of Randomly Oriented Carbon Nanotube Networks for UV-Assisted Gas Sensing Applications
PublikacjaWe investigated the noise and photoresponse characteristics of various optical transparencies of nanotube networks to identify an optimal randomly oriented network of carbon nanotube (CNT)-based devices for UV-assisted gas sensing applications. Our investigation reveals that all of the studied devices demonstrate negative photoconductivity upon exposure to UV light. Our studies confirm the effect of UV irradiation on the electrical...
-
Epitaph of Gabriel Schumann and his son Gabriel in St. Mary's Church in Gdańsk
Dane BadawczeThe data set concerns epigraphy. It refers to the epitaph placed in St. Mary’s Church in Gdańsk, that is dedicated to Gabriel Schumann, a noble citizen of Gdańsk, who was a juror and finally councilor of Gdańsk, and his son Gabriel, who was not only juror and councilor, but also a city treasurer. Data set contains one general photo of the epitaph, transcription...
-
Adrian Bekasiewicz dr hab. inż.
OsobyAdrian Bekasiewicz received the MSc, PhD, and DSc degrees in electronic engineering from Gdansk University of Technology, Poland, in 2011, 2016, and 2020, respectively. In 2014, he joined Engineering Optimization & Modeling Center where he held a Research Associate and a Postdoctoral Fellow positions, respectively. Currently, he is an Associate Professor with Gdansk University of Technology, Poland. His research interests include...
-
Jakość napięcia w sieciach SN zasilających podstacje trakcyjne
PublikacjaJakość napięcia zasilającego stanowi jedno z ważniejszych zagadnień dotyczących tematyki zasilania odbiorców. O stopniu odkształceń napięcia w danym punkcie decydują nie tylko parametry sieci zasilającej, ale również zainstalowane w tym punkcie odbiory. W artykule zaprezentowano wybrane wyniki pomiarów napięć i prądów w stacjach elektroenergetycznych zasilających, oprócz innych odbiorców, również podstacje trakcyjne.
-
Oddziaływanie przepięć atmosferycznych na bezpieczniki SN: badania wstępne
PublikacjaObserwowane sš liczne przypadki błędnego działania w czasie burz bezpieczników SN chronišcych transformatory słupowe SN/nn. W artykule przedstawiono wyniki eksperymentów i symulacji wpływu przepięcia atmosferycznego na zachowanie się bezpieczników SN. Zauważono, że udary krótsze niż około 15 ms nie powodujš znacznego zwiększenia całki Joule`a pršdu płynšcego przez bezpiecznik mogšcego doprowadzić do jego zadziałania. Choć w rzeczywistoci...
-
Czy stosować blokadę napięciową regulatorów transformatorów 110/SN?
PublikacjaDziałanie regulatorów transformatorów jest często niekorzystnr w ptrzypadkach deficytu mocy biernej w systemie elektroenergetycznym. Wielu autorów proponuje stosowanie blokady napięciowej przy obniżce napięcia w sieci zasilajacej. W artykule wykazano, że w niektórych przypadkach taka blokada jest szkodliwa. Zaproponowano inne rozwiązania.
-
Wielopoziomowe przekształtniki średniego napięcia (SN) o budowie modułowej
PublikacjaW artykule omówiono wybrane zagadnienia dotyczące zastosowań wielopoziomowych przekształtników średniego napięcia (SN) w układach napędowych o regulowanej prędkości, zwłaszcza w układach z izolacją od sieci zasilającej. W opracowanym przekształtniku zastosowano izolację galwaniczną od sieci zrealizowaną za pomocą izolowanych przetwornic dc-dc z transformatorami wysokiej częstotliwości (> 5 kHz). Przedstawiono zarejestrowane przebiegi...
-
Jakość napięcia w sieciach SN zasilających podstacje trakcyjne
PublikacjaJakość napięcia zasilającego stanowi jedno z ważniejszych zagadnień dotyczących tematyki zasilania odbiorców. O stopniu odkształceń napięcia w danym punkcie decydują nie tylko parametry sieci zasilającej, ale również zainstalowane w tym punkcie odbiory. W artykule zaprezentowano wybrane wyniki pomiarów napięć i prądów w stacjach elektroenergetycznych zasilających, oprócz innych odbiorców, również podstacje trakcyjne.
-
Regulacja napięcia sieci SN w systemach energetyczno-trakcyjnych.
PublikacjaW artykule przedstawiono ogólny podział systemów FACTS stosowanych w ogólnoświatowych sieciach elektroenergetycznych. Zamieszczono przykładowy model sieci zasilającej odbiory o dużej dynamice obciążeń oraz przedstawiono wstępne wyniki badań symulacyjnych modelu sieci elektroenergetycznej SN z zaproponowanym układem FACTS. Dokonano porównania wyższych harmonicznych prądów i napięć oraz ich przebiegów przed i po zastosowaniu układu...
-
Warunek zwarciowy SkQ/Sn>=20 ograniczeniem rozwoju OZE
PublikacjaW referacie omówiono zagadnienia związane z warunkiem zwarciowym, czyli ilorazem mocy zwarciowej w rozpatrywanym miejscu przyłączenia do sieci elektroenergetycznej źródła energii i mocy znamionowej tego źródła. Wskazano jego pochodzenie oraz przedyskutowano zasadność jego stosowania w analizach przyłączeniowych.
-
International Journal of Distributed Sensor Networks
Czasopisma -
Architecture Design of a Networked Music Performance Platform for a Chamber Choir
PublikacjaThis paper describes an architecture design process for Networked Music Performance (NMP) platform for medium-sized conducted music ensembles, based on remote rehearsals of Academic Choir of Gdańsk University of Technology. The issues of real-time remote communication, in-person music performance, and NMP are described. Three iterative steps defining and extending the architecture of the NMP platform with additional features to...
-
Extending the Shibboleth identity management model with a networked user profile
Publikacja