Filters
total: 1654
filtered: 1216
-
Catalog
- Publications 1216 available results
- Journals 31 available results
- Conferences 4 available results
- People 65 available results
- Inventions 2 available results
- Projects 6 available results
- Research Equipment 1 available results
- e-Learning Courses 134 available results
- Events 8 available results
- Open Research Data 187 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: trening tworczosci
-
Development and test of fex, a fingers extending exoskeleton for rehabilitation and regaining mobility
PublicationThis paper presents the design process of an exoskeleton for executing human fingers' extension movement for the rehabilitation procedures and as an active orthosis purposes, together with its first clinical usability tests of a robotic exoskeleton. Furthermore, the Fingers Extending eXoskeleton (FEX) is a serial, under-actuated mechanism capable of executing fingers' extension. FEX is based on the state-of-art FingerSpine serial...
-
Immersive Technologies that Aid Additive Manufacturing Processes in CBRN Defence Industry
PublicationTesting unique devices or their counterparts for CBRN (C-chemical, B-biological, R-radiological, N-nuclear) defense relies on additive manufacturing processes. Immersive technologies aid additive manufacturing. Their use not only helps understand the manufacturing processes, but also improves the design and quality of the products. This article aims to propose an approach to testing CBRN reconnaissance hand-held products developed...
-
Open Access w naukach biomedycznych
PublicationOpen Access (OA) Movement to nazwa ruchu społecznego, którego celem jest zminimalizowanie przeszkód w upowszechnianiu wyników badań naukowych, a także bardziej efektywne wykorzystywanie nakładów na naukę. Jego historia sięga lat sześćdziesiątych XX wieku, kiedy pojawiły się pierwsze formy sieci rozległych, ale zasadniczy rozwój nastąpił w latach dziewięćdziesiątych wraz z nadejściem tzw. ery cyfrowej. Pojawiła się wówczas koncepcja...
-
11 Triennale Małych Form Malarskich
PublicationTriennale Małych Form Malarskich to cykliczny ogólnopolski konkurs zwieńczony wystawą, prezentujący poszukiwania artystów w dziedzinie kameralnej twórczości malarskiej we wszystkich jej odmianach. Organizatorzy pozostawiają malarzom pełną swobodę w wyborze techniki i tematu. Jedyne ograniczenie stanowią wymiary pracy – jej format nie może przekraczać 600 cm2. „Ograniczenie formatowe stawia przed artystami zadanie poszukania nowych...
-
"Pejzaż malarstwa polskiego"
PublicationPejzaż malarstwa polskiego to szeroka i różnorodna prezentacja twórczości polskich współczesnych artystów, którzy przedstawią swoje najnowsze prace. Ekspozycja obejmie ponad 200 dzieł autorstwa 140 malarzy reprezentujących wszystkie aktualne nurty od realizmu i figuracji po abstrakcyjną sztukę bezprzedmiotową oraz obiekty. Na wystawie Pejzaż malarstwa polskiego obok siebie znajdą się prace uznanych klasyków współczesności, malarzy...
-
Towards bees detection on images: study of different color models for neural networks
PublicationThis paper presents an approach to bee detection in videostreams using a neural network classifier. We describe the motivationfor our research and the methodology of data acquisition. The maincontribution to this work is a comparison of different color models usedas an input format for a feedforward convolutional architecture appliedto bee detection. The detection process has is based on a neural...
-
Automated detection of pronunciation errors in non-native English speech employing deep learning
PublicationDespite significant advances in recent years, the existing Computer-Assisted Pronunciation Training (CAPT) methods detect pronunciation errors with a relatively low accuracy (precision of 60% at 40%-80% recall). This Ph.D. work proposes novel deep learning methods for detecting pronunciation errors in non-native (L2) English speech, outperforming the state-of-the-art method in AUC metric (Area under the Curve) by 41%, i.e., from...
-
INFLUENCE OF DATA NORMALIZATION ON THE EFFECTIVENESS OF NEURAL NETWORKS APPLIED TO CLASSIFICATION OF PAVEMENT CONDITIONS – CASE STUDY
PublicationIn recent years automatic classification employing machine learning seems to be in high demand for tele-informatic-based solutions. An example of such solutions are intelligent transportation systems (ITS), in which various factors are taken into account. The subject of the study presented is the impact of data pre-processing and normalization on the accuracy and training effectiveness of artificial neural networks in the case...
-
OCENA PRZYDATNOŚCI WIELOWYMIAROWYCH MODELI DYSKRYMINACYJNYCH DO PROGNOZOWANIA UPADŁOŚCI PRZEDSIĘBIORSTW HANDLOWYCH
PublicationCelem badań była ocena przydatności użycia modeli opartych na wielowymiarowej analizie dyskryminacyjnej do prognozowania upadłości polskich przedsiębiorstw handlowych oraz próba zwiększenia ich sprawności poprzez zmianę wartości ich punktów granicznych. Badaniu poddano modele: E. I. Altmana „B”, D. Hadasik, A. Hołdy oraz M. Hamrola, B. Czajki i M. Piechockiego. Do oceny modeli wykorzystano iloraz szans oraz macierz klasyfikacji...
-
Zastosowanie metody studium przypadku w kształceniu menedżerów
PublicationKształcenie z wykorzystaniem metod rozwiązywania problemów (problem-based learning) staje się coraz bardziej popularne na wszystkich poziomach kształcenia, również w edukacji biznesowej. Przykładem takiej metody jest studium przypadku (case study). Metoda studium przypadku pozwala na rozwijanie umiejętności i kompetencji wykorzystywanych przez menedżerów w ich pracy, np. umiejętności syntezy, identyfikacji problemów, czy podejmowania...
-
Analysis of the macrostructure of the fuel spray atomized with marine engine injector
PublicationOne of the main problem influencing the combustion process in the cylinder of the marine engine is an fuel spray phenomena. The parameters describing the shape of the fuel spray are named macro parameters. This article presents the research results of the macrostructure parameters of the fuel spray atomized with the marine engine injector. The research were carried out by optical visualization measurement method of Mie scattering....
-
Exploring Stock Traders’ Cognitive Biases: Research Design and Simulator Framework
PublicationCognitive bias is a phenomenon that has been extensively studied in stock trading and many other fields. This paper presents a framework for a Mobile Stock Trading Simulator (MSTS) that facilitates automatic investment in stocks with minimal human influence, by investigating the behavioral patterns and cognitive errors of stock market investors. The paper aims to determine whether investors’ investment strategies can be improved...
-
Computer-assisted assessment of learning outcomes in the laboratory of metrology
PublicationIn the paper, didactic experience with broad and rapid continuous assessment of students’ knowledge, skills and competencies in the Laboratory of Metrology, which is an example of utilisation of assessment for learning, is presented. A learning management system was designed for manage, tracking, reporting of learning program and assessing learning outcomes. It has ability to provide with immediate feedback, which is used by the...
-
PROJEKTOWANIE STANOWISK LABORATORYJNYCH WSPIERAJĄCYCH PROCES SZKOLENIA PRAKTYCZNEGO KADR MORSKICH DZIAŁU MASZYNOWEGO W ŻEGLUDZE MIĘDZYNARODOWEJ, PRZYBRZEŻNEJ I KRAJOWEJ
PublicationWithin the article a design offer of the Department of Ship and Power Plants of the Faculty of Ocean Engineering And Ship Technology at the Gdansk University of Technology has been presented. The offer concerns designing laboratory stations which might stand for the equipment of a didactic base of maritime educational centers i.e. maritime (naval) academies and schools as well as maritime affairs' professional training centers,...
-
Self-Optimizing Adaptive Vibration Controller
PublicationThis paper presents a new approach to rejection of sinusoidal disturbances acting at the output of a discrete-time linear stable plant with unknown dynamics. It is assumed that the frequency of the sinusoidal disturbance is known, and that the output signal is contaminated with wideband measurement noise. The proposed controller, called SONIC (self-optimizing narrowband interference canceller), combines the coefficient fixing technique,...
-
Modelling long-term technological transition of Polish power system using MARKAL: Emission trade impact
PublicationThe need for technological transition of electricity production becomes a global problem. However, in coal-dominated Polish power system this need is even more crucial than anywhere, since technical lifetime of the most domestic power plants is ending. In this paper, the impact of the EU Emission Trading Scheme (EU ETS) for CO2 combined with sulfur dioxide (SO2) and nitrogen oxides (NOx) emission trading mechanism on power technology...
-
Combining visual and acoustic modalities to ease speech recognition by hearing impaired people
PublicationArtykuł prezentuje system, którego celem działania jest ułatwienie procesu treningu poprawnej wymowy dla osób z poważnymi wadami słuchu. W analizie mowy wykorzystane zostały parametry akutyczne i wizualne. Do wyznaczenia parametrów wizualnych na podstawie kształtu i ruchu ust zostały wykorzystane modele Active Shape Models. Parametry akustyczne bazują na współczynnikach melcepstralnych. Do klasyfikacji wypowiadanych głosek została...
-
Cassirer E. Język i mit. Przyczynek do zagadnienia imion bogów.Przekład, wstęp i opracowanie: Przemysław Parszutowicz.. Wydaw. Marek Drzewiecki,2021
PublicationRozprawa Cassirera pochodzi z najważniejszego bodaj okresu jego twórczości – okresu współpracy z Biblioteką Warburga – i mimo niewielkich rozmiarów jest w dużej mierze reprezentatywna, tak gdy idzie o wykorzystywaną przez niego metodę, jak i o główny obszar jego zainteresowań badawczych. Stanowi bezpośrednie nawiązanie do rozprawy Hermanna Usenera Götternamen. Versuch einer Lehre von der religiösen Begriffsbildung. Pod względem...
-
Protokół głosowania większościowego w narzędziu wsparcia decyzji handlowych
PublicationIstnieje szerokie spektrum narzędzi i metod wspierających decyzje handlowe, lecz brakuj jasnych reguł ich stosowania. Zaproponowano samoorganizujacy się system agentowy do wspierania decyzji handlowych. System bazując na glosowaniu z dynamicznymi wagami, wskazuje efektywne indykatory na podstawie ich poprzednich osiągnięć. Przedstawiono analizę formalną i wyniki weryfikacji, potwierdzającej cechy rozwiązania.
-
Detection of Lexical Stress Errors in Non-Native (L2) English with Data Augmentation and Attention
PublicationThis paper describes two novel complementary techniques that improve the detection of lexical stress errors in non-native (L2) English speech: attention-based feature extraction and data augmentation based on Neural Text-To-Speech (TTS). In a classical approach, audio features are usually extracted from fixed regions of speech such as the syllable nucleus. We propose an attention-based deep learning model that automatically de...
-
Assessment of Therapeutic Progress After Acquired Brain Injury Employing Electroencephalography and Autoencoder Neural Networks
PublicationA method developed for parametrization of EEG signals gathered from participants with acquired brain injuries is shown. Signals were recorded during therapeutic session consisting of a series of computer assisted exercises. Data acquisition was performed in a neurorehabilitation center located in Poland. The presented method may be used for comparing the performance of subjects with acquired brain injuries (ABI) who are involved...
-
Computer based system for strabismus and amblyopia therapy
PublicationW publikacji opisano system komputerowy do badania i treningu zeza i amblyopii.W przypadku zeza i amblyopii lub tak zwanego syndromu leniwego oka terapia polega na zasłanianiu oka dominującego przez kilka godzin dziennie lub rozmywanie obrazu w tym oku poprzez zastasowanie kropli do oczu lub silnych soczewek w okularach. Taki sposób terapii powoduje zaburzenie widzenia obuocznego. Proponowane rozwiązanie zachowuje widzenie obuoczne....
-
Modelowanie neuronowe regeneracyjnego wymiennika ciepła siłowni turboparowej
PublicationArtykuł przedstawia możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SSN) w celu odtworzenia pracy wymienników regeneracyjnych elektrowni kondensacyjnej. Stworzony model pracy wymienników w zmiennych warunkach ruchu znajduje zastosowanie w badaniach diagnostycznych owych urządzeń jak i całego systemu elektrowni. Referat zawiera wprowadzenie do tematyki sztucznych sieci neuronowych, opis sztucznej sieci neuronowej (SSN) wykorzystanej...
-
Catch an innovation
PublicationEnforcement of innovation is often seen as something imperceptible, something that one can't learn. This article is trying to approve that organizations can learn how to deploy innovations.The knowledge can be saved in such matter that it will be possible to reuse it later.
-
Data Acquisition and Processing for GeoAI Models to Support Sustainable Agricultural Practices
PublicationThere are growing opportunities to leverage new technologies and data sources to address global problems related to sustainability, climate change, and biodiversity loss. The emerging discipline of GeoAI resulting from the convergence of AI and Geospatial science (Geo-AI) is enabling the possibility to harness the increasingly available open Earth Observation data collected from different constellations of satellites and sensors...
-
Cross-Lingual Knowledge Distillation via Flow-Based Voice Conversion for Robust Polyglot Text-to-Speech
PublicationIn this work, we introduce a framework for cross-lingual speech synthesis, which involves an upstream Voice Conversion (VC) model and a downstream Text-To-Speech (TTS) model. The proposed framework consists of 4 stages. In the first two stages, we use a VC model to convert utterances in the target locale to the voice of the target speaker. In the third stage, the converted data is combined with the linguistic features and durations...
-
Federated Learning in Healthcare Industry: Mammography Case Study
PublicationThe paper focuses on the role of federated learning in a healthcare environment. The experimental setup involved different healthcare providers, each with their datasets. A comparison was made between training a deep learning model using traditional methods, where all the data is stored in one place, and using federated learning, where the data is distributed among the workers. The experiment aimed to identify possible challenges...
-
Adapt Your Teacher: Improving Knowledge Distillation for Exemplar-free Continual Learning
PublicationIn this work, we investigate exemplar-free class incremental learning (CIL) with knowledge distillation (KD) as a regularization strategy, aiming to prevent forgetting. KDbased methods are successfully used in CIL, but they often struggle to regularize the model without access to exemplars of the training data from previous tasks. Our analysis reveals that this issue originates from substantial representation shifts in the teacher...
-
Multiobjective Water Distribution Systems Control of Pumping Cost, Water Quality, and Storage-Reliability Constraints
PublicationThis work describes a multiobjective model for trading-off pumping cost and water quality for water distribution systems operation. Constraints are imposed on flows and pressures, on periodical tanks operation, and on tanks storage. The methodology links the multiobjective SPEA2 algorithm with EPANET, and is applied on two example applications of increasing complexity, under extended period simulation conditions and variable energy...
-
Potential and limits of landfill leachate treatment in a multi-stage subsurface flow constructed wetland – evaluation of organics and nitrogen removal
PublicationConstructed wetlands have potential of treating wastewater of poor biodegradability. The performance of a multistage sub-surface flow wetland treating municipal landfill leachate was assessed during three years of operation. During the study three research periods with different operation conditions were established. The hydralic loads, operation mode of vertical flow beds and type of treated wastewater (raw leachate – leachate...
-
Zastosowanie wyłącznika bezpiecznikowego do formowania impulsu wielkiej mocy
PublicationW wielu układach fizycznych i technicznych konieczne jest wytwarzanie impulsów wielkiej mocy o krótkim czasie trwania (rzędu ułamków µs). Impulsy te uzyskuje się stosując układy formujące zasilane ze źródła impulsowego wielkiej mocy, o długim czasie trwania impulsu, rzędu kilkudziesięciu µs. Jednym z układów formujących jest bezpiecznik wyłącznikowy. W pracy metodą symulacyjną badano wpływ parametrów bezpiecznika wyłącznikowego...
-
Badanie i terapia zaburzeń widzenia obuocznego wspomagana przez bezkontaktowy system śledzenia punktu fiksacji wzroku
PublicationNa rynku znajduje się klika systemów pozwalających na badanie lub trening syndromu leniwego oka z użyciem komputera PC. Niewiele z nich bazuje na wirtualnej rzeczywistości. Większość jedynie skupia się na terapii niedowidzenia bez mierzenia jakichkolwiek parametrów lub wykonuje tylko same pomiary. Proponowane rozwiązanie to kompletny system diagnostyczno - terapeutyczny do detekcji i terapii zaburzeń widzenia obuocznego - zwłaszcza...
-
O imionach bogów
PublicationArtykuł omawia i analizuje Cassirerowską koncepcję imion bogów. Koncepcja ta pochodzi z najważniejszego bodaj okresu jego twórczości – okresu współpracy z Biblioteką Warburga – i mimo niewielkich rozmiarów jest w dużej mierze reprezentatywna, tak gdy idzie o wykorzystywaną przez niego metodę, jak i o główny obszar jego zainteresowań badawczych. Stanowi bezpośrednie nawiązanie do rozprawy Hermanna Usenera Götternamen. Versuch einer...
-
AUTOMATIC OPTIMIZATION OF ADAPTIVE NOTCH FILTER’S FREQUEN CY TRACKING
PublicationEstimation of instantaneous frequency of narrowband com- plex sinusoids is often performed using lightweight algo- rithms called adaptive notch filters. However, to reach high performance, these algorithms require careful tuning. The paper proposes a novel self-tuning layer for a recently intr o- ducedadaptive notch filtering algorithm. Analysis shows th at, under Gaussian random-walk type assumptions, the resultin g solution converges...
-
Automatic Optimization Of Adaptive Notch Filter’s Frequency Tracking
PublicationEstimation of instantaneous frequency of narrowband com- plex sinusoids is often performed using lightweight algo- rithms called adaptive notch filters. However, to reach high performance, these algorithms require careful tuning. The paper proposes a novel self-tuning layer for a recently intr o- ducedadaptive notch filtering algorithm. Analysis shows th at, under Gaussian random-walk type assumptions, the resultin g solution converges...
-
Shielded HMSIW-based frequency-tunable self-quadruplexing antenna using different solid/liquid dielectrics
PublicationThis article proposes a frequency-tunable self-quadruplexing antenna based on a shielded half-mode substrate integrated waveguide (S-HMSIW). In order to reduce the size of the HMSIW cavity resonator and to obtain quad-band characteristics, a modied E-shaped slot is engraved on the top of the metal. The experimental validation is carried out after analyzing the data using a circuit model. Flexibility of each resonant frequency is...
-
Non-Destructive Testing of a Sport Tribune under Synchronized Crowd-Induced Excitation Using Vibration Analysis
PublicationThis paper presents the concept of repairing the stand of a motorbike speedway stadium. The synchronized dancing of fans cheering during a meeting brought the stand into excessive resonance. The main goal of this research was to propose a method for the structural tuning of stadium stands. Non-destructive testing by vibration methods was conducted on a selected stand segment, the structure of which recurred on the remaining stadium...
-
Determination of LFER descriptors of 30 cations of ionic lquids - progress in understanding their molercular interaction potentials
PublicationW celu zrozumienia interakcji molekularnych trzydziestu kationów cieczy jonowych, zastosowano powszechnie znaną koncepcję liniowej zależności energii swobodnej (LFER). Deskryptory LFER dla nadmiarowej refrakcji molowej i objętości molowej, zostały obliczone in silico, natomiast kwasowość i zasadowość wiązań wodorowych, i polaryzowalność/dipoloarność kationów cieczy jonowych zostały oznaczone eksperymentalnie za pomocą wysokosprawnej...
-
MP3vec: A Reusable Machine-Constructed Feature Representation for Protein Sequences
Publication—Machine Learning (ML) methods have been used with varying degrees of success on protein prediction tasks, with two inherent limitations. First, prediction performance often depends upon the features extracted from the proteins. Second, experimental data may be insufficient to construct reliable ML models. Here we introduce MP3vec, a transferable representation for protein sequences that is designed to be used specifically for sequence-to-sequence...
-
Automated Classifier Development Process for Recognizing Book Pages from Video Frames
PublicationOne of the latest developments made by publishing companies is introducing mixed and augmented reality to their printed media (e.g. to produce augmented books). An important computer vision problem that they are facing is classification of book pages from video frames. The problem is non-trivial, especially considering that typical training data is limited to only one digital original per book page, while the trained classifier...
-
Treatment of Odontogenic Maxillary Sinusitis with the Use of Growth Factors in Advanced Platelet-Rich Fibrin for Immediate Closure of Oro-Antral Communication: A Case Report
PublicationChronic odontogenic maxillary sinusitis (COMS), a prolonged inflammation of the maxillary sinus lasting over 12 weeks, is often a result of periapical lesions, marginal periodontitis, and complications like oro-antral communication (OAC) and fistula (OAF). OAC, commonly emerging post-teeth extraction in the lateral maxilla, lacks documented treatments using advanced platelet-rich fibrin (A-PRF). This study evaluates A-PRF’s efficacy...
-
Multi-Objective Water Distribution Systems Control of Pumping Cost, Water Quality, and Storage-Reliability Constraints
PublicationThis work describes a multi-objective model for trading-off pumping cost and water quality for water distribution systems operation. Constraints are imposed on flows and pressures, on periodical tanks operation, and on tanks storage. The methodology links the multi-objective SPEA2 algorithm with EPANET, and is applied on two example applications of increasing complexity, under extended period simulation conditions and variable...
-
Playback detection using machine learning with spectrogram features approach
PublicationThis paper presents 2D image processing approach to playback detection in automatic speaker verification (ASV) systems using spectrograms as speech signal representation. Three feature extraction and classification methods: histograms of oriented gradients (HOG) with support vector machines (SVM), HAAR wavelets with AdaBoost classifier and deep convolutional neural networks (CNN) were compared on different data partitions in respect...
-
Multiobjective Aerodynamic Optimization by Variable-Fidelity Models and Response Surface Surrogates
PublicationA computationally efficient procedure for multiobjective design optimization with variable-fidelity models and response surface surrogates is presented. The proposed approach uses the multiobjective evolutionary algorithm that works with a fast surrogate model, obtained with kriging interpolation of the low-fidelity model data enhanced by space-mapping correction exploiting a few high-fidelity training points. The initial Pareto...
-
All solid state electrodes taste sensor with modified polymer membranes for discrimination of mineral water with different CO2 content
PublicationA potentiometric taste sensor with All Solid State Electrodes containing five all solid state electrodes with appropriate lipophilic compounds (benzyldimethyltetradecylammonium chloride, dodecyltrimethylammonium bromide, palmitic acid, stearic acid, and phytol) embedded in a polymer membrane was applied for discrimination of mineral water samples differed in CO2 content. Samples of still, slightly sparkling, and sparkling Naleczowianka...
-
Removal of selected sulfonamides and sulfonamide resistance genes from wastewater in full-scale constructed wetlands
PublicationSulfonamides are high-consumption antibiotics that reach the aquatic environment. The threat related to their presence in wastewater and the environment is not only associated with their antibacterial properties, but also with risk of the spread of drug resistance in bacteria. Therefore, the aim of this work was to evaluate the occurrence of eight commonly used sulfonamides, sulfonamide resistance genes (sul1–3) and integrase genes...
-
More than just a beer – Brewers' spent grain, spent hops, and spent yeast as potential functional fillers for polymer composites
PublicationBeer is among the most popular beverages in the world, with the production distributed uniformly between the biggest continents, so the utilization of brewing by-products is essential on a global scale. Among their potential recipients, the plastics industry offers extensive range of potential products. Herein, the presented study investigated the application of currently underutilized solid brewing by-products (brewers' spent...
-
Video of LEGO Bricks on Conveyor Belt Dataset Series
PublicationThe dataset series titled Video of LEGO bricks on conveyor belt is composed of 14 datasets containing video recordings of a moving white conveyor belt. The recordings were created using a smartphone camera in Full HD resolution. The dataset allows for the preparation of data for neural network training, and building of a LEGO sorting machine that can help builders to organise their collections.
-
WYKORZYSTANIE SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH DO ANALIZY ODPOWIEDZI MATRYC CZUJNIKÓW GAZU
PublicationW pracy zaprezentowano efekt wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w procesie analizy odpowiedzi matryc czujników gazu. Przedstawione zostały podstawy teoretyczne sieci neuronowej jednokierunkowej oraz dwóch algorytmów uczenia tej sieci, następnie została ona wykorzystana do klasyfikacji substancji lotnych na podstawie pomiarów matrycy sześciu rezystancyjnych półprzewodnikowych czujników gazu. Przy użyciu środowiska obliczeniowego...
-
Visualisation forms in passive sonar with towed array
PublicationArtykuł dotyczy organizacji zobrazowań na monitorach modernizowanego w KSEM sonaru pasywnego z długą, holowaną za rufą okrętu, anteną akustyczną. We wprowadzeniu opisano strukturę takiego sonaru oraz sposób pozyskiwania i charakter odbieranych sygnałów jako podstawę organizowania zobrazowań efektów nasłuchu. Dalej opisano inne czynniki wpływające na organizację obrazów na monitorach sonaru tzn. zadania operatorów, organizację i...