Search
Filters
total: 23209
filtered: 1845
-
Catalog
- Publications 1845 available results
- Journals 13 available results
- Conferences 1 available results
- Publishing Houses 1 available results
- People 111 available results
- Inventions 3 available results
- Projects 8 available results
- Laboratories 1 available results
- Research Equipment 2 available results
- e-Learning Courses 154 available results
- Events 4 available results
- Open Research Data 21066 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: EEG,KLASYFIKACJA
-
Klasyfikacja sygnału EKG przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych
PublicationAutomation and improvement of diagnostic process is a vital element of medicine development and patient’s condition self-control. For a long time different ECG signal classification methods exist and are successfully applied, nevertheless their accuracy is not always satisfying enough. The lack of identification of an existing abnormality, which is very similar to a normal heartbeat is the biggest issue - for example premature...
-
Klasyfikacja sygnału EKG przy użyciu konwolucyjnych sieci neuronowych
PublicationAutomation and improvement of diagnostic process is a vital element of medicine development and patient’s condition self-control. For a long time different ECG signal classification methods exist and are successfully applied, nevertheless their accuracy is not always satisfying enough. The lack of identification of an existing abnormality, which is very similar to a normal heartbeat is the biggest issue - for example premature...
-
KLASYFIKACJA SYGNAŁU EKG PRZY UŻYCIU KONWOLUCYJNYCH SIECI NEURONOWYCH
PublicationPodniesienie jakości i zautomatyzowanie procesu diagnozy jest istotnym elementem rozwoju medycyny i samokontroli stanu zdrowia pacjentów. Od dłuższego czasu istnieją i są stosowane różne metody analizy i klasyfikacji sygnału EKG, jednak nie zawsze ich dokładność jest zadowalająca. Największym problemem jest trudność rozpoznania istniejącej nieprawidłowości, w przypadku gdy jej reprezentacja jest podobna do prawidłowej pracy...
-
Klasyfikacja platform roboczych
PublicationW artykule przedstawiono problem konstrukcji tymczasowych, tzw. platform roboczych, oraz ich klasyfikacji. Na wstępie zaprezentowano ogólne podejście do projektowania, wykonawstwa i utrzymania platform roboczych. W części głównej omówiono w sposób szczegółowy proponowany przez autorkę podział, ze zwróceniem uwagi na czynniki oddziałujące na poszczególny przypadek platformy roboczej.
-
Automatyczna klasyfikacja artykułów Wikipedii
PublicationWikipedia- internetowa encyklopedia do organizacji artykułów wykorzystuje system kategorii. W chwili obecnej proces przypisywania artykułu do odpowiednich kategorii tematycznych realizowany jest ręcznie przez jej edytorów. Zadanie to jest czasochłonne i wymaga wiedzy o strukturze Wikiedii. Ręczna kategoryzacja jest również podatna na błędy wynikające z faktu, że przyporządkowanie artykułu don kategorii odbywa się w oparciu o arbitralną...
-
Automatyczna klasyfikacja gatunków muzycznych
PublicationCelem referatu jest dokonanie krótkiego przeglądu stanu badań w dziedzinie wyszukiwania i klasyfikacji gatunków muzycznych. Ponadto przedstawiony zostanie eksperyment polegający na klasyfikacji wybranych gatunków muzycznych z wykorzystaniem przykładowego klasyfikatora. W pierwszej kolejności zaprezentowano proces selekcji cech dystynktywnych. Opracowany wektor cech został następnie poddany testom klasyfikacji na zamkniętym zbiorze...
-
AUTOMATYCZNA KLASYFIKACJA MOWY PATOLOGICZNEJ
PublicationAplikacja przedstawiona w niniejszym rozdziale służy do automatycznego wykrywania mowy patologicznej na podstawie bazy nagrań. W pierwszej kolejności przedstawiono założenia leżące u podstaw przeprowadzonych badan wraz z wyborem bazy mowy patologicznej. Zaprezentowano również zastosowane algorytmy oraz cechy sygnału mowy, które pozwalają odróżnić mowę niezaburzoną od mowy patologicznej. Wytrenowane sieci neuronowe zostały następnie...
-
Balance recognition on the basis of EEG measurement.
PublicationAlthough electroencephalography (EEG) is not typically used for verifying the sense of balance, it can be used for analysing cortical signals responsible for this phenomenon. Simple balance tasks can be proposed as a good indicator of whether the sense of balance is acting more or less actively. This article presents preliminary results for the potential of using EEG to balance sensing....
-
Gospodarstwa domowe i ich klasyfikacja
Publication...
-
Klasyfikacja metod modelowania procesów biznesowych
PublicationW rozdziale podjęto próbę klasyfikacji metod modelowania procesów biznesowych uwzględniając złożoność metody, cel modelowania oraz zakres modelowanych aspektów organizacji. Zawarto także opis popularnych diagramów używanych w metodologiach modelowania procesów bitznesowych. Wyjaśniono przy tym podstawowe pojęcia związane z modelowaniem procesów biznesowych w kontekście inżynierii oprogramowania oraz zarzadzania procesami biznesowymi.
-
Wielkoskalowa hierarchiczna klasyfikacja dokumentów tekstowych
PublicationNiniejszy rozdział przedstawia problematykę wielkoskalowej, hie-rarchicznej i wieloetykietowej klasykacji dokumentów tekstowych naprzykładzie problemu automatycznego przyporządkowywania artykułuencyklopedycznego do jednej lub kilku (wieloetykietowość) kategorii,spośród setek tysięcy (wielkoskalowość) kategorii tematycznych Wi-kipedii zorganizowanych hierarchicznie. Praca opisuje różne wariantyrozwiązania zagadnienia, analizując...
-
Metody redukcji artefaktów w zapisie EEG.
PublicationPrzegląd i opis metod badania EEG jego uwarunkowań technicznych oraz problemy z tym związane. Dokonano przeglądu metod pozwalających na zredukowanie bądź eliminacje artefaktów w zapisie EEG.
-
Decoding imagined speech for EEG-based BCI
PublicationBrain–computer interfaces (BCIs) are systems that transform the brain's electrical activity into commands to control a device. To create a BCI, it is necessary to establish the relationship between a certain stimulus, internal or external, and the brain activity it provokes. A common approach in BCIs is motor imagery, which involves imagining limb movement. Unfortunately, this approach allows few commands. As an alternative, this...
-
Tensor Decomposition for Imagined Speech Discrimination in EEG
PublicationMost of the researches in Electroencephalogram(EEG)-based Brain-Computer Interfaces (BCI) are focused on the use of motor imagery. As an attempt to improve the control of these interfaces, the use of language instead of movement has been recently explored, in the form of imagined speech. This work aims for the discrimination of imagined words in electroencephalogram signals. For this purpose, the analysis of multiple variables...
-
Labeler-hot Detection of EEG Epileptic Transients
PublicationPreventing early progression of epilepsy and sothe severity of seizures requires effective diagnosis. Epileptictransients indicate the ability to develop seizures but humansoverlook such brief events in an electroencephalogram (EEG)what compromises patient treatment. Traditionally, trainingof the EEG event detection algorithms has relied on groundtruth labels, obtained from the consensus...
-
Podziały i klasyfikacje usług
PublicationW rozdziale drugim podręcznika przedstawiono podziały i klasyfikacje usłg. Tematykę tę omówiono w czterech następujących podrozdziałach: przegląd podziałów i klasyfikacji usług, rodzaje działalności usługowej według Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD), klasyfikacja usług według Polskiej Klasyfikacji Wyrobów i Usług (PKWiU), zastosowanie PKWiU i PKD w działalności marketingowej przedsiębiorstw usługowych.
-
Pojęcie i klasyfikacja współczesnych przedsiębiorstw handlowych.
PublicationW pracy przedstawiono krótką charakterystykę przedsiębiorstw handlowych definicje i przykładowe podziały. Szczególną uwagę poświecono przedsiębiorstwom handlu detalicznego oraz ich roli we współczesnej gospodarce.
-
Klasyfikacja kosztów jakości w podmiotach gospodarczych
PublicationNiniejszy rozdział przedstawia ważne aspekty związane z klasyfikacją kosztów jakości w podmiotach gospodarczych. Pokrótce omówiono najczęstsze definicje kosztów jakości, pokazujące zmieniające się podejście w przeszłości do tego tematu, jak i modele klasyfikacji kosztów jakości. Przedstawione zostały również aspekty związane z prowadzeniem rachunku i analizą kosztów jakości w podmiotach gospodarczych. Wskazano trudności prowadzenia...
-
Transfer learning in imagined speech EEG-based BCIs
PublicationThe Brain–Computer Interfaces (BCI) based on electroencephalograms (EEG) are systems which aim is to provide a communication channel to any person with a computer, initially it was proposed to aid people with disabilities, but actually wider applications have been proposed. These devices allow to send messages or to control devices using the brain signals. There are different neuro-paradigms which evoke brain signals of interest...
-
Klasyfikacja segmentów obrazu na litery i nielitery
PublicationArtykuł przedstawia metody oceny podobieństwa figur do liter opracowane dla potrzeb urządzenia do lokalizacji i odczytu napisów z przeznaczeniem dla osób niewidomych. Ocena dotyczy kształtów segmentów znajdowanych na obrazie zawierającym potencjalny tekst (np. witryna sklepu, drzwi z wizytówką, autobus z numerem linii). Celem tej oceny jest wyodrębnienie segmentów obrazu reprezentujących tekst i przekazanie ich do systemu rozpoznawania...
-
Klasyfikacja osadów ściekowych z Dębogórza i Swarzewa.
PublicationPrzedmiotem pracy jest analiza osadów ściekowych z oczyszczalni ścieków ze Swarzewa oraz Dębogórza. Analizy elementarne osadów na rożnym etapie przeróbki pozwoliły na znalezienie ich obrazu w systematyce Kempy, Van Krevelena oraz Jurkiewicza. W pracy zawarte zostały wyniki analiz osadów, które pozwoliły na zastosowanie klasyfikacji opracowanej przez prof. E. Kempę do osadów z obu oczyszczalni.
-
Lekka obudowa, część 1: Klasyfikacja i wymagania
PublicationLekka obudowa ścienna i dachowa obiektów szkieletowych. Klasyfikacja i wymagania dla lekkich przegród
-
Klasyfikacja wyrobów tytoniowych z wykorzystaniem elektronicznych nosów
PublicationZapobieganie nielegalnej dystrybucji wyrobów tytoniowych w Polsce stanowi poważny problem. Wyroby tytoniowe przemycane do Polski mogą charakteryzować się niższą jakością, wynikającą z wykorzystania surowców gorszego gatunku. Jednym z rozwiązań zmniejszających skalę tego problemu mogą być działania ograniczające przemyt przez granice państwa. Autorzy pracy uważają, że wykorzystanie elektronicznych nosów do rutynowych kontroli przewożonych...
-
Klasyfikacja algorytmów wyboru usług w architekturze SOA
PublicationWytwarzanie aplikacji w architekturze zorientowanej na usługi wymaga zastosowania odpowiednich algorytmów wyboru usług, które będą zapewniały wytworzenie aplikacji o wymaganych parametrach jakościowych. Biorąc pod uwagę, że problem wyboru usług ma wykładniczą złożoność obliczeniową, stosowne są zarówno algorytmy dokładne jak i przybliżone. W pracy przedstawiono porównanie i analizę istniejących algorytmów wyboru usług w kompozycji...
-
Materiały zmiennofazowe-właściwości, klasyfikacja, zalety i wady
PublicationEnergia promieniowania słonecznego jest najbardziej atrakcyjną, z punk¬tu widzenia środowiska, energią odnawialną. Wykorzystanie jej nie powoduje żadnych efektów ubocznych ani emisji szkodliwych substancji. Nie następuje zubożenie jej zasobów naturalnych. Energia promieniowania słonecznego jest energią łatwo dostępną, ale charakteryzującą się małą gęstością strumienia i dużą stochastycznością występowania.Wśród problemów praktycznego...
-
Komputerowo wspomagana klasyfikacja wybranych sygnałów elektromiografii powierzchniowej
PublicationWykorzystywanie sygnałów elektromiografii powierzchniowej (ang. Surface Electromyography, SEMG) w procesach sterowania systemami rehabilitacyjnymi stanowi obecnie standardową procedurę. Popularność SEMG wynika z nieinwazyjności metody oraz możliwości szybkiej i precyzyjnej identyfikacji funkcji mięśniowej. W przypadku osób małoletnich proces klasyfikacji sygnałów jest utrudniony ze względu na mniejsze rozmiary i wyższą dynamikę...
-
Klasyfikacja tekstu przy użyciu grafowych sieci neuronowych
PublicationWspółczesnym algorytmom analizy tekstu wciąż daleko do ludzkiego poziomu jego zrozumienia. Jednym z wyzwań jest znajdowanie przez maszynę związków pomiędzy odległymi fragmentami tekstu. Próbą rozwiązania tego problemu są grafowe reprezentacje tekstu, które bardzo dobrze sprawdzają się w przedstawianiu złożonych zależności. W tekście opisane zostały dwie metody grafowej reprezentacji tekstu oraz algorytm grafowych konwolucyjnych...
-
Klasyfikacja aktywności kory wzrokowej za pomocą elektroencefalografu
PublicationW niniejszej pracy została przedstawiona metodologia konstrukcji i oceny systemu cyfrowego automatycznie klasyfikującego dane pochodzące z elektroencefalografu. Opracowana procedura badawcza pozwoliła na przetestowanie rozwiązania na różnych osobach, w różnym wieku, o różnych porach dnia, z wykorzystaniem różnych konfiguracji urządzeń i modeli zjawiska. Uzyskano stuprocentową skuteczność automatycznego rozpoznania stanu spoczynkowego...
-
Systematic Literature Review for Emotion Recognition from EEG Signals
PublicationResearchers have recently become increasingly interested in recognizing emotions from electroencephalogram (EEG) signals and many studies utilizing different approaches have been conducted in this field. For the purposes of this work, we performed a systematic literature review including over 40 articles in order to identify the best set of methods for the emotion recognition problem. Our work collects information about the most...
-
Comparison of Classification Methods for EEG Signals of Real and Imaginary Motion
PublicationThe classification of EEG signals provides an important element of brain-computer interface (BCI) applications, underlying an efficient interaction between a human and a computer application. The BCI applications can be especially useful for people with disabilities. Numerous experiments aim at recognition of motion intent of left or right hand being useful for locked-in-state or paralyzed subjects in controlling computer applications....
-
Automatic Clustering of EEG-Based Data Associated with Brain Activity
PublicationThe aim of this paper is to present a system for automatic assigning electroencephalographic (EEG) signals to appropriate classes associated with brain activity. The EEG signals are acquired from a headset consisting of 14 electrodes placed on skull. Data gathered are first processed by the Independent Component Analysis algorithm to obtain estimates of signals generated by primary sources reflecting the activity of the brain....
-
MACHINE LEARNING APPLICATIONS IN RECOGNIZING HUMAN EMOTIONS BASED ON THE EEG
PublicationThis study examined the machine learning-based approach allowing the recognition of human emotional states with the use of EEG signals. After a short introduction to the fundamentals of electroencephalography and neural oscillations, the two-dimensional valence-arousal Russell’s model of emotion was described. Next, we present the assumptions of the performed EEG experiment. Detail aspects of the data sanitization including preprocessing,...
-
Systematic Literature Review for Emotion Recognition from EEG Signals
PublicationResearchers have recently become increasingly interested in recognizing emotions from electroencephalogram (EEG) signals and many studies utilizing different approaches have been conducted in this field. For the purposes of this work, we performed a systematic literature review including over 40 articles in order to identify the best set of methods for the emotion recognition problem. Our work collects information about the most...
-
Comparison of the effectiveness of automatic EEG signal class separation algorithms
PublicationIn this paper, an algorithm for automatic brain activity class identification of EEG (electroencephalographic) signals is presented. EEG signals are gathered from seventeen subjects performing one of the three tasks: resting, watching a music video and playing a simple logic game. The methodology applied consists of several steps, namely: signal acquisition, signal processing utilizing z-score normalization, parametrization and...
-
REJESTRACJA, PARAMETRYZACJA I KLASYFIKACJA ALOFONÓW Z WYKORZYSTANIEM BIMODALNOŚCI
PublicationPraca dotyczy rejestracji i parametryzacji alofonów w języku angielskim z wykorzystaniem dwóch modalności. W badaniach dokonano rejestracji wypowiedzi w języku angielskim mówców, których znajomość tego języka odpowiada poziomowi rodowitego mówcy. W kolejnym etapie wyodrębnione zostały alofony z nagrań fonicznych i odpowiadające im sygnały wizyjne. W procesie tworzenia wektorów cech wykorzystano odrębne systemy parametryzacji,...
-
Deep learning approach on surface EEG based Brain Computer Interface
PublicationIn this work we analysed the application of con-volutional neural networks in motor imagery classification for the Brain Computer Interface (BCI) purposes. To increase the accuracy of classification we proposed the solution that combines the Common Spatial Pattern (CSP) with convolutional network (ConvNet). The electroencephalography (EEG) is one of the modalities we try to use for controlling the prosthetic arm. Therefor in this...
-
Comparison of Methods for Real and Imaginary Motion Classification from EEG Signals
PublicationA method for feature extraction and results of classification of EEG signals obtained from performed and imagined motion are presented. A set of 615 features was obtained to serve for the recognition of type and laterality of motion using 8 different classifications approaches. A comparison of achieved classifiers accuracy is presented in the paper, and then conclusions and discussion are provided. Among applied algorithms the...
-
Method for Clustering of Brain Activity Data Derived from EEG Signals
PublicationA method for assessing separability of EEG signals associated with three classes of brain activity is proposed. The EEG signals are acquired from 23 subjects, gathered from a headset consisting of 14 electrodes. Data are processed by applying Discrete Wavelet Transform (DWT) for the signal analysis and an autoencoder neural network for the brain activity separation. Processing involves 74 wavelets from 3 DWT families: Coiflets,...
-
Automatyczne konstruowanie ekstraktorów cech w problemach klasyfikacji
PublicationW pracy zaproponowano i zbadano ideę automatycznego tworzenia ekstraktora cech. Ekstraktor taki uzyskiwany jest na drodze uczenia, metodami ewolucyjnymi wykorzystującymi zbiory uczące pochodzące z innych problemów klasyfikacyjnych, w określonym sensie podobnych do problemu rozpatrywanego. Uzyskiwany w ten sposób ekstraktor powinien poprawiać uogólnianie klasyfikatora uczonego niewielką liczbą przykładów z zadania rozpatrywanego,...
-
Rozwiązania kooperacyjne jako kryterium klasyfikacji produktów przemysłowych
PublicationW pracy omówiono pojęcie i cechy charakterystyczne produktu i rynku przemysłowego, scharakteryzowano klasyfikacje produktów przemysłowych, wskazano różnice między komponentami kooperacyjnymi i komponentami standardowymi, jak też różnice powiązań rynkowych wytwarzających je przedsiębiorstw. Przedstawiono korzyści klasyfikacji produktów przemysłowych oraz wnioski.
-
Algorytmy klasyfikacji i uczenia w rozpoznawaniu treści
PublicationZadanie klasyfikacji treści może zostać podzielone na dwa etapy: ekstrakcji cech istotnych dla podziału na klasy oraz etapu klasyfikacji na podstawie cech wyznaczonych w poprzednim etapie. Dzięki takiemu podziałowi, możliwe jest użycie w drugim etapie standardowych algorytmów budowy (uczenia) klasyfikatorów, takich klasyfikator bayesowski, drzewa decyzyjne, sztuczne sieci neuronowe czy metoda wektorów wspierających (SVM). Przy...
-
Klasyfikacja emocji w muzyce filmowej z wykorzystaniem uczenia głębokiego
PublicationPraca przedstawia zagadnienia związane z klasyfikacją emocji w muzyce filmowej. W artykule zaproponowano model emocji zawierający dziewięć stanów emocjonalnych, do których przypisany jest kolor zgodnie z teorią koloru w filmie. Kolejne kroki eksperymentu obejmowały wybór muzyki filmowej do testów (baza Epidemic Sound), przygotowanie założeń ankiety oraz modelu emocji wykorzystywanych w testach odsłuchowych, a także konstrukcję...
-
KLASYFIKACJA EMOCJI W MUZYCE FILMOWEJ Z WYKORZYSTANIEM TESTÓW SUBIEKTYWNYCH
PublicationCelem referatu było przedstawienie testów odsłuchowych, w których zadaniem osób ankietowanych było przypisanie danego fragmentu muzycznego do odpowiedniej klasy emocji. Kolejne kroki eksperymentu obejmowały wybór muzyki filmowej do testów (baza Epidemic Sound), przygotowanie założeń ankiety oraz modelu emocji wykorzystywanych w testach odsłuchowych, jak również konstrukcj ˛e ankiety. Ankieta została zrealizowana za pomoc ˛a formularzy...
-
Rough Set-Based Classification of EEG Signals Related to Real and Imagery Motion
PublicationA rough set-based approach to classification of EEG signals registered while subjects were performing real and imagery motions is presented in the paper. The appropriate subset of EEG channels is selected, the recordings are segmented, and features are extracted, based on time-frequency decomposition of the signal. Rough set classifier is trained in several scenarios, comparing accuracy of classification for real and imagery motion....
-
Pursuing the Deep-Learning-Based Classification of Exposed and Imagined Colors from EEG
PublicationEEG-based brain-computer interfaces are systems aiming to integrate disabled people into their environments. Nevertheless, their control could not be intuitive or depend on an active external stimulator to generate the responses for interacting with it. Targeting the second issue, a novel paradigm is explored in this paper, which depends on a passive stimulus by measuring the EEG responses of a subject to the primary colors (red,...
-
Expert system for automatic classification and quality assessment of singing voices
Publication.
-
Expert system for automatic classification and quality assessment of singing voices
Publication.
-
Brain-computer interaction based on EEG signal and gaze-tracking information = Analiza interackji mózg-komputer wykorzystująca sygnał EEg i informacje z systemu śledzenia punktu fiksacji wzroku
PublicationThe article presents an attempt to integrate EEG signal analysis with information about human visual activities, i.e. gaze fixation point. The results from gaze-tracking-based measurement were combined with the standard EEG analysis. A search for correlation between the brain activity and the region of the screen observed by the user was performed. The preliminary stage of the study consists in electrooculography (EOG) signal processing....
-
Analysis of the Capability of Deep Learning Algorithms for EEG-based Brain-Computer Interface Implementation
PublicationMachine learning models have received significant attention for their exceptional performance in classifying electroencephalography (EEG) data. They have proven to be highly effective in extracting intricate patterns and features from the raw signal data, thereby contributing to their success in EEG classification tasks. In this study, we explore the possibilities of utilizing contemporary machine learning algorithms in decoding...
-
Rating by detection: an artifact detection protocol for rating EEG quality with average event duration
PublicationQuantitative evaluation protocols are critical for the development of algorithms that remove artifacts from real EEG optimally. However, visually inspecting the real EEG to select the top-performing artifact removal pipeline is infeasible while hand-crafted EEG data allow assessing artifact removal configurations only in a simulated environment. This study proposes a novel, principled approach for quantitatively evaluating algorithmically...