Filtry
wszystkich: 2931
-
Katalog
- Publikacje 2423 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 197 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 26 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 85 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 9 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 70 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 9 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 112 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: incremental learning
-
Testing of performance properties of asphalt mixes for thin wearing courses.
PublikacjaPrzedstawiono wyniki badań następujących cech mieszanek mineralno asfaltowych: odporność na starzenie, oddziaływanie wody i mrozu, koleinowanie i oddziaływanie niskich temperatur. W badaniach zastosowano 2 typy mieszanek: beton asfaltowy o nieciągłym uziarnieniu i mastyks grysowy SMA. Wykorzystano 4 rodzaje asfaltów: 1 niemodyfikowany i 3 modyfikowane polimerami. Stwierdzono że wszystkie mieszanki są porównywalnie odporne na starzenie,...
-
Viscoelastic lubrication on spherical slide bearing in impulsive unsteady motion.
PublikacjaNiniejsza praca przedstawia numeryczne i semi-analityczne wyznaczanie składowych wektora prędkości lepkosprężystego oleju, oraz wartości ciśnienia hydrodynamicznego i sił nośnych w sferycznym łożysku ślizgowym o zmieniającej się w czasie niesymetrycznej szczelinie smarnej podczas nieustalonego impulsywnego smarowania. Łożyska ślizgowe o czopach kulistych występują w maszynach transportowych w celu lepszego manewrowania ustawieniem...
-
Nonlinear rate dependent model of high damping rubber bearing.
PublikacjaCelem artykułu jest analiza nieliniowego modelu łożyska wykonanego z wysokotłumiącej gumy, który symuluje pracę urządzenia pod zadanym obciążeniem. Parametry modelu dobrane są na podstawie wyników badań eksperymentalnych. Wyniki pracy pokazują, iż analizowany model umożliwia symulację zachowania się łożyska w szerokim zakresie odkształceń
-
Application of neural networks for description of pressure distribution in slide bearing.
PublikacjaBadano rozkład ciśnienia hydrodynamicznego w łożysku ślizgowym dla wybranych wariantów łożyska. Wykazano, że zastosowanie sieci neuronowych umożliwia opis rozkładu ciśnienia hydrodynamicznego z uwzględnieniem zmian geometrycznych (bezwymiarowa długość - L) i mechanicznych (mimośrodowość względem H) łożyska.
-
Identification of slide bearing main parameters using neural networks.
PublikacjaWykazano, że sieci neuronowe jak najbardziej nadają się do identyfikacji głównych parametrów geometrycznych i ruchowych hydrodynamicznych łożysk ślizgowych.
-
Solubility Characteristics of Acetaminophen and Phenacetin in Binary Mixtures of Aqueous Organic Solvents: Experimental and Deep Machine Learning Screening of Green Dissolution Media
PublikacjaThe solubility of active pharmaceutical ingredients is a mandatory physicochemical characteristic in pharmaceutical practice. However, the number of potential solvents and their mixtures prevents direct measurements of all possible combinations for finding environmentally friendly, operational and cost-effective solubilizers. That is why support from theoretical screening seems to be valuable. Here, a collection of acetaminophen...
-
Socioeconomic and gender inequalities in home learning during the COVID-19 pandemic: examining the roles of the home environment, parent supervision, and educational provisions
Publikacja -
How does the Relationship Between the Mistakes Acceptance Component of Learning Culture and Tacit Knowledge-Sharing Drive Organizational Agility? Risk as a Moderator
PublikacjaChanges in the business context create the need to adjust organizational knowledge to new contexts to enable the organizational agile responses to secure competitiveness. Tacit knowledge is strongly contextual. This study is based on the assumption that business context determines tacit knowledge creation and acquisition, and thanks to this, the tacit knowledge-sharing processes support agility. Therefore, this study aims to expose...
-
Statistical Data Pre-Processing and Time Series Incorporation for High-Efficacy Calibration of Low-Cost NO2 Sensor Using Machine Learning
PublikacjaAir pollution stands as a significant modern-day challenge impacting life quality, the environment, and the economy. It comprises various pollutants like gases, particulate matter, biological molecules, and more, stemming from sources such as vehicle emissions, industrial operations, agriculture, and natural events. Nitrogen dioxide (NO2), among these harmful gases, is notably prevalent in densely populated urban regions. Given...
-
Machine-learning-based precise cost-efficient NO2 sensor calibration by means of time series matching and global data pre-processing
PublikacjaAir pollution remains a considerable contemporary challenge affecting life quality, the environment, and economic well-being. It encompasses an array of pollutants—gases, particulate matter, biological molecules—emanating from sources such as vehicle emissions, industrial activities, agriculture, and natural occurrences. Nitrogen dioxide (NO2), a harmful gas, is particularly abundant in densely populated urban areas. Given its...
-
Machine learning-based prediction of residual drift and seismic risk assessment of steel moment-resisting frames considering soil-structure interaction
PublikacjaNowadays, due to improvements in seismic codes and computational devices, retrofitting buildings is an important topic, in which, permanent deformation of buildings, known as Residual Interstory Drift Ratio (RIDR), plays a crucial role. To provide an accurate yet reliable prediction model, 32 improved Machine Learning (ML) algorithms were considered using the Python software to investigate the best method for estimating Maximum...
-
Prediction of maximum tensile stress in plain-weave composite laminates with interacting holes via stacked machine learning algorithms: A comparative study
PublikacjaPlain weave composite is a long-lasting type of fabric composite that is stable enough when being handled. Open-hole composites have been widely used in industry, though they have weak structural performance and complex design processes. An extensive number of material/geometry parameters have been utilized for designing these composites, thereby an efficient computational tool is essential for that purpose. Different Machine Learning...
-
Anita Maria Dąbrowicz-Tlałka dr
OsobyUzyskała, z wynikiem bardzo dobrym, tytuł magistra na kierunku matematyka na Wydziale Matematyki Uniwersytetu Gdańskiego. Praca magisterska pt. „Zbiory swojskie i dzikie w R3” była z dziedziny topologia geometryczna. Równolegle ukończyła na Uniwersytecie Gdańskim „Podyplomowe Studium Podstaw Informatyki”. W 2001 roku uzyskała na Politechnice Poznańskiej tytuł doktora nauk matematycznych. Praca doktorska pt. „Iteracje monotoniczne...
-
International Journal of Continuing Engineering Education and Lifelong Learning
Czasopisma -
International Journal of Computer-Assisted Language Learning and Teaching
Czasopisma -
International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies
Czasopisma -
International Journal for Research on Service-Learning and Community Engagement
Czasopisma -
Numeryczna analiza trójwymiarowego przepływu w polimerowym łożysku smarowanym wodą = Numerical analysis of three dimensional flow in water lubricated bearing with polymer bearing bush
PublikacjaW referacie przedstawiono wyniki obliczeń łożysk smarowanych wodą w oparciu o metodę CFD - obliczeniowej mechaniki płynów. Wykazano przydatność nowoczesnych narzędzi obliczeniowych do rozwiązywania podobnych problemów.
-
Synergistic effects of a swirl generator and MXene/ water nanofluids used in a heat exchanger pipe of a negative CO2 emission gas power plant
Publikacjafocus on optimizing heat exchangers contributes to improved temperature control mechanisms, ensuring the sustainable operation of innovative power plants working towards negative CO2 emissions. In the realm of oxy-combustion within Negative CO2 Emission Power Plants (nCO2PP), the temperature of combustion products surpasses 3000 (K). Addressing this challenge, the imperative arises to reduce these elevated temperatures to a manageable...
-
Wioleta Kucharska dr hab. inż.
OsobyWioleta Kucharska holds a position as an Associate Professor at the Faculty of Management and Economics of the Gdansk TECH, Gdansk University of Technology, Fahrenheit Universities Union, Poland. Authored 66 peer-reviewed studies published with Wiley, Springer, Taylor & Francis, Emerald, Elsevier, IGI Global, and Routledge. Recently involved in such topics as tacit knowledge and company culture of knowledge, learning, and collaboration....
-
E-Learning as a Factor Optimizing the Amount of Work Time Devoted to Preparing an Exam for Medical Program Students during the COVID-19 Epidemic Situation
Publikacja -
Experimental and Machine-Learning-Assisted Design of Pharmaceutically Acceptable Deep Eutectic Solvents for the Solubility Improvement of Non-Selective COX Inhibitors Ibuprofen and Ketoprofen
PublikacjaDeep eutectic solvents (DESs) are commonly used in pharmaceutical applications as excellent solubilizers of active substances. This study investigated the tuning of ibuprofen and ketoprofen solubility utilizing DESs containing choline chloride or betaine as hydrogen bond acceptors and various polyols (ethylene glycol, diethylene glycol, triethylene glycol, glycerol, 1,2-propanediol, 1,3-butanediol) as hydrogen bond donors. Experimental...
-
Experimental and Machine-Learning-Assisted Design of Pharmaceutically Acceptable Deep Eutectic Solvents for the Solubility Improvement of Non-Selective COX Inhibitors Ibuprofen and Ketoprofen
PublikacjaDeep eutectic solvents (DESs) are commonly used in pharmaceutical applications as excellent solubilizers of active substances. This study investigated the tuning of ibuprofen and ketoprofen solubility utilizing DESs containing choline chloride or betaine as hydrogen bond acceptors and various polyols (ethylene glycol, diethylene glycol, triethylene glycol, glycerol, 1,2-propanediol, 1,3-butanediol) as hydrogen bond donors. Experimental...
-
Robust-adaptive dynamic programming-based time-delay control of autonomous ships under stochastic disturbances using an actor-critic learning algorithm
PublikacjaThis paper proposes a hybrid robust-adaptive learning-based control scheme based on Approximate Dynamic Programming (ADP) for the tracking control of autonomous ship maneuvering. We adopt a Time-Delay Control (TDC) approach, which is known as a simple, practical, model free and roughly robust strategy, combined with an Actor-Critic Approximate Dynamic Programming (ACADP) algorithm as an adaptive part in the proposed hybrid control...
-
Spatiotemporal Assessment of Satellite Image Time Series for Land Cover Classification Using Deep Learning Techniques: A Case Study of Reunion Island, France
PublikacjaCurrent Earth observation systems generate massive amounts of satellite image time series to keep track of geographical areas over time to monitor and identify environmental and climate change. Efficiently analyzing such data remains an unresolved issue in remote sensing. In classifying land cover, utilizing SITS rather than one image might benefit differentiating across classes because of their varied temporal patterns. The aim...
-
Lead-free bismuth-based perovskites coupled with g–C3N4: A machine learning based novel approach for visible light induced degradation of pollutants
PublikacjaThe use of metal halide perovskites in photocatalytic processes has been attempted because of their unique optical properties. In this work, for the first time, Pb-free Bi-based perovskites of the Cs3Bi2X9 type (X = Cl, Br, I, Cl/Br, Cl/I, Br/I) were synthesized and subjected to comprehensive morphological, structural, and surface analyses, and photocatalytic properties in the phenol degradation reaction were examined. Furthermore,...
-
Comparative study on total nitrogen prediction in wastewater treatment 1 plant and effect of various feature selection methods on machine learning algorithms performance
PublikacjaWastewater characteristics prediction in wastewater treatment plants (WWTPs) is valuable and can reduce the number of sampling, energy, and cost. Feature Selection (FS) methods are used in the pre-processing section for enhancing the model performance. This study aims to evaluate the effect of seven different FS methods (filter, wrapper, and embedded methods) on enhancing the prediction accuracy for total nitrogen (TN) in the WWTP...
-
Rediscovering Automatic Detection of Stuttering and Its Subclasses through Machine Learning—The Impact of Changing Deep Model Architecture and Amount of Data in the Training Set
PublikacjaThis work deals with automatically detecting stuttering and its subclasses. An effective classification of stuttering along with its subclasses could find wide application in determining the severity of stuttering by speech therapists, preliminary patient diagnosis, and enabling communication with the previously mentioned voice assistants. The first part of this work provides an overview of examples of classical and deep learning...
-
Light4Health eLearning Course: health research for interior lighting design. Re-thinking design approaches based on science
PublikacjaThis paper presents the results of 'Light4Health' (L4H), a three-year EU Erasmus+ Strategic Partnership grant project (2019-2021), which investigated, systematized and taught health-related research on the impact of natural and artificial light on human health and well-being relevant to indoor lighting design. The objective was to re-think evidence-based lighting design approaches for residential, working/educational, and healthcare...
-
eLearning im Wandel der Zeit am Beispiel der TU Gdansk und der FH Flensburg
PublikacjaW referacie omówiono zmiany systemów eLearning na przykładzie ich rozwoju na Politechnice Gdańskiej i w Wyższej Szkole Zawodowej we Flensburgu. Dokonano analizy pierwszych rozwiązań, w tym własnych systemów i narzędzi, jak również dokonanego na obu uczelniach zwrotu w kierunku otwartych systemów LMS. Podkreślono rolę oceny jakości(QoS) systemów zdalnego nauczania.
-
Nonlinear control of induction motor in field weakning region with consideration of stator flux
PublikacjaMetody nieliniowgo sterowania mogą poprawić właściwości silnika indukcyjnego w stanach przejściowych wektora strumienia. Badano sterowanie oparte na modelu multiskalarnym silnika indukcyjnego w zakresie osłabiania pola. Dwie nowe zmienne wejściowe pojawiające się w modelu multiskalarnym są równe czynnej i biernej mocy silnika. Pokazano, że te wielkości mogą byc kompensowane, jeżeli rozważane są jako mierzone zakłócenia. Maksymalny...
-
Effect of Sieve Unit Inclination Angle in a Rotary Cleaning Device for Barley Grain
Publikacja -
Decomposing the earnings-to-price ratio and the cross-section of international equity-index returns
Publikacja -
Phytoremediation—From Environment Cleaning to Energy Generation—Current Status and Future Perspectives
Publikacja:Phytoremediationis a technology based on the use of green plants to remove, relocate, deactivate, or destroy harmful environmental pollutants such as heavy metals, radionuclides, hydrocarbons, and pharmaceuticals. Under the general term of phytoremediation, several processes with distinctively different mechanisms of action are hidden. In this paper, the most popular modes of phytoremediation are described and discussed. A broad...
-
One-step recovery of REE oxalates in electro-leaching of spent NdFeB magnets
PublikacjaRecovery of rare-earth elements (REEs) from spent NdFeB magnets is receiving great attention because of high amount of neodymium and potential risk of environmental pollution. In this study, a novel environment-friendly hydrometallurgical route is proposed for efficient recovery of REEs during electrochemical leaching with sulfuric and oxalic acids. With proper adjustment of the electrolyte composition and operating conditions,...
-
Colorimetric study of the post-processing effect due to pulsed laser cleaning of paper.
PublikacjaW artykule przedstawiono wyniki badań procesu oczyszczania papieru implulsami laserowymi o różnej długości fali. Oceny dokonywano na podstawie pomierzonych wartości parametrów kolorymetrycznych. Badania obejmowały próbki papieru o różnym wieku.
-
Iwona Mokwa-Tarnowska dr
Osoby -
Cavitation wearing of the SUPERSTON alloy after laser treatment at cryogenic conditions
PublikacjaThe purpose of this paper is to demonstrate the method of laser remelting at cryogenic conditions of the SUPERSTON alloy and its influence on microstructure and cavitation wearing. The cavitation test was performed using the rotating disc facility in IPM PAN Gdansk. During the cavitation test, the mass loss of the material with different parameters of laser remelting was determined. Surface and cross-section microstructure of the...
-
Problems of analytical determination of journal bearing bush fatigue strength estimates
PublikacjaProblems connected with determination of stress distribution in sliding layer of thinwalled bearing bushes, investigated in bearing fatigue test rigs, have been presented. Using an example of plain bearings tested in the fatigue machine SMOK (built at the Gdask University of Technology) problems with obtaining a convergence of iterative procedure for determining the fatigue strength estimators of bearing alloy surface layer are...
-
Time-scale modification of speech signals for supporting hearing impaired schoolchildren
PublikacjaA study of time scale modification algorithmsapplied to hearing impaired schoolchildren supporting ispresented. Variety of algorithms are considered, namely:overlap and add, two variations of synchronized overlapand add, and the phase vocoder. Their effectiveness as wellas real-time processing capabilities are examined.
-
Determination of the bearing capacity of pile foundations based on CPT test results
PublikacjaAnalityczne określanie pełnej krzywej obciążenie - osiadanie na podstawie parametrów geotechnicznych wciąż stanowi bardzo trudne zadanie naukowe i inżynierskie. W pracy przedstawiono metodę bezpośredniego wykorzystania oporów na stożku sondy statycznej do określania pełnej krzywej osiadania dla pali Vibro-Fundex. W sumie jako materiał weryfikacyjny wykorzystano 94 próbne obciążenia statyczne pali.
-
Teams tools. Leading high-performance teams with different types of intelligence
PublikacjaThe subject of this paper is the analysis of necessary tools for global teams, image of the team leader, styles of leadership in global teams. The analysis is based on selected examples from high-performance teams with visible results. The purpose of the work is to answer for the following questions: What are the characteristics of the leading global teams? Which style of leadership use the global teams? Is a female leader different...
-
Bearing current path and pulse rate in PWM-inverter-fed induction
Publikacja -
Neon-Bearing Ammonium Metal Formates: Formation and Behaviour under Pressure
Publikacja -
Simulation of electric hearing - influence of simulation parameters on quality of output signal
PublikacjaW środowisku programistycznym Matlab stworzono symulację słuchu elektrycznego pacjenta implantowanego. W symulacji zastosowano algorytm przetwarzania wykorzystywany w komercyjnych systemach implantów ślimakowych - CIS (Continuous Interleaved Sampling). W pracy zbadano wpływ ilości kanałów, jak i innych parametrów sygnałów wyjściowych przy zastosowaniu sygału mowy jako sygnału wejściowego symulacji.
-
Wear measurements of self lubricating bearing materials in small oscillatory movement
PublikacjaRosnące wymagania ekologiczne powodują wzrost tendencji wymiany klasycznych materiałów łożyskowych, wymagających dodatkowego czynnika smarnego, na materiały nie wymagające smarowania. Zamianie takiej może towarzyszyć obniżenie trwałości zmodernizowanego łożyska. Ten niekorzystny efekt nierzadko obserwuje się w węzłach łożyskowych kierownic turbin wodnych. Autorzy podjęli próbę wyjaśnienia zjawisk występujących w tego typu łożyskach....
-
Sudden Hearing Loss Treated With Hyperbaric Oxygen (HBO) – Case Study
Publikacja -
"FEM Parametric Study on Ultimate Bearing Capacity of CFST Arch Bridge
Publikacja -
Improving of Cherry Fruit Quality and Bearing Regularity by Chemical Thinning with Fertilizer
Publikacja -
Wear measurements of self-lubricating bearing materials in small oscillatory movement
Publikacja