Filters
total: 16360
filtered: 11612
-
Catalog
- Publications 11612 available results
- Journals 225 available results
- Conferences 41 available results
- People 231 available results
- Inventions 2 available results
- Projects 52 available results
- Laboratories 6 available results
- Research Teams 12 available results
- Research Equipment 9 available results
- e-Learning Courses 370 available results
- Events 25 available results
- Offers 1 available results
- Open Research Data 3774 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: NEURON MODELS
-
Visual Features for Improving Endoscopic Bleeding Detection Using Convolutional Neural Networks
PublicationThe presented paper investigates the problem of endoscopic bleeding detection in endoscopic videos in the form of a binary image classification task. A set of definitions of high-level visual features of endoscopic bleeding is introduced, which incorporates domain knowledge from the field. The high-level features are coupled with respective feature descriptors, enabling automatic capture of the features using image processing methods....
-
Ontology-based text convolution neural network (TextCNN) for prediction of construction accidents
PublicationThe construction industry suffers from workplace accidents, including injuries and fatalities, which represent a significant economic and social burden for employers, workers, and society as a whole.The existing research on construction accidents heavily relies on expert evaluations,which often suffer from issues such as low efficiency, insufficient intelligence, and subjectivity.However, expert opinions provided in construction...
-
Adaptive Hyperparameter Tuning within Neural Network-based Efficient Global Optimization
PublicationIn this paper, adaptive hyperparameter optimization (HPO) strategies within the efficient global optimization (EGO) with neural network (NN)-based prediction and uncertainty (EGONN) algorithm are proposed. These strategies utilize Bayesian optimization and multiarmed bandit optimization to tune HPs during the sequential sampling process either every iteration (HPO-1itr) or every five iterations (HPO-5itr). Through experiments using...
-
Application of fuzzy neural network for supporting measurements and control in a wastewater treatment plant
PublicationOczyszczanie ścieków jest jednym z ważniejszych aspektów ochrony środowiska. Nowoczesne systemy kontroli w oczyszczalniach ścieków pozwalają na poprawę jakości procesu oczyszczania redukując jednocześnie koszty. Systemy kontroli i optymalizacji jakie odkilku lat opracowuje się dla oczyszczalni ścieków, bazują zazwyczaj na skomplikowanych modelach matematycznych. Kluczowym problemem w zastosowaniu tych systemów jest duża liczba...
-
Neural modelling of dynamic systems with time delays based on an adjusted NEAT algorithm
PublicationA problem related to the development of an algorithm designed to find an architecture of artificial neural network used for black-box modelling of dynamic systems with time delays has been addressed in this paper. The proposed algorithm is based on a well-known NeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT) algorithm. The NEAT algorithm has been adjusted by allowing additional connections within an artificial neural network and...
-
Distinct hippocampal-prefrontal neural assemblies coordinate memory encoding, maintenance, and recall
PublicationShort-term memory enables incorporation of recent experience into subsequent decision-making. This processing recruits both the prefrontal cortex and hippocampus, where neurons encode task cues, rules, and outcomes. However, precisely which information is carried when, and by which neurons, remains unclear. Using population decoding of activity in rat medial prefrontal cortex (mPFC) and dorsal hippocampal CA1, we confirm that mPFC...
-
Artificial Neural Networks in Classification of Steel Grades Based on Non-Destructive Tests
Publication -
Designing the Composition of Cement Stabilized Rammed Earth Using Artificial Neural Networks
Publication -
The Influence of Input Data Standardization Method on Prediction Accuracy of Artificial Neural Networks
Publication -
Leveraging Training Strategies of Artificial Neural Network for Classification of Multiday Electromyography Signals
Publication -
Adsorption chiller in a combined heating and cooling system: simulation and optimization by neural networks
Publication -
Self-organizing Artificial Neural Networks into Hydrographic Big Data Reduction Process
Publication -
Supply current signal and artificial neural networks in the induction motor bearings diagnostics
PublicationThis paper contains research results of the diagnostics of induction motor bearings based on measurement of the supply current with usage of artificial neural networks. Bearing failure amount is greater than 40% of all engine failures, which makes their damage-free operation crucial. Tests were performed on motors with intentionally made bearings defects. Chapter 2 introduces the concept of artificial neural networks. It presents...
-
Application of spatial neural simulators of turbine blade rows to fluid flow diagnostics
PublicationThis chapter presents the results of neural modelling of fluid flow in steam turbine row. In modelling working conditions of the flow channel varied, thus the aim of the work was to reconstruct the reference state - distributions of velocity, pressure, and losses in flow channel - with high accuracy for fluid flow diagnostics.
-
Multi-Camera Vehicle Tracking Using Local Image Features and Neural Networks
PublicationA method for tracking moving objects crossing fields of view of multiple cameras is presented. The algorithm utilizes Artificial Neural Networks (ANNs). Each ANN is trained to recognize images of one moving object acquired by a single camera. Local image features calculated in the vicinity of automatically detected interest points are used as object image parameters. Next, ANNs are employed to identify the same objects captured...
-
The application of neural networks in forecasting the influence of traffic-induced vibrations on residential buildings
PublicationTraffic-induced vibrations may cause the cracking of plaster, damage to structural elements and, in extreme cases, may even lead to the structural collapse of residential buildings. The aim of this article is to analyse the effectiveness of a method of forecasting the impact of vibrations on residential buildings using the concept of artificial intelligence. The article presents several alternative forecasting systems for which...
-
Benchmarking Deep Neural Network Training Using Multi- and Many-Core Processors
PublicationIn the paper we provide thorough benchmarking of deep neural network (DNN) training on modern multi- and many-core Intel processors in order to assess performance differences for various deep learning as well as parallel computing parameters. We present performance of DNN training for Alexnet, Googlenet, Googlenet_v2 as well as Resnet_50 for various engines used by the deep learning framework, for various batch sizes. Furthermore,...
-
System for monitoring road slippery based on CCTV cameras and convolutional neural networks
PublicationThe slipperiness of the surface is essential for road safety. The growing number of CCTV cameras opens the possibility of using them to automatically detect the slippery surface and inform road users about it. This paper presents a system of developed intelligent road signs, including a detector based on convolutional neural networks (CNNs) and the transferlearning method employed to the processing of images acquired with video...
-
Physics-guided neural networks (PGNNs) to solve differential equations for spatial analysis
PublicationNumerous examples of physically unjustified neural networks, despite satisfactory performance, generate contradictions with logic and lead to many inaccuracies in the final applications. One of the methods to justify the typical black-box model already at the training stage and lead to many inaccuracies in the final applications. One of the methods to justify the typical black-box model already at the training stage involves extending...
-
Neural Oscillation During Mental Imagery in Sport: An Olympic Sailor Case Study
PublicationThe purpose of the current study was to examine the cortical correlates of imagery depending on instructional modality (guided vs. self-produced) using various sports-related scripts. According to the expert-performance approach, we took an idiosyncratic perspective analyzing the mental imagery of an experienced two-time Olympic athlete to verify whether different instructional modalities of imagery (i.e., guided vs. self-produced)...
-
Development of a tropical disease diagnosis system using artificial neural network and GIS
PublicationExpert systems for diagnosis of tropical diseases have been developed and implemented for over a decade with varying degrees of success. While the recent introduction of artificial neural networks has helped to improve the diagnosis accuracy of such systems, this aspect is still negatively affected by the number of supported diseases. A large number of supported diseases usually corresponds to a high number of overlapping symptoms,...
-
Heavy duty vehicle fuel consumption modelling using artificial neural networks
PublicationIn this paper an artificial neural network (ANN) approach to modelling fuel consumption of heavy duty vehicles is presented. The proposed method uses easy accessible data collected via CAN bus of the truck. As a benchmark a conventional method, which is based on polynomial regression model, is used. The fuel consumption is measured in two different tests, performed by using a unique test bench to apply the load to the engine. Firstly,...
-
Objectivity in the non-Markovian spin-boson model
PublicationObjectivity constitutes one of the main features of the macroscopic classical world. An important aspect of the quantum-to-classical transition issue is to explain how such a property arises from the microscopic quantum theory. Recently, within the framework of open quantum systems, there has been proposed such a mechanism in terms of the so-called spectrum broadcast structures. These are multipartite quantum states of the system...
-
Robust identification of quadrocopter model for control purposes
PublicationThe paper addresses a problem of quadrotor unmanned aerial vehicle (so-called X4-flyer or quadrocopter) utility model identification for control design purposes. To that goal the quadrotor model is assumed to be composed of two abstracted subsystems, namely a rigid body (plant) and four motors equipped with blades (actuators). The model of the former is acquired based on a well-established dynamic equations of motion while the...
-
Model finansowania samorządu terytorialnego w Polsce
PublicationCelem artykułu jest określenie – na podstawie danych empirycznych – istniejącego w Polsce modelu finansowania samorządu terytorialnego. Przed jego identyfikacją scharakteryzowano od strony teoretycznej istniejące modele, nawiązując jednocześnie do jednego z podziałów systemu samorządu terytorialnego. Następnie opisano najważniejsze własności modelu zdecentralizowanego, mieszanego i scentralizowanego. W badaniach empirycznych posłużono...
-
Model zaangażowania w relacji usługodawca-klient
PublicationW niniejszej monografii przedstawiono rozwiązania pozwalające lepiej zrozumieć złożoność relacji występujących pomiędzy usługodawcami a klientami oraz metody, które pozwalają tę wiedzę wykorzystać w doskonaleniu procesów organizacji usługowych. Monografia podejmuje problem kształtowania zaangażowania na styku usługodawca–klient jako wstępnego i koniecznego warunku rozwijania relacji w usługach. Opierając się na klasycznej drabinie...
-
Risk Analysis by a Probabilistic Model of the Measurement Process
PublicationThe aim of the article is presentation of the testing methodology and results of examination the probabilistic model of the measurement process. The case study concerns the determination of the risk of an incorrect decision in the assessment of the compliance of products by measurement. Measurand is characterized by the generalized Rayleigh distribution. The model of the meas-urement process was tested in parallel mode by six risk...
-
The impact of the temperament model on the behavior of an autonomous driver
PublicationBecause it is generally believed that the personality and temperament of a human driver influence his/her behavior on the road, the article presents a computational model of the temperament of an autonomous agent - a driver. First, a short review of the four ideas of Galen’s temperament in psychology is presented. Temperament traits are grouped into four other sets, one of which is chosen for implementation in the project of integration...
-
Manoeuvring forces on azimuthing podded propulsor model
PublicationThis paper presents the preliminary part of comprehensive manoeuvring open- water tests of a gas carrier model. The paper focuses on open water experiments with an azimuthing podded propulsor. The test program was carried out in the cavitation tunnel and the large towing tank of Ship Hydromechanics Division, Ship Design and Research Centre, Gdańsk. The pod was tested as a pushing unit with a 161.3 mm diameter propeller. Steering...
-
A three-dimensional, hydrodynamic model of the Gulf of Gdańsk
Publication -
Sustainable Knowledge Sharing Model for IT Agile Projects
PublicationIn order to overcome work environment challenges and remain competitive in the market, organisations must adapt. An organisation's competitiveness can be improved through knowledge sharing; however, improvement without responsibility can have a negative impact on the sociotechnical environment which people cannot fully comprehend. According to researchers, business involvement in sustainable development goals remains minimal [51]....
-
Model symulacyjny i badania sieci MPLS.
PublicationMultiprotocol Label Switching (MPLS) to obiecująca technika, umożliwiająca wsparcie jakości usług w sieciach szkieletowych opartych na protokole IP. Aby skorzystać z jej potencjalnych zalet, należy opracować skuteczne procedury i metody gwarantujące realizację jakości usług. Jednym z kluczowych zagadnień w tym obszarze badań jest kierowanie ruchem (ruting), a niezbędnym narzędziem odpowiedni program symulacyjny do modelowania zjawisk...
-
Identifying Software Project Risks with the Process Model.
PublicationArtykuł prezentuje podejście do identyfikacji ryzyka w projektach informatycznych oparte na modelowaniu procesów. Podejście obejmuje jawne modelowanie procesów programowych oraz identyfikację ryzyka dwoma dedykowanymi technikami. Artykuł wprowadza meta-model dla wyrażenia ryzyka procesu. Następnie szczegółowo przedstawiono dwie systematyczne techniki identyfikacji ryzyka odwołujące się do modelu procesu i skupiające uwagę analityka...
-
A Model for Low Frequency Noise Generation in MOSFETs.
PublicationPrzedstawiono model generacji szumów małoczęstotliwosciowych tranzystora MOS. Model został użyty do symulacji szumów cienkotlenkowych tranzystorów MOS. Wyniki symulacji porównano z danymi pomiarowymi. Zaprezentowano sposób wykorzystania pomiarów szumów m.cz. do wyznaczania niektórych parametrów charakteryzujących tranzystory MOS.
-
A model-based approach to analysis of authentication protocols.
PublicationW referacie przedstawiono zintegrowane podejście do analizy protokołów uwierzytelniania o nazwie Object-oriented Formal Authentication Protocol Security Analysis Framework (OF-APSAF). Podejście to jest zaprojektowane na bazie sprawdzonej metody formalnej CSP wraz z narzędziami ją wspierającymi: Casper oraz FDR. Jego integralną częścią jest półformalna zorientowana obiektowo technika modelowania protokołów, ich kontekstu oraz wymagań...
-
A model of ship propulsion systems operating process.
PublicationArtykuł zawiera opis formalny procesu eksploatacji układów napędowych statków. Model tego procesu został przedstawiony w formie dwuwymiarowego procesu,, którego współrzędnymi są procesy semi-Markowa o skończonych zbiorach stanów. Jeden z tych procesów jest procesem zmian stanów technicznych układów napędowych a drugi „ procesem zmian ich stanów eksploatacyjnych. Zaproponowano także jednowymiarowy model procesu eksploatacji układów...
-
Stochastic model of the process of diesel engine operation.
PublicationStreszczenie: Najistotniejszym problemem eksploatacji silników o zapłonie samoczynnym jest problem racjonalnego (a zwłaszcza optymalnego) sterowania procesem eksploatacji tych silników. Sterowanie takie może ułatwić zastosowanie iteracyjnego algorytmu wyznaczania optymalnych strategii opracowanego przez R.A. Howarda. Wykorzystanie jednak tego algorytmu do sterowania procesem eksploatacji silników wymaga między innymi opracowania...
-
Model przeżywalnych sieci IP następnej generacji.
PublicationRozważa się przeżywalne sieci o warstwowej architekturze logicznej IP-MPLS/WDM. Węzły analizowanej sieci mają zintegrowaną funkcjonalność ruterów IP-MPLS w warstwie IP oraz przełącznic optycznych (OXC) w warstwie transmisji optycznej. Przepustowości łączy mogą być tak duże (nawet kilkaset Gbit/s0, że awaria nawet pojedynczego łącza może dotknąć bardzo liczne grupy użytkowników. Dlatego zasadnicze znaczenie ma zapewnienie przeżywalności...
-
Knowledge supply chain system: a conceptual model.
PublicationPrzedstawiono podstawy teoretyczne koncepcyjnego modelu platformy wspomagającej szerokie spectrum problemów zarządzania wiedzą.
-
Collective excitations in the hubbard model with intrasite attraction
Publication -
Protochlorophyllide in model systems — An approach to in vivo conditions
Publication -
Multilayer thermal model of healty and burned skin
PublicationW pracy przedstawiono spójny model cieplny skóry wraz z tkankami podskórnymi, na podstawie pomiarów "in vitro" na świni domowej. Model uwzględnia rozkład temperatury, przewodności cieplnej oraz efuzyjności i dyfuzyjności cieplnej w funkcji głębokości, zarówno dla skóry zdrowej jak i oparzonej.
-
Barkhausen Noise Calculation by Hysteresis Model Parameters
PublicationPętla histerezy natężenia efektu Barkhausena wyliczono wykorzystując model histerezowy. Założono, iż straty energii na efekt Barkhausena zależą od szybkości granicy domenowej oraz od częstości występowania skoków Barkhausena. Pokazano wyliczenia wykonane dla stali Fe-Si (ziarna zorientowane w kierunku [100] względem kierunku walcowania)
-
Multidipolowy Model pola magnetycznego obiektu ferromagnetycznego.
PublicationObiekt ferromagnetyczny umieszczony w ziemskim polu magnetycznym zaburza równomierność rozkładu tego pola.Pole związane z obiektem zwane polem anomalnym zależy od kształtu, rozmiarów, położenia obiektu względem wektora ziemskiego pola magnetycznego. W pracy przedstawiono wyniki syntezy modelu multidipolowego pola magnetycznego trójosiowej elipsoidy oraz złożonego obiektu w kształcie statku. Obliczenia przeprowadzono dla różnych...
-
Towards a Universal Model of Engineering Change Management
PublicationThe paper deals with the issue of engineering change management (ECM). ECM has received much less attention in the literature than general change management. Moreover, due to their specifics (complexity and multifaceted nature), hitherto developed ECM models are difficult to implement in companies. The paper aims to develop a simplified, universal, and hence easily applicable model of ECM. We based our assumptions on a case study...
-
Model multiplikatywny a średnia geometryczna - wybrane problemy
PublicationW pierwszej części artykułu omówiono problemy względnego i absolutnego rozproszenia zmiennej objaśnianej w relacji do jej średniej geometrycznej w modelu multiplikatywnym. W nastepnej kolejności omówiono właściwości estymatora warunkowej średniejgeometrycznej w modelu multiplikatywnym. Na tym tle omówiono zagadnienie interpretacji odchylenia standardowego w tego typu modelach. W części końcowej artykułu wnioski teoretyczne poddano...
-
Model procesu hamowania w pojeździe hybrydowym
PublicationW tradycyjnym procesie hamowania cała energia kinetyczna pojazdu jest rozpraszana do otoczenia w postaci energii cieplnej. W pojazdach hybrydowych istnieje możliwość odzyskania części tej energii przez przekazanie do akumulatorów i wykorzystania jej do napędu pojazdu. W pracy przedstawiono model energetyczny procesu hamowania pojazdu hybrydowego w układzie szeregowym, stosując metodę grafów wiązań (GW). Stosując konwencję GW podano...
-
EVALUATION OF 3D MODEL OF REBAR FOR QUANTITATIVE PARAMETERS
PublicationThe construction industry practices and processes are evolving constantly, and with the emergence of Industry 4.0, the use of technologies is expanding. Construction progress monitoring is an essential project lifecycle process; project success and timely completion are linked with effective progress monitoring operations and adopted tools. In the domain of automated construction progress monitoring, 3D modeling techniques have...
-
Implementation of the AdH hydrodynamic model on the Włocławek Reservoir
Publication -
Waveguide model of the hearing aid earmold system
PublicationBackground The earmold system of the Behind-The-Ear hearing aid is an acoustic system that modifies the spectrum of the propagated sound waves. Improper selection of the earmold system may result in deterioration of sound quality and speech intelligibility. Computer modeling methods may be useful in the process of hearing aid fitting, allowing physician to examine various earmold system configurations and choose the optimum one...