Filters
total: 15439
filtered: 11009
-
Catalog
- Publications 11009 available results
- Journals 157 available results
- Conferences 21 available results
- People 206 available results
- Inventions 2 available results
- Projects 45 available results
- Laboratories 6 available results
- Research Teams 12 available results
- Research Equipment 9 available results
- e-Learning Courses 360 available results
- Events 21 available results
- Offers 1 available results
- Open Research Data 3590 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: HYPERELASTIC MODELS
-
Modele relacji między Corporate Social Responsibility a public relations
PublicationArtykuł jest próbą usystematyzowania dotychczasowych rozstrzygnięć dotyczących relacji między CSR [Corporate Social Responsibility] i public relations - występujących tak w literaturze przedmiotu jak i w praktyce organizacji. Autorka prezentuje też własną koncepcję, proponując trzy modele, które opisują i wyjaśniają nie tylko wzajemne relacje między CSR i PR, ale też i wyjaśniają funkcje, jakie nadaje się w organizacjach działaniom...
-
Modele budowy wartości dla klienta - charakterystyka i rozwinięcie
PublicationRozwój form realizacji biznesu umożliwił zbadanie nowych obiektów związanych z generowaniem wartości dla klienta i przedsiębiorstwa. W pracy scharakteryzowano logiki tworzenia wartości będące podstawą modeli łańcucha wartości, sklepu wartości, sieci wartości oraz chmury wartości. Zaproponowano także wprowadzenie nowego składnika do struktury tych modeli w postaci węzła wartości.
-
Neuronowe modele z atencją w przetwarzaniu języka naturalnego
PublicationCelem niniejszego rozdziału jest wprowadzenie w tematykę sieci neuronowych z atencją oraz ich zastosowań w przetwarzaniu języka naturalnego. Rozdział skupia się w szczególności na dokładnym omówieniu architektury modelu Transformer, wykorzystującego atencję jako podstawowy mechanizm swojego działania.
-
Napowietrzanie w oczyszczalni ścieków - od modelu do sterowania
PublicationW artykule przedstawiono dynamiczny model instalacji napowietrzającej, a następnie opracowano nieliniowy predykcyjny układ sterowania tym obiektem. Przedstawiono wyniki sterowania instalacją pracującą w oczyszczalni ścieków w Kartuzach.
-
Modele konstrukcji i obiektów budowlanych do celów dydaktycznych
Publication...
-
Analiza modelu ułamkowego rzędu procesów szybkich reaktora jądrowego
PublicationW artykule przedstawiono wyniki badań dotyczące rozwiązań numerycznych punktowego modelu ułamkowego rzędu kinetyki neutronów oraz wymiany ciepła w reaktorze jądrowym. Zbudowano model ułamkowego rzędu z sześcioma grupami neutronów opóźnionych wraz równaniami wymiany ciepła. Model matematyczny został zaimplementowany w środowisku Matlab i zbadany symulacyjnie dla skoków reaktywności. Przeprowadzono analizę wpływu wybranych parametrów...
-
Budowa modelu zarządzania i rozwoju Uniwersyteckiego centrum Kompetencyjnego
PublicationArtykuł jest kontynuacją serii artykułów poświęconych tematyce integracji środowiska naukowego i biznesowego, proponowanym obszarom zmian, a także przedstawieniem modelu funkcjonowania zespołów projektowych, zbudowanych z przedstawicieli środowiska akademickiego, w tym również studentów i biznesowego. W artykule przedstawiono koncepcję autora dotyczącą powoływania w życie uniwersytecich centrów kompetencyjnych, jako narzędzi wspierających...
-
Analityczne Modelowanie Procesów Przepływu: Analiza Obliczalności Modelu Stanowego
PublicationW pracy przedstawiono równania opisujące zjawisko przepływu cieczy oraz gazów w długich rurociągach. Oparłszy się na podziale rurociągu na małe segmenty, opisuje się dyskretne dynamiczne równanie tego procesu. Przedstawia się dowód, że macierz rekombinacji stanu (A), która potencjalnie może być przyczyną osobliwości równania stanu przepływu, jest nieosobliwa dla skończonych i niezerowych przedziałów kwantyzacji w czasie i przestrzeni....
-
Modele kompensatorów energoelektronicznych do analiz pracy systemu elektroenergetycznego
PublicationArtykuł prezentuje wybrane modele kompensatorów energoelektronicznych wykorzystanych do analizy ich pracy w systemie elektroenergetycznym. Wykazano wady, jak i zalety modeli, wraz z zaznaczeniem zakresu ich przydatności do modelowania określonych zjawisk.Artykuł prezentuje wybrane modele kompensatorów energoelektronicznych wykorzystanych do analizy ich pracy w systemie elektroenergetycznym. Wykazano wady, jak i zalety modeli, wraz...
-
Motywy przedsiębiorstw do wprowadzenia outsourcingu – propozycja modelu klasyfikacji.
PublicationPrzedstawiono model kategoryzacji czynników motywujących do wprowadzenia outsourcingu. Wykorzystano w tym celu wyniki badań przeprowadzonych w Polsce i za granicą.
-
Modele projektowania usug oparte na koncepcji design-thinking
PublicationW niniejszym rozdziale zaprezentowano podstawowe aspekty planowania usług z wykorzystaniem koncepcji design - thinking. Autorzy omówili kluczowe modele w odniesieniu do których przedstawiono także po jednej interpretacji. Rozważania na temat przytoczonych modeli umozliwiły przeprowadzenie ich analizy porównawczej z uwzglednieiem podstawowych faz projektowania, róznic i podobieństw, jak też specyfiki wykorzystania w okreslonych...
-
Zalety i ograniczenia modeli prognozowania zagrożenia przedsiębiorstw upadłością
PublicationW publikacji ukazano przegląd i rozwój modeli prognozowania zagrożenia przedsiębiorstw upadłością zarówno w Polsce, jak i zagranicą. Zasadniczą część opracowania stanowi prezentacja zalet i ograniczeń, jakie wiążą się z zastosowaniem tego typu modeli w praktyce. W podsumowaniu autor zaprezentował wskazówki, jakimi powinni kierować się potencjalni użytkownicy w procesie doboru odpowiedniego dla nich modelu oceny ryzyka upadłości.
-
Założenia modelu zarządzania kryzysowego bezpieczeństwem w portach morskich
PublicationZłożoność przestrzenna i gospodarcza oraz silne oddziaływanie działalności portowej na procesy społeczno-gospodarcze w regionie, wymaga opracowania specjalnego podejścia do zarządzania bezpieczeństwem na obszarach portowych. W pracy przedstawiono założenia modelu zarządzania kryzysowego bezpieczeństwem w portach morskich uwzględniające zasady międzynarodowego kodeksu ISPS (International Ship and Port Security Code) oraz wymagania...
-
Sieci neuronowe jako alternatywny sposób uzyskania modelu obliczeniowego
PublicationW pracy zaprezentowano i omówiono rodzaje sieci neuronowych, obszary ich zastosowań oraz metody uczenia. Przedstawiono teorie działania oraz ich interpretacje matematyczną i numeryczną. Szczególną uwagę zwrócono na możliwości uzyskania modelu obliczeniowego oraz obszarów jego stosowania przez wzgląd na unikalne cech Sztucznych Sieci Neuronowych (SSN). Jako przykład pracy sieci zaprezentowano model obliczeniowy identyfikujący własności...
-
MIASTO PORTOWE – STRUKTURA, WYZWANIA FUNKCJONALNE I MODELE ROZWOJU
PublicationPort cities are having different spatial structure than those located inlands. As a result of their seaside location, they face specific administrative and functional problems on a daily basis. In the economic and settlement structure of the country, they usually play the role of a "gate" through which streams of cargo are distributed further over the whole hinterland. It is the transport and logistics function of port cities,...
-
Perspektywa jakości w szkolnictwie wyższym. O modelu QualHE
PublicationOddawana do rąk Czytelników monografia wnosi wkład w wypełnianie wspomnianej luki, przede wszystkim poprzez: • przedstawienie szerokiego kontekstu ogólnoświatowego dyskursu dotyczącego kategorii jakości w szkolnictwie wyższym w ujęciu teoriopoznawczym i w wynikach badań empirycznych; • określenie potencjału i uwarunkowań aplikacyjnych dotyczących takich koncepcji jak TQM Lean Management, Six Sigma czy Lean Six Sigma; • przedstawienie...
-
Data-driven models for fault detection using kernel PCA: A water distribution system case study
Publication -
Transcriptome Changes in Three Brain Regions during Chronic Lithium Administration in the Rat Models of Mania and Depression
Publication -
Effects of scatter plot initial solutions on regular grid facility layout algorithms in typical production models
Publication -
Cobalt(II) tri-tert-butoxysilanethiolates: in search of models for catalytic metal site of liver alcohol dehydrogenase
PublicationPrzeprowadzono syntezę trzech kompleksów: [Co{SSi(OBut)3}2(NH3)(L-pic)],[Co{SSi(OBut)3}2(NH3)2]xMeCN i [Co{SSi(OBut)3}3(H2O)][NHEt3]. Kompleksy są monomeryczne, dla nich wyznaczono strukturę krystalograficzną. Kompleks [Co{SSi(OBut)3(NH3)(L-pic)] o rdzeniu CoN2OS2 posiada dwa różne ligandy azotowe, zaś [Co{SSi(OBut)3(L-pic)] stanowi substrat do syntezy związku modelującego centrum katalityczne LADH.
-
Machine-Learning-Based Global Optimization of Microwave Passives with Variable-Fidelity EM Models and Response Features
PublicationMaximizing microwave passive component performance demands precise parameter tuning, particularly as modern circuits grow increasingly intricate. Yet, achieving this often requires a comprehensive approach due to their complex geometries and miniaturized structures. However, the computational burden of optimizing these components via full-wave electromagnetic (EM) simulations is substantial. EM analysis remains crucial for circuit...
-
Comparison of 2D and 3D culture models in the studies of the biological response induced by unsymmetrical bisacridines in cancer cells
PublicationMulticellular tumor spheroids are a good tool for testing new anticancer drugs, including those that may target cancer stem cells (CSCs), responsible for cancer progression, metastasis, and recurrence. Therefore, following the initial evaluation of the impact of antitumor unsymmetrical bisacridines (UAs) on lung and colon cancer cells using traditional monolayer cultures, I extended my investigations and applied the spherical model....
-
Genetic and pharmacologic proteasome augmentation ameliorates Alzheimer’s-like pathology in mouse and fly APP overexpression models
PublicationThe proteasome has key roles in neuronal proteostasis, including the removal of misfolded and oxidized proteins, presynaptic protein turnover, and synaptic efficacy and plasticity. Proteasome dysfunction is a prominent feature of Alzheimer’s disease (AD). We show that prevention of proteasome dysfunction by genetic manipulation delays mortality, cell death, and cognitive deficits in fly and cell culture AD models. We developed...
-
Interpretable deep learning approach for classification of breast cancer - a comparative analysis of multiple instance learning models
PublicationBreast cancer is the most frequent female cancer. Its early diagnosis increases the chances of a complete cure for the patient. Suitably designed deep learning algorithms can be an excellent tool for quick screening analysis and support radiologists and oncologists in diagnosing breast cancer.The design of a deep learning-based system for automated breast cancer diagnosis is not easy due to the lack of annotated data, especially...
-
Initializing the EM Algorithm for Univariate Gaussian, Multi-Component, Heteroscedastic Mixture Models by Dynamic Programming Partitions
Publication -
Three-Dimensional Models of Liver Vessels for Navigation during Laparotomic Attenuation of Intrahepatic Portosystemic Shunt in Dogs
Publication -
Selected mice models based on APP, MAPT and presenilin gene mutations in research on the pathogenesis of Alzheimer’s disease
Publication -
3D Morphable Models Application for Expanding Face Database Limited to Single Frontal Face Per Person
Publication1. Zaprezentowany materiał dotyczył badań nad rozszerzeniem dysponowanej bazy wzorców wizerunków twarzy, o dodatkowe wzorce z wariacją w ustawieniu. Dodatkowe wzorce były usyskiwane poprzez przejście z wizerunku twarzy 2D na model 3D, zasymulowanie zadanego ustawienia i powrót do dziedziny 2D (poprzez rzutowanie 3D->2D). W fazie konstrukcji modelu 3D, z wizerunku 2D była ściągana zarówno tekstura twarzy jak i siatka punktów charakterystycznych....
-
Application of computational intelligence models in IoMT big data for heart disease diagnosis in personalized health care
Publication -
Impact of Feature Selection Methods on the Predictive Performance of Software Defect Prediction Models: An Extensive Empirical Study
Publication -
Flavonoids as tyrosinase inhibitors in in silico and in vitro models: basic framework of SAR using a statistical modelling approach
Publication -
On the usefulness of selected radio waves propagation models for designing mobile wireless systems in container terminal environment
Publication -
Application of Msplit method for filtering airborne laser scanning data sets to estimate digital terrain models
PublicationALS point cloud filtering involves the separation of observations representing the physical terrain surface from those representing terrain details. A digital terrain model (DTM) is created from a subset of points representing the ground surface. The accuracy of the generated DTM is influenced by several factors, including the survey method used, the accuracy of the source data, the applied DTM generation algorithm, and the survey...
-
Improving the Accuracy of Automatic Reconstruction of 3D Complex Buildings Models from Airborne Lidar Point Clouds
PublicationDue to high requirements of variety of 3D spatial data applications with respect to data amount and quality, automatized, effcient and reliable data acquisition and preprocessing methods are needed. The use of photogrammetry techniques—as well as the light detection and ranging (LiDAR) automatic scanners—are among attractive solutions. However, measurement data are in the form of unorganized point clouds, usually requiring transformation...
-
Surface sliding in human abdominal wall numerical models: Comparison of single-surface and multi-surface composites
PublicationDetermining mechanical properties of abdominal soft tissues requires a coupled experimental-numerical study, but first an appropriate numerical model needs to be built. Precise modeling of human abdominal wall mechanics is difficult because of its complicated multi-layer composition and large variation between specimens. There are several approaches concerning simplification of numerical models, but it is unclear how far one could...
-
Minimizing Distribution and Data Loading Overheads in Parallel Training of DNN Acoustic Models with Frequent Parameter Averaging
PublicationIn the paper we investigate the performance of parallel deep neural network training with parameter averaging for acoustic modeling in Kaldi, a popular automatic speech recognition toolkit. We describe experiments based on training a recurrent neural network with 4 layers of 800 LSTM hidden states on a 100-hour corpora of annotated Polish speech data. We propose a MPI-based modification of the training program which minimizes the...
-
Improving Accuracy of Respiratory Rate Estimation by Restoring High Resolution Features With Transformers and Recursive Convolutional Models
PublicationNon-contact evaluation of vital signs has been becoming increasingly important, especially in light of the COVID- 19 pandemic, which is causing the whole world to examine people’s interactions in public places at a scale never seen before. However, evaluating one’s vital signs can be a relatively complex procedure, which requires both time and physical contact between examiner and examinee. These re- quirements limit the number...
-
Results of the application of tropospheric corrections from different troposphere models for precise GPS rapid static positioning
PublicationIn many surveying applications, determination of accurate heights is of significant interest. The delay caused by the neutral atmosphere is one of the main factors limiting the accuracy of GPS positioning and affecting mainly the height coordinate component rather than horizontal ones. Estimation of the zenith total delay is a commonly used technique for accounting for the tropospheric delay in static positioning. However, in the...
-
Automated Parameter Determination for Horizontal Curves for the Purposes of Road Safety Models with the Use of the Global Positioning System
PublicationThis paper presents the results of research conducted to develop an automated system capable of determining parameters for horizontal curves. The system presented in this article could calculate the actual course of a road by means of a two-stage positioning of recorded points along the road. In the first stage, measurements were taken with a Real-Time Network (RTN) receiver installed in a research vehicle. In the second stage,...
-
A Cost-Effective Method for Reconstructing City-Building 3D Models from Sparse Lidar Point Clouds
PublicationThe recent popularization of airborne lidar scanners has provided a steady source of point cloud datasets containing the altitudes of bare earth surface and vegetation features as well as man-made structures. In contrast to terrestrial lidar, which produces dense point clouds of small areas, airborne laser sensors usually deliver sparse datasets that cover large municipalities. The latter are very useful in constructing digital...
-
Rapid Design Centering of Multi-Band Antennas Using Knowledge-Based Inverse Models and Response Features
PublicationAccounting for manufacturing tolerances as well as uncertainties concerning operating conditions and material parameters is one of the important yet often neglected aspects of antenna development. Appropriate quantification of uncertainties allows for estimating the fabrication yield but also to carry out robust design (e.g., yield maximization). For reliability reasons, statistical analysis should be executed at the accuracy level...
-
Genetic and pharmacologic proteasome augmentation ameliorates Alzheimer’s-like pathology in mouse and fly APP overexpression models
PublicationThe proteasome has key roles in neuronal proteostasis, including the removal of misfolded and oxidized proteins, presynaptic protein turnover, and synaptic efficacy and plasticity. Proteasome dysfunction is a prominent feature of Alzheimer’s disease (AD). We show that prevention of proteasome dysfunction by genetic manipulation delays mortality, cell death, and cognitive deficits in fly and cell culture AD models. We developed...
-
Towards Designing an Innovative Industrial Fan: Developing Regression and Neural Models Based on Remote Mass Measurements
PublicationThis article presents the process of the construction and testing a remote, fully autonomous system for measuring the operational parameters of fans. The measurement results obtained made it possible to create and verify mathematical models using linear regression and neural networks. The process was implemented as part of the first stage of an innovative project. The article presents detailed steps of constructing a system to...
-
Low-Cost Quasi-Global Optimization of Expensive Electromagnetic Simulation Models by Inverse Surrogates and Response Features
PublicationConceptual design of contemporary high-frequency structures is typically followed by a careful tuning of their parameters, predominantly the geometry ones. The process aims at improving the relevant performance figures, and may be quite expensive. The reason is that conventional design methods, e.g., based on analytical or equivalent network models, often only yield rough initial designs. This is especially the case for miniaturized...
-
Fast Multi-Objective Optimization of Narrow-Band Antennas Using RSA Models and Design Space Reduction
PublicationComputationally efficient technique for multi-objective design optimization of narrow-band antennas is presented. In our approach, the corrected low-fidelity antenna model (obtained through coarse-discretization EM simulations) is enhanced using frequency scaling and response correction, sampled, and utilized to obtain a fast response surface approximation (RSA) antenna surrogate. The RSA model is constructed in the reduced design space....
-
Constructing genuinely entangled multipartite states with applications to local hidden variables and local hidden states models
PublicationBuilding upon the results of R. Augusiak et al. [Phys. Rev. Lett. 115, 030404 (2015)] we develop a general approach to the generation of genuinely entangled multipartite states of any number of parties from genuinely entangled states of a fixed number of parties, in particular, the bipartite entangled ones. In our approach, certain isometries whose output subspaces are either symmetric or genuinely entangled in some multipartite...
-
Real-Time Facial Features Detection from Low Resolution Thermal Images with Deep Classification Models
PublicationDeep networks have already shown a spectacular success for object classification and detection for various applications from everyday use cases to advanced medical problems. The main advantage of the classification models over the detection models is less time and effort needed for dataset preparation, because classification networks do not require bounding box annotations, but labels at the image level only. Yet, after passing...
-
Experimental validation of pressure drop models during flow boiling of R134a – effect of flow acceleration and entrainment
PublicationA crucial step to assure proficient work of power and process apparatus is their proper design. A wide array of those devices operates within boiling or condensation of the working fluid to benefit from high heat transfer rates. Two-phase flows are associated with high heat transfer coefficients because of the latent heat of evaporation and high turbulence level between the liquid and the solid surface. Predicting heat transfer...
-
Data-driven models for fault detection using kernel pca:a water distribution system case study
PublicationKernel Principal Component Analysis (KPCA), an example of machine learning, can be considered a non-linear extension of the PCA method. While various applications of KPCA are known, this paper explores the possibility to use it for building a data-driven model of a non-linear system-the water distribution system of the Chojnice town (Poland). This model is utilised for fault detection with the emphasis on water leakage detection....
-
Mathematical Models of Control Systems of Angular Speed of Steam Turbines for Diagnostic Tests of Automatic and Mechatronic Devices
PublicationAccurate modeling of physical processes of many automatics and mechatronics systems is often necessity. In power system such a process is control of angular velocity of power objects during connection to operation in parallel. This process is extremely dynamic. For this reason response of control system depends from changes of many physical parameters (temperature, pressure and flow of the medium, etc.). Precision modeling influences...