Filters
total: 5225
filtered: 4221
-
Catalog
- Publications 4221 available results
- Journals 49 available results
- Publishing Houses 2 available results
- People 95 available results
- Inventions 2 available results
- Projects 26 available results
- Research Equipment 1 available results
- e-Learning Courses 582 available results
- Events 7 available results
- Open Research Data 240 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: PREDICTION OF FTD
-
Conformation-family Monte Carlo: A new method for crystal structure prediction
Publication -
Data Sampling-Based Feature Selection Framework for Software Defect Prediction
Publication -
Artificial Neural Networks for Prediction of Antibacterial Activity in Series of Imidazole Derivatives
Publication -
Electricity demand prediction by multi-agent system with history-based weighting
PublicationEnergy and load demand forecasting in short-horizons, over an interval ranging from one hour to one week, is crucial for on-line scheduling and security functions of power system. Many load forecasting methods have been developed in recent years which are usually complex solutions with many adjustable parameters. Best-matching models and their relevant parameters have to be determined in a search procedure. We propose a hybrid...
-
Performance Modeling and Prediction of Real Application Workload in a Volunteer-based System
PublicationThe goal of this paper is to present a model that predicts the real workload placed on a volunteer based system by an application, with incorporation of not only performance but also availability of volunteers. The application consists of multiple data packets that need to be processed. Knowing the computational workload demand of a single data packet we show how to estimate the application workload in a volunteer based system. Furthermore,...
-
Methods of Artificial Intelligence for Prediction and Prevention Crisis Situations in Banking Systems
PublicationIn this paper, a support vector machine has been studied due to prediction of bank crisis. To prevent outcomes of crisis situations, artificial neural networks have been characterized as applied to stock market investments, as well as to test the credibility of the bank's customers. Finally, some numerical experiments have been presented.
-
Rapid antenna design optimization using shape-preserving response prediction
PublicationAn approach to rapid optimization of antennas using the shape-preserving response-prediction (SPRP) technique and coarsediscretization electromagnetic (EM) simulations (as a low-fidelity model) is presented. SPRP allows us to estimate the response of the high-fidelity EM antenna model, e.g., its reflection coefficient versus frequency, using the properly selected set of so-called characteristic points of the low-fidelity model...
-
Prediction of the stability during optimal control of the 3-wheel mobile platform
PublicationW pracy przedstawiono metodę badania stabilności sterowania optymalnego 3-kołową platformą mobilną podczas realizacji zadanej trajektorii ruchu. Badany robot posiada więzy nieholonomiczne. Model matematyczny robota 3-kołowego opisano za pomocą skończonej liczby nieliniowych równań różniczkowych. Stąd, prognozowanie ruchu takiego obiektu wymaga zastosowania efektywnych algorytmów.
-
Foil capacitors relability prediction based on fluctuation and non-linear phenomena
PublicationPrzeanalizowano właściwości nieliniowe i zjawiska fluktuacyjne kondensatorów w celu wytypowania kryterium selekcji kondensatorów przeciwzakłóceniowych na grupy o różnej trwałości i niezwodności. Może to poprawić proces oceny jakości kondensatorów o podwyższonej niezawodności. Przedstawiono wybrane wyniki eksperymentalne pomiaru kondensatorów wytwarzanych przez ZR MIFLEX w Kutnie. Opisano rozwiązanie implementacji technik pomiaru...
-
Accidental wow evaluation based on sinusoidal modeling and neural nets prediction
PublicationReferat przedstawia opis algorytmu do określenia charakterystyki zniekształcenia kołysania dźwięku. Prezentowane podejście wykorzystuje sinusoidalną analizę dźwięku bazującą zarówno na amplitudowym jak i fazowym widmie sygnału fonicznego. Trajektorie poszczególnych składowych tonalnych, obrazujące zniekształcenie kołysania, określane są na podstawie analizy ich chwilowych amplitud, częstotliwości i faz. Dodatkowo referat przedstawia...
-
On long-term prediction of stresses in principal members of ship hull structures.
PublicationOpisano krytycznie wymagania towarzystw klasyfikacyjnych dotyczące oceny wytrzymałości wzdłużnych wiązarów i wzdłużnych usztywnień poszycia kadłuba statku. Przedstawiono sposób prognozowania długoterminowego dynamicznych składowych tych naprężeń oraz zaproponowano sposób składania charakterystycznych wartości poszczególnych składowych naprężeń do zastosowania w przepisach Polskiego Rejestru Statków. Sposób ten bazuje na koncepcji...
-
RECSYS CHALLENGE 2015: a BUY EVENT PREDICTION IN THE E-COMMERCE DOMAIN
PublicationIn this paper we present our approach to RecSys Challenge 2015. Given a set of e-commerce events, the task is to predict whether a user will buy something in the current session and, if yes, which of the item will be bought. We show that the data preparation and enrichment are very important in finding the solution for the challenge and that simple ideas and intuitions could lead to satisfactory results. We also show that simple...
-
Coastal Cliffs Monitoring and Prediction of Displacements Using Terrestial Laser Scanning
PublicationCoastal cliffs are very sensitive to degradation caused by erosion and abrasion. Thus, it is very important to monitor susceptibility of the cliffs in terms of slope angles and ground fall resulting from vertical morphology of the cliffs. The results could be used for example to establish the boundaries of the safe investments zone or retreat infrastructure buildings in case of real threat such as degradation of the objects of...
-
Numerical weather prediction - data fusion to GIS systems and potential applications
Publication -
Prediction of CO2 emissions of a car using the discrete map of the operating conditions
PublicationW pracy przedstawiono propozycję opisu warunków eksploatacji pojazdów w wybranej aglomeracji miejskiej z użyciem dyskretnej mapy warunków eksploatacji. Mapa taka umożliwia prognozowanie wybranych parametrów eksploatacyjnych pojazdów dla przyjętych dróg przejazdu oraz różnych jednostek napędowych. Głównymi parametrami wyznaczanymi z użyciem dyskretnej mapy warunków eksploatacji są: całkowita energia przeznaczana do napędu wybranego...
-
Accurate modelling of microwave structures using shape-preserving response prediction
PublicationArtykuł prezentuje metodologię dokładnego modelowania struktur mikrofalowych. Jest to zmodyfikowana wersja techniki opartej na procedurze przewidywania odpowiedzi z zachowaniem kształtu (shape-preserving response prediction, SPRP), która oszacowuje odpowiedź struktury mikrofalowej otrzymanej poprzez kosztowną obliczeniowo symulację elektromagnetyczną za pomocą taniego obliczeniowo modelu tejże struktury. Modyfikacja polega na wykorzystaniu...
-
Mobilenet-V2 Enhanced Parkinson's Disease Prediction with Hybrid Data Integration
PublicationThis study investigates the role of deep learning models, particularly MobileNet-v2, in Parkinson's Disease (PD) detection through handwriting spiral analysis. Handwriting difficulties often signal early signs of PD, necessitating early detection tools due to potential impacts on patients' work capacities. The study utilizes a three-fold approach, including data augmentation, algorithm development for simulated PD image datasets,...
-
Impact of AlphaFold on structure prediction of protein complexes: The CASP15‐CAPRI experiment
PublicationWe present the results for CAPRI Round 54, the 5th joint CASP-CAPRI protein assembly prediction challenge. The Round offered 37 targets, including 14 homodimers, 3 homo-trimers, 13 heterodimers including 3 antibody–antigen complexes, and 7 large assemblies. On average 70 CASP and CAPRI predictor groups, including more than 20 automatics servers, submitted models for each target. A total of 21 941 models submitted by these groups...
-
Empirical analysis of tree-based classification models for customer churn prediction
PublicationCustomer churn is a vital and reoccurring problem facing most business industries, particularly the telecommunications industry. Considering the fierce competition among telecommunications firms and the high expenses of attracting and gaining new subscribers, keeping existing loyal subscribers becomes crucial. Early prediction of disgruntled subscribers can assist telecommunications firms in identifying the reasons for churn and...
-
Prediction of Processor Utilization for Real-Time Multimedia Stream Processing Tasks
PublicationUtilization of MPUs in a computing cluster node for multimedia stream processing is considered. Non-linear increase of processor utilization is described and a related class of algorithms for multimedia real-time processing tasks is defined. For such conditions, experiments measuring the processor utilization and output data loss were proposed and their results presented. A new formula for prediction of utilization was proposed...
-
Prediction of manoeuvring abilities of 10000 DWT pod-driven coastal tanker
PublicationThis paper aims to present a new approach in the prediction of manoeuvring abilities of pod-driven ships. A new mathematical model of motions based on MMG methodology was developed and a new type of description of forces acting on azimuth drives is presented. Captive model tests of medium-size coastal tanker and pod open water tests were carried out in CTO S.A. (Ship Design and Research Centre S.A.) to obtain hull hydrodynamic derivatives...
-
Surrogate Modeling and Optimization Using Shape-Preserving Response Prediction: A Review
PublicationComputer simulation models are ubiquitous in modern engineering design. In many cases, they are the only way to evaluate a given design with sufficient fidelity. Unfortunately, an added computa-tional expense is associated with higher fidelity models. Moreover, the systems being considered are often highly nonlinear and may feature a large number of designable parameters. Therefore, it may be impractical to solve the design problem...
-
Evaluation of the prediction ability of air pollutants based on the electronic nose responses
PublicationElectronic noses are able to perform on-line measurements of the toxic volatile compounds in air. Due to their low cost and compact size they can be placed in the areas exposed to pollution, outside the laboratory. Those advantages, on the other side, force the need for development of the reliable sensors data analysis procedures. One of the most important issues connected with electronic noses is the lack of stability of the gas...
-
Chemometrics for Selection, Prediction, and Classification of Sustainable Solutions for Green Chemistry—A Review
PublicationIn this review, we present the applications of chemometric techniques for green and sustainable chemistry. The techniques, such as cluster analysis, principal component analysis, artificial neural networks, and multivariate ranking techniques, are applied for dealing with missing data, grouping or classification purposes, selection of green material, or processes. The areas of application are mainly finding sustainable solutions...
-
Motion Trajectory Prediction in Warehouse Management Systems: A Systematic Literature Review
PublicationBackground: In the context of Warehouse Management Systems, knowledge related to motion trajectory prediction methods utilizing machine learning techniques seems to be scattered and fragmented. Objective: This study seeks to fill this research gap by using a systematic literature review approach. Methods: Based on the data collected from Google Scholar, a systematic literature review was performed, covering the period from 2016...
-
ColorNephroNet: Kidney tumor malignancy prediction using medical image colorization
PublicationRenal tumor malignancy classification is one of the crucial tasks in urology, being a primary factor included in the decision of whether to perform kidney removal surgery (nephrectomy) or not. Currently, tumor malignancy prediction is determined by the radiological diagnosis based on computed tomography (CT) images. However, it is estimated that up to 16% of nephrectomies could have been avoided because the tumor that had been...
-
A CNN based coronavirus disease prediction system for chest X-rays
PublicationCoronavirus disease (COVID-19) proliferated globally in early 2020, causing existential dread in the whole world. Radiography is crucial in the clinical staging and diagnosis of COVID-19 and offers high potential to improve healthcare plans for tackling the pandemic. However high variations in infection characteristics and low contrast between normal and infected regions pose great challenges in preparing radiological reports....
-
Prediction of the Biogenic Amines Index of Poultry Meat Using an Electronic Nose
PublicationThe biogenic amines index of fresh chicken meat samples during refrigerated storage was predicted based on the headspace analysis using an electronic nose equipped with an array of electrochemical sensors. The reference biogenic amines index values were obtained using dispersive liquid–liquid microextraction–gas chromatography–mass spectrometry. A prototype electronic nose with modular construction and a dedicated sample chamber...
-
Electromagnetic interference frequencies prediction model of flyback converter for snubber design
PublicationSnubber design for flyback converters usually requires experimental prototype measurements or simulation based on accurate and complex models. In this study simplified circuit modelling of a flyback converter has been described to dimension snubbers in early stage of design process. Simulation based prediction of the transistor and diode ringing frequencies has been validated by measurements in a prototype setup. In that way obtained...
-
Early prediction of macrocrack location in concrete and other granular composite materials
PublicationHeterogeniczne kruche kompozyty, takie jak beton, ceramika i skały składają się z ziaren połączonych wiązaniami. Pytanie, czy ścieżka pęknięcia, która prowadzi do zniszczenia może być przewidziania na podstawie znanych cech mikrostrukturalnych, a mianowicie łączności wiązań, rozmiaru, energii pękania, wytrzymałości pozostają otwarte. Istnieje wiele kryteriów pęknięć. Najczęściej używane są oparte na postulowanym ekstremum naprężenia...
-
Small-lot Production with Additive Production Using Reverse Logistics and IT Solutions in COVID-19 Era
Publication -
Substrate Reduction Therapies for Mucopolysaccharidoses
Publication -
Distributed Learning with Data Reduction
Publication -
Multilevel model order reduction.
PublicationPrezentujemy wielopoziomowy algorytm redukcji rzędu modelu wykorzystany do zwiększenia efektywnosci analizy struktur mikrofalowych metodami siatkowymi.Schemat pozwala tworzyć makromodele zagniezdzone i laczyc te technike z szybkim przemiataniem częstotliwości (FFS). Implementacja metody pokazana jest na przukladzie różnic skończonych w dziedzinie częstotliwości i metody redukcji ENOR, lecz koncept moze być łatwo użyty w innych...
-
New procedure of silica gel surface modification-preparation of gaseous standard mixtures of methyl chloride using the technique of thermal decomposition of the surface compound for calibration of a TD-GC-FID system.
PublicationPrzedstawiono nową procedurę modyfikacji powierzchni żelu krzemionkowego w celu wytworzenia związku powierzchniowego będącego źródłem chlorku metylu. Minimalna temperatura rozkładu (150 st. C) zapewnia trwałość chemicznie modyfikowanego złoża w temp. pokojowej. Badania prowadzono w temperaturze optymalnej (280 st.C). Stwierdzono, że powierzchnia żelu jest obsadzona jednorodnie przez związek powierzchniowy i gazowa mieszanina wzorcowa...
-
Implementation of matrix-type FDTD algorithm on a graphics accelerator
PublicationArtykuł prezetuje implementację algorytmu FDTD w postaci macierzowej przeznaczonej dla kart graficznych. Wykazany został wzrost efektywności obliczeń numerycznych w odniesieniu do implementacji przeznaczonej dla procesora komputerowego.
-
Heat and mass transfer in air-fed pressurised suits
PublicationOpisano konieczność modelowania transportu masy i ciepła w kombinezonach ochronnych. Omówiono różne sposoby modelowania wymiany ciepła, łącznie ze sprzężoną wymianą ciepła. Uwzględniono również ludzki metabolizm i turbulentne mechanizmy wymiany masy i ciepła. Publikacja opisuje również sposób modelowanie turbulentnych przepływów wieloskładnikowych. Pokazano również porównanie obliczeń z eksperymentem.
-
Heat and mass transfer in air-fed pressurised suits
PublicationOpisano konieczność modelowania transportu masy i ciepła w kombinezonach ochronnych. Omówiono różne sposoby modelowania wymiany ciepła, łącznie ze sprzężoną wymianą ciepła. Uwzględniono również ludzki metabolizm i turbulentne mechanizmy wymiany masy i ciepła. Publikacja opisuje również sposób modelowanie turbulentnych przepływów wieloskładnikowych. Pokazano również porównanie obliczeń z eksperymentem.
-
Design optimisation of air-fed full pressurised suits
PublicationOpisano szczegóły złożoności zjawisk cieplno-przepływowych pomiędzy wewnętrzną powierzchnią kombinezonu ochronnego i zewnętrznego ubioru. Komplikacja polega na jednoczesnym rozważaniu wymiany masy i ciepła wraz z realistycznymi, trójwymiarowymi geometriami. Dodatkowo rozważany jest ludzki metabolizm. Zrozumienie tych zjawisk i umiejętnośćich symulacji jest konieczna w celu właściwych prac projektowych nad nowymi typami kombinezonów...
-
A Novel Speed Observer for Doubly-Fed Induction Generator
PublicationThe purpose of this paper is to show a new state observer for doubly-fed generator. A proposed z-type observer algorithm based on mathematical model of doubly fed generator with additional variables treated as a disturbances has been used. A nonlinear multiscalar control method has been used to control active and reactive power of the generator. All analyses were verified by simulations and experiments tests.
-
Hybridization of the FDTD method with use of the discrete Green's function
PublicationIn this contribution, a hybrid technique is presented which combines the finite-difference time-domain (FDTD) method and the discrete Green's function (DGF) formulation of this method. FDTD is a powerful technique for the analysis of complex penetrable objects but its application is not efficient when the computational domain includes many free-space cells. Therefore, the hybrid method was developed which is applicable to complex...
-
Accuracy of the Discrete Green's Function Formulation of the FDTD Method
PublicationThis paper reports an evaluation of the accuracy of the discrete Greens function (DGF) formulation of the finite-difference time-domain (FDTD) method. Recently, the closed-form expression for the DGF and its efficient numerical implementation were presented, which facilitates applications of the DGF in FDTD simulations of radiation and scattering problems. So far, the accuracy of the DGF formulation of the FDTD method has been...
-
O charakterystykach obciążeniowych interfejsu radiowego WCDMA/FDD
PublicationPrzedstawiono dyskusję o obciążeniu interfejsu radiowego WCDMA/FDD w łączu w górę i w dół. Scharakteryzowano charakterystyki obciążeniowe interfejsu radiowego w obu kierunkach transmisji.
-
Compact CPW-fed Sierpinski fractal monopole antenna.
PublicationZaproponowano nową wielozakresową strukturę antenową dla zastosowań wielosystemowych. Jest to zminiaturyzowana antena monopolowa planarna, której obwód zaprojektowano wykorzystując czwartego rzędu iterację trójkąta Sierpińskiego ze współczynnikiem skali d=1.5. Antenę wykonano na podłożu dielektrycznym i zasilono wykorzystując falowód koplanarny. Badania parametrów wykonanego modelu potwierdziły wielozakresową pracę struktury.
-
Windowing of the Discrete Green's Function for Accurate FDTD Computations
PublicationThe paper presents systematic evaluation of the applicability of parametric and nonparametric window functions for truncation of the discrete Green's function (DGF). This function is directly derived from the FDTD update equations, thus the FDTD method and its integral discrete formulation can be perfectly coupled using DGF. Unfortunately, the DGF computations require processor time, hence DGF has to be truncated with appropriate...
-
PROBLEMS WITH CORROSION PROTECTION STEEL STACKS IN FGD SYSTEMS
PublicationThis paper presents problems associated with corrosion of steel stacks and changes in philosophy of corrosion protection when implemented into flue gas desulphurization systems. In-situ tests were taken by means of electrochemical impedance spectroscopy at a stack which discharges flue gas before wet lime/limestone desulphurization. A very rapid soaking of spherical infill vinylester coating with electrolyte has been observed....
-
Strategie wzrostowe dla Neptun Ship Service Ltd.
PublicationW ekspertyzie przeprowadzono ewaluację strategii wzrostowych dla firmy Neptun Ship Service Ltd.
-
Modeling of substrate noise block properties for early rediction.
PublicationZaproponowano nowe podejscie do modelowania zakłóceń podłozowych we wczesnym etapie projektowania systemów na wspólnym podłożu krzemowym. Modelowanie zakłóceń oparto na założeniu, że głównym źródłem zakłóceń podłożowych jest sieć zasilająca. W oparciu o przeprowadzone symulacjie wykazano słusznosć takiej metody.
-
Faculty of studies managment and engineering of production
PublicationW pracy przedstawiono założenia programowe dla kierunku studiów pierwszego stopnia (inżynierskie) Zarządzanie i Inżynieria Produkcji opracowane w ramach standardów kształcenia. Zaprezentowano: ustalenia ogólne, kwalifikacje absolwenta, ramowe treści kształcenia oraz wymagania programowe.
-
Computational intelligence methods in production management
PublicationThis chapter presents a survey of selected computational intelligence methods used in production management. This group of methods includes, among others, approaches based on the artificial neural networks, the evolutionary algorithms, the fuzzy logic systems and the particle swarm optimization mechanisms. From the abovementioned methods particularly noteworthy are the evolutionary and the particle swarm algorithms, which are successfully...