Filters
total: 4105
filtered: 3252
-
Catalog
- Publications 3252 available results
- Journals 248 available results
- Conferences 33 available results
- People 62 available results
- Inventions 2 available results
- Projects 7 available results
- Research Teams 3 available results
- e-Learning Courses 67 available results
- Events 6 available results
- Open Research Data 425 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: NATURAL PIGMENTS
-
Clothes Detection and Classification Using Convolutional Neural Networks
PublicationIn this paper we describe development of a computer vision system for accurate detection and classification of clothes for e-commerce images. We present a set of experiments on well established architectures of convolutional neural networks, including Residual networks, SqueezeNet and Single Shot MultiBox Detector (SSD). The clothes detection network was trained and tested on DeepFashion dataset, which contains box annotations...
-
Neural Network - Based Parameters Estimations Of Induction Motors
PublicationW artykule przedstwaiono algorytmy estymacji rezystancji wirnika i indukcyjności wzajemnej w zamkniętym układzie sterowania prędkości silnika indukcyjnego klatkowego. Do wyznaczenia rezystancji wykorzystano algorytm oparty na porównaniu modelu napięciowego i prądowego silnika. Do wyznaczania indukcyjności wykorzystano, znaną z literatury, zależność modelu multiskalarnego. Wyznaczane w stanie ustalonym parametry zapisywane są w...
-
Cellular neural network application to moire pattern filtering
Publication -
Automatic Image and Speech Recognition Based on Neural Network
Publication -
Adaptive neural voltage controller with tunable activation gain
PublicationW artykule przedstawiono model adaptacyjnego neuronowego regulatora napięcia dla turbogeneratora z nastrojonym współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności. Ten model jest kombinacją klasycznego neuronowego modelu i neuronowego modelu z współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności zależnym od warunków pracy obiektu.Przedstawiono, także wyniki symulacji mające na celu badania efektywności proponowanego regulatora dla...
-
Artificial Neural Networks in Microwave Components and Circuits Modeling
PublicationArtykuł dotyczy wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SNN) w projektowaniu i optymalizacji układów mikrofalowych.Zaprezentowano podstawowe zasady i założenia modelowania z użyciem SNN. Możliwości opisywanej metody opisano wykorzystując przykładowyprojekt anteny łatowej. Przedstawiono różne strategie modelowania układów, które wykorzystują możliwości opisywanej metody w połączeniu zwiedzą mikrofalową. Porównano również dokładność...
-
Controlling computer by lip gestures employing neural network
PublicationResults of experiments regarding lip gesture recognition with an artificial neural network are discussed. The neural network module forms the core element of a multimodal human-computer interface called LipMouse. This solution allows a user to work on a computer using lip movements and gestures. A user face is detected in a video stream from a standard web camera using a cascade of boosted classifiers working with Haar-like features....
-
Intelligent turbogenerator controller based on artifical neural network
PublicationThe paper presents a desing of an intelligent controller based on neural network (ICNN). The ICNN ensures at the same time two fundamental functions : the maintaining of generator voltage at the desired value and the damping of the electromechanical oscillations. Its performance is evaluted on a single machine infinite bus power system through computer simulations. The dynamic and transient operation of the proposed controller...
-
Adding Intelligence to Cars Using the Neural Knowledge DNA
PublicationIn this paper we propose a Neural Knowledge DNA based framework that is capable of learning from the car’s daily operation. The Neural Knowledge DNA is a novel knowledge representation and reasoning approach designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing devices. We examine our framework for drivers' classification based on their driving behaviour. The experimental...
-
Matura 2010 – podstawowe wymagania egzaminacyjne z matematyki
PublicationCzęść ekspertów ostrzega, że w 2010 roku matura z matematyki może zakończyć się prawdziwym pogromem zdających – szczególnie w technikach i liceach profilowanych. Eksperci PISA (Programme for International Student Assessment – międzynarodowego badania koordynowanego przez OECD, którego celem jest uzyskanie porównywalnych danych o umiejętnościach uczniów, którzy ukończyli 15 rok życia, w celu poprawy jakości nauczania i organizacji...
-
“Green” nature of the process of derivatization in analytical sample preparation
PublicationNowadays, the idea of Green Analytical Chemistry (GAC) is of high importance what impacts on the rapid growth in the sample preparation area with special emphasis on sample preparation simplification, miniaturization, and automation. Because the derivatization process is often an essential element of the analytical procedure, it should be important to focus on this issue from GAC perspective and conduct a series of experiments...
-
Digits Recognition with Quadrant Photodiode and Convolutional Neural Network
PublicationIn this paper we have investigated the capabilities of a quadrant photodiode based gesture sensor in the recognition of digits drawn in the air. The sensor consisting of 4 active elements, 4 LEDs and a pinhole was considered as input interface for both discrete and continuous gestures. Index finger and a round pointer were used as navigating mediums for the sensor. Experiments performed with 5 volunteers...
-
The Influence of LED Lighting Sources on the Nature of Power Factor
PublicationThis article presents measurements of electric power absorbed by a newly built facility for office and scientific research activities. These measurements highlighted the need for compensation of capacitive reactive power—not predicted by the designer—due to the vast use of LED lighting in the facility. The article also describes a reactive power compensation system, designed on the basis of the above-mentioned measurements, and...
-
Neural network training with limited precision and asymmetric exponent
PublicationAlong with an extremely increasing number of mobile devices, sensors and other smart utilities, an unprecedented growth of data can be observed in today’s world. In order to address multiple challenges facing the big data domain, machine learning techniques are often leveraged for data analysis, filtering and classification. Wide usage of artificial intelligence with large amounts of data creates growing demand not only for storage...
-
The Changing Nature of In‐Between Spaces in the Transformation Process of Cities
PublicationIn the in‐between spaces of cities, there are many problems of various nature and scale: functional, spatial, economic, environmental, visual, and social. There are also some hidden potentials that can be activated. The aim of the article is to explore the possibilities of solving existing problems and to show the possibilities of using the potentials of in‐between spaces with regard to the changing nature of a city. The article,...
-
Performance Analysis of Convolutional Neural Networks on Embedded Systems
PublicationMachine learning is no longer confined to cloud and high-end server systems and has been successfully deployed on devices that are part of Internet of Things. This paper presents the analysis of performance of convolutional neural networks deployed on an ARM microcontroller. Inference time is measured for different core frequencies, with and without DSP instructions and disabled access to cache. Networks use both real-valued and...
-
Neural Network Subgraphs Correlation with Trained Model Accuracy
PublicationNeural Architecture Search (NAS) is a computationally demanding process of finding optimal neural network architecture for a given task. Conceptually, NAS comprises applying a search strategy on a predefined search space accompanied by a performance evaluation method. The design of search space alone is expected to substantially impact NAS efficiency. We consider neural networks as graphs and find a correlation between the presence...
-
Toward Intelligent Recommendations Using the Neural Knowledge DNA
PublicationIn this paper we propose a novel recommendation approach using past news click data and the Neural Knowledge DNA (NK-DNA). The Neural Knowledge DNA is a novel knowledge representation method designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing systems. We examine our approach for news recommendation tasks on the MIND benchmark dataset. By taking advantages of NK-DNA, deep...
-
Comparative study of methods for artificial neural network training.
PublicationPrzedstawiono wyniki badań porównawczych następujących metod uczenia sieci neuronowych: propagacji wstecznej błędów, rekursywnej metody najmniejszych kwadratów, metody Zangwill'a i algorytmów ewolucyjnych. Badania dotyczyły projektowania adaptacyjnego regulatora neuronowego napięcia generatora synchronicznego.
-
Problems in toxicity analysis - application of fuzzy neural networks
PublicationPraca dotyczy zastosowania sztucznych sieci neuronowych do przygotowywania danych do szacowania toksyczności (wody powierzchniowe). Przygotowanie to polega na sztucznym zagęszczaniu zbioru danych, które następnie mogą być wykorzystane do szacowania/modelowania wartości toksyczności na ich podstawie.
-
Neural network breast cancer relapse time prognosis
PublicationPrzedstawiono architekturę i wyniki testowania sztucznej sieci neuronowej w prognozowaniu czasu nawrotu choroby u kobiet chorych na raka piersi. Sieć neuronowa uczona była na danych zgromadzonych przez 20 lat. Dane opisują grupę 439 pacjentów za pomocą 40 parametrów. Spośród tych parametrów wybrano 6 najistotniejszych: liczbę przerzutowych węzłów chłonnych, wielkość guza, wiek, skalę według Blooma oraz stan receptorów estrogenowych...
-
Neural networks in the diagnostics of induction motor rotor cages.
PublicationW środowisku Lab VIEW została stworzona aplikacja służąca do pomiaru, prezentacji i zapisu przebiegów widma prądu stojana z uwzględnieniem potrzeb pomiarowych występujących podczas badania wirników silników indukcyjnych przy użyciu sieci neuronowych. Utworzona na bazie zbioru uczącego sieć Kohonena z powodzeniem rozwiązała stawiany przed nią problem klasyfikacji widm prądu stojana, a co za tym idzie również diagnozy stanu...
-
Applications of neural networks and perceptual masking to audio restoration
PublicationOmówiono zastosowania algorytmów uczących się w dziedzinie rekonstruowania nagrań fonicznych. Szczególną uwagę zwrócono na zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do usuwania zakłócających impulsów. Ponadto opisano zastosowanie inteligentnego algorytmu decyzyjnego do sterowania maskowaniem perceptualnym w celu redukowania szumu.
-
Investigation of oleophilic nature of straw sorbent conditioned in water.
PublicationPrzedyskutowany został potencjał absorpcyjny słomy jęczmiennej kondycjonowanej w wodzie. W odniesieniu do właściwości powierzchni zewnętrznej oraz wewnętrznej łodygi i liści zostały zmierzone kąty zwilżania dla wody i dekanu zarówno dla słomy suchej, jak i mokrej.
-
Architectural Modifications to Enhance Steganalysis with Convolutional Neural Networks
PublicationThis paper investigates the impact of various modifications introduced to current state-of-the-art Convolutional Neural Network (CNN) architectures specifically designed for the steganalysis of digital images. Usage of deep learning methods has consistently demonstrated improved results in this field over the past few years, primarily due to the development of newer architectures with higher classification accuracy compared to...
-
Application of neural networks for turbine rotor trajectory investigation.
PublicationW pracy przedstawiono rezultaty badań sieci neuronowych przewidujących trajektorię wirnika turbinowego uzyskanych ze stanowiska turbiny modelowej. Badania wykazały, iż sieci neuronowe wydają się być z powodzeniem zastosowane do przewidywania trajektorii ruchu wirnika turbiny. Najważniejszym zadaniem wydaje się poprawne określenie wektorów sygnałów wejściowych oraz wyjściowych jak również prawidłowe stworzenie sieci neuronowej....
-
A survey of neural networks usage for intrusion detection systems
PublicationIn recent years, advancements in the field of the artificial intelligence (AI) gained a huge momentum due to the worldwide appliance of this technology by the industry. One of the crucial areas of AI are neural networks (NN), which enable commer‐ cial utilization of functionalities previously not accessible by usage of computers. Intrusion detection system (IDS) presents one of the domains in which neural networks are widely tested...
-
Outlier detection method by using deep neural networks
PublicationDetecting outliers in the data set is quite important for building effective predictive models. Consistent prediction can not be made through models created with data sets containing outliers, or robust models can not be created. In such cases, it may be possible to exclude observations that are determined to be outlier from the data set, or to assign less weight to these points of observation than to other points of observation....
-
A Simple Neural Network for Collision Detection of Collaborative Robots
PublicationDue to the epidemic threat, more and more companies decide to automate their production lines. Given the lack of adequate security or space, in most cases, such companies cannot use classic production robots. The solution to this problem is the use of collaborative robots (cobots). However, the required equipment (force sensors) or alternative methods of detecting a threat to humans are usually quite expensive. The article presents...
-
The Neural Knowledge DNA Based Smart Internet of Things
PublicationABSTRACT The Internet of Things (IoT) has gained significant attention from industry as well as academia during the past decade. Smartness, however, remains a substantial challenge for IoT applications. Recent advances in networked sensor technologies, computing, and machine learning have made it possible for building new smart IoT applications. In this paper, we propose a novel approach: the Neural Knowledge DNA based Smart Internet...
-
An Analysis of Neural Word Representations for Wikipedia Articles Classification
PublicationOne of the current popular methods of generating word representations is an approach based on the analysis of large document collections with neural networks. It creates so-called word-embeddings that attempt to learn relationships between words and encode this information in the form of a low-dimensional vector. The goal of this paper is to examine the differences between the most popular embedding models and the typical bag-of-words...
-
A Comparison of Ammonia Emission Factors from Light-Duty Vehicles Operating on Gasoline, Liquefied Petroleum Gas (LPG) and Compressed Natural Gas (CNG)
Publication -
The combined effect of moderate pressure and chitosan on Escherichia coli and Staphylococcus aureus cells suspended in a buffer and on natural microflora of apple juice and minced pork
PublicationW pracy określono przeżywalność bakterii Escherichia coli i Staphylococcus aureus oraz naturalnej mikroflory soku jabłkowego i rozdrobnionego mięsa świńskiego po działaniu ciśnienia 193 MPa w temp. -20 C w obecności chitozanu. Stwierdzono, że traktowanie mikroorganizmów ciśnieniem w obecności chitozanu pozwala na przedłużenie trwałości badanych produktów przechowywanych w temperaturze chłodniczej o około 8-10 dni.
-
Determination of non-steroidal anti-inflammatory drugs in natural waters using off-line and on-line SPE followed by LC coupled with DAD-MS
PublicationOpisano dwie metody pozwalające na jednoczesne oznaczanie zawartości niesterydowych leków przeciwzapalnych (difluisal, diklofenak, naproksen, tolmetin, fenoprofen, ibuprofen) w próbkach wodnych. Próbki przygotowywano do analizy z użyciem techniki ekstrakcji do fazy stałej (off-line i on-line). Natomiast oznaczeń końcowych dokonano z użyciem LC-DAD-MS. Sprawdzono kilka różnych kolumienek ekstrakcyjnych i wybrano RP-18 jako najlepsze...
-
Wpływ pracy doświadczalnego reaktora jądrowego na krajowe środowisko naturalne
PublicationW artykule, na podstawie raportów oceny stanu ochrony radiologicznej eksploatowanych źródeł technologii jądrowych, przedstawiono wpływ pracy doświadczalnego reaktora jądrowego na krajowe środowisko naturalne. Korzystając z analiz wyników pomiarów przeprowadzonych w ostatnich 15 latach, przedstawiono trendy zmian w wybranych elementach środowiska naturalnego na terenie i w otoczeniu ośrodka Świerk. Ponadto zaprezentowano wpływ...
-
Non-ionic and zwitterionic forms of neutral arginine – an ab initio study
Publication -
Existence and uniqueness for neutral equations with delay dependant on a solution and its derivative
PublicationDla wykazania istnienia i jednoznaczności w pracy została zaprezentowana metoda porównawcza.
-
Tests on lateral resistance in railway track during operation of tamping machine
PublicationArtykuł prezentuje koncepcję prowadzenia badań oporów poprzecznych w trakcie procesu regulacji geometrycznej toru kolejowego za pomocą podbijarki. Jest to zatem kontynuacja badań nad zastosowaniem podbijarki torowej w diagnostyce toru bezstykowego; wcześniej zajmowano się kwestią określania sił podłużnych w szynach. Przedstawiono sposób wyznaczania oporów poprzecznych polegający na ciągłej rejestracji przemieszczenia oraz siły...
-
Historia divina i historia naturalis w myśli Judy Loewa
Publication -
Wpływ pracy doświadczalnego reaktora jądrowego na krajowe środowisko naturalne
PublicationW artykule przedstawiono wpływ pracy doświadczalnego reaktora jądrowego na krajowe środowisko naturalne w oparciu o raporty stanu oceny radiologicznej eksploatowanych źródeł technologii jądrowych. Na podstawie analizy wyników pomiarów z ostatnich piętnastu lat przedstawiono trendy zmian w wybranych elementach środowiska naturalnego na terenie i w otoczeniu ośrodka Świerk. Ponadto zaprezentowano wpływ wyników badań z piętnastoletniego...
-
Lateral forces determine dimensional accuracy of the narrow‑kerf sawing of wood
PublicationThe shrinking global forest area limits the supply of industrially usable raw resources. This, in combination with the ever‑increasing consumption of timber due to population growth can lead to the lack of a positive balance between the annual volumetric growth and consumption of wood. An important innovation toward increasing environmental and economic sustainability of timber production is to reduce the volume of wood residues...
-
Naturally-derived hydrogels for 3D pancreatic tumor models: A short review
PublicationStatistics suggest a high proportion of mortality rate by pancreatic cancer, which is a solid tumor characterized by high heterogeneity and the presence of a complex extracellular matrix. The very low effectiveness of pancreatic cancer treatment roots in the high metastatic potential and drug resistance of this tumor. Therefore, the quest for efficient cellular models enabling precise mimicking in vivo conditions, and anticancer...
-
Characterization of Arctic Driftwood as Naturally Modified Material. Part 1: Machinability
PublicationArctic driftwood has reached the coast of Iceland for centuries. This material was used by the inhabitants of the island as a building material for houses, boats, churches and pasture fences. Nowadays, the driftwood is used in the furniture industry, for the finishing of internal and external walls of buildings and also by artists. The properties of driftwood differ to that of original resource due the long-term effects of exposure...
-
Optimized Stress and Geometry Control of Spherical structures under Lateral Loadings
PublicationIn this paper, a numerical model of a double-layer spherical structure has been examined under lateral loadings. When the structure has been distorted due to loadings, the dislocated joints have been moved to their original positions utilizing the adjustment techniques based on the force method. Meanwhile, the members’ internal forces were kept in the desired domain. Optimization techniques were also implemented in order to minimalize...
-
Assessing agri-environmental schemes for semi-natural grasslands during a 5-year period: can we see positive effects for vascular plants and pollinators?
Publication -
<p>Virucidal Action Against Avian Influenza H5N1 Virus and Immunomodulatory Effects of Nanoformulations Consisting of Mesoporous Silica Nanoparticles Loaded with Natural Prodrugs</p>
Publication -
Natural deep eutectic solvent based ultrasound assisted liquid-liquid micro-extraction method for methyl violet dye determination in contaminated river water
PublicationSimple and green natural deep eutectic solvent (NADES) based ultrasound assisted liquid-liquid micro-extraction (UA-LLME) method was developed for extraction and determination of methyl violet dye in contaminated river water samples using UV/Vis spectrophotometry. Choline chloride - decanoic acid based natural deep eutectic solvent was used for extraction. Important analytical parameters like pH, deep eutectic solvent volume/phase...
-
Verification of multiple model neural tracking filter with ship's radar
Publication -
Optimization of multiple model neural tracking filter for marine targets
Publication -
Contribution to the bryoflora of the „Boczki” nature reserve (Puszcza Romnicka forest)
Publication