Search
Filters
total: 6557
-
Catalog
- Publications 5545 available results
- Journals 17 available results
- Conferences 22 available results
- People 97 available results
- Inventions 3 available results
- Projects 18 available results
- Laboratories 2 available results
- Research Teams 1 available results
- Research Equipment 2 available results
- e-Learning Courses 177 available results
- Events 20 available results
- Offers 1 available results
- Open Research Data 652 available results
displaying 1000 best results Help
Search results for: CONSTRAINED MODULUS
-
Transcriptome Changes in Three Brain Regions during Chronic Lithium Administration in the Rat Models of Mania and Depression
Publication -
Effects of scatter plot initial solutions on regular grid facility layout algorithms in typical production models
Publication -
Initializing the EM Algorithm for Univariate Gaussian, Multi-Component, Heteroscedastic Mixture Models by Dynamic Programming Partitions
Publication -
Three-Dimensional Models of Liver Vessels for Navigation during Laparotomic Attenuation of Intrahepatic Portosystemic Shunt in Dogs
Publication -
Selected mice models based on APP, MAPT and presenilin gene mutations in research on the pathogenesis of Alzheimer’s disease
Publication -
Flavonoids as tyrosinase inhibitors in in silico and in vitro models: basic framework of SAR using a statistical modelling approach
Publication -
Quantitative Soil Characterization for Biochar–Cd Adsorption: Machine Learning Prediction Models for Cd Transformation and Immobilization
Publication -
Doskonalenie funkcjonowania firm produkcyjnych z wykorzystaniem połączonego modelu planowania potrzeb materiałowych i heijunki
PublicationW niniejszej publikacji autorzy zaprezentowali koncepcję połączenia planowania potrzeb materiałowych z harmonogramem heijunka. Przybliżono kluczowe założenia MRP oraz zasady budowy planu produkcji z wykorzystaniem heijunka box. Zaprezentowana przez autorów koncepcja wiąże się z realizacją algorytmu postępowania obejmującego siedem podstawowych kroków. Tego typu połączenie pozwoli na wzrost efektywności realizowanych działań przez...
-
3D Morphable Models Application for Expanding Face Database Limited to Single Frontal Face Per Person
Publication1. Zaprezentowany materiał dotyczył badań nad rozszerzeniem dysponowanej bazy wzorców wizerunków twarzy, o dodatkowe wzorce z wariacją w ustawieniu. Dodatkowe wzorce były usyskiwane poprzez przejście z wizerunku twarzy 2D na model 3D, zasymulowanie zadanego ustawienia i powrót do dziedziny 2D (poprzez rzutowanie 3D->2D). W fazie konstrukcji modelu 3D, z wizerunku 2D była ściągana zarówno tekstura twarzy jak i siatka punktów charakterystycznych....
-
Sterowanie silnikiem indukcyjnym w szerokim zakresie prędkości kątowej wału z wykorzystaniem modelu multiskalarnego
PublicationW artykule przedstawiono strategię sterowania silnikiem indukcyjnym przy osłabionym strumieniu magnetycznym. Pozwala to na znaczące rozszerzenie zakresu regulacji prędkości kątowej wału. Do syntezy bezczujnikowego układu regulacji wykorzystano model multiskalarny. Największą korzyścią z zastosowania modelu multiskalarnego jest uzyskanie pełnego odsprzężenie torów regulacji strumienia magnetycznego i momentu elektromagnetycznego....
-
Sterowanie silnikiem indukcyjnym w szerokim zakresie prędkości kątowej wału z wykorzystaniem modelu multiskalarnego.
PublicationW artykule przedstawiono strategię sterowania silnikiem indukcyjnym przy osłabionym strumieniu magnetycznym. Pozwala to na znaczące rozszerzenie zakresu regulacji prędkości kątowej wału. Do syntezy bezczujnikowego układu regulacji wykorzystano model multiskalarny. Najwiekszą korzyścią z zastosowania modelu multiskalarnego jest uzyskanie pełnego odsprzężenia torów regulacji strumienia magnetycznego i i momentu elektromagnetycznego.Zostały...
-
Discrete-time predictive control design based on overparameterized delay-plant models and identified cancellation order.
PublicationPraca dotyczy uogólnionego sterowania predykcyjnego (GPC) obiektami opisanymi dyskretnoczasowymi modelami CARIMA z uproszczeniami (nieminimalnych, przeparametryzowanych) oraz o niezerowym opóźnieniu transportowym. Optymalne sterowanie predykcyjne wyznacza się na podstawie minimalnowariancyjnego oszacowania przyszłej odpowiedzi sterowanego obiektu. Poprzez analizę warunków rozwiązywalności zadania syntezy sterownika GPC, sformułowano...
-
Cobalt(II) tri-tert-butoxysilanethiolates: in search of models for catalytic metal site of liver alcohol dehydrogenase
PublicationPrzeprowadzono syntezę trzech kompleksów: [Co{SSi(OBut)3}2(NH3)(L-pic)],[Co{SSi(OBut)3}2(NH3)2]xMeCN i [Co{SSi(OBut)3}3(H2O)][NHEt3]. Kompleksy są monomeryczne, dla nich wyznaczono strukturę krystalograficzną. Kompleks [Co{SSi(OBut)3(NH3)(L-pic)] o rdzeniu CoN2OS2 posiada dwa różne ligandy azotowe, zaś [Co{SSi(OBut)3(L-pic)] stanowi substrat do syntezy związku modelującego centrum katalityczne LADH.
-
Interpretable deep learning approach for classification of breast cancer - a comparative analysis of multiple instance learning models
PublicationBreast cancer is the most frequent female cancer. Its early diagnosis increases the chances of a complete cure for the patient. Suitably designed deep learning algorithms can be an excellent tool for quick screening analysis and support radiologists and oncologists in diagnosing breast cancer.The design of a deep learning-based system for automated breast cancer diagnosis is not easy due to the lack of annotated data, especially...
-
Machine-Learning-Based Global Optimization of Microwave Passives with Variable-Fidelity EM Models and Response Features
PublicationMaximizing microwave passive component performance demands precise parameter tuning, particularly as modern circuits grow increasingly intricate. Yet, achieving this often requires a comprehensive approach due to their complex geometries and miniaturized structures. However, the computational burden of optimizing these components via full-wave electromagnetic (EM) simulations is substantial. EM analysis remains crucial for circuit...
-
Zastosowanie hydrodynamicznego modelu dwuwymiarowego do wyznaczania stref zalewowych w dolinie Wisły w Warszawie
PublicationW artykule przedstawiono proces wyznaczania stref powodziowych na terenach miejskich. Rozprzestrzenianie się powodzi modelowano przy pomocy równań wody płytkiej. Zasięg zalewu i strefy zagrożenia powodziowego przedstawiono w systemie GIS. Wykonano analizę zagrożenia powodziowego w dolinie Wisły w Warszawie.
-
Rola parków naukowo-technologicznych w modelu triple helix na przykładzie parków Polski Wschodniej
PublicationCelem artykułu jest omówienie roli parków naukowo-technologicznych w modelu triple helix, zarówno w aspekcie teoretycznym, jak i w oparciu o przeprowadzone badania empiryczne. Autorki zaprezentowały wyniki badańdotyczących powiązań wybranych parkówz pozostałymi grupami aktorów wyróżnionymi w modelu triple helix, ze szczególnym uwzględnieniem instytucji B+R, władz publicznych oraz innych instytucji pośredniczących. Badania przeprowadzono...
-
Estymacja wybranych parametrów modelu generatora synchronicznego z wykorzystaniem metody gradientowej rozmytej – referat konferencyjny
PublicationReferat prezentuje metodę estymacji parametrów modelu generatora synchronicznego z wykorzystaniem algorytmu gradientowego. Przedstawiono przykład estymacji parametrów modelu hydrogeneratora w oparciu o przebiegi napięcia generatora podczas dwóch testów: zrzutu mocy czynnej i zrzutu mocy biernej. Prezentowane analizy zostały wykonane w autorskim programie wykorzystującym środowisko modelowania PowerFactory firmy DIgSILENT.
-
Zastosowanie Modelu Pomorskiej Nagrody Jakości w organizacji pozarządowej na przykładzie Gdańskiej Spółdzielni Socjalnej
PublicationCelem przyjętym w tym opracowaniu jest przedstawienie uwarunkowań związanych z wykorzystaniem przez organizację pozarządową - Gdańską Spółdzielnię Socjalną modelu doskonałości będącego podstawą ubiegania się o Pomorską Nagrodę Jakości. W szczególności przeprowadzono diagnozę tej organizacji opartą na kryteriach tworzących „Potencjał” według wspomnianego modelu.
-
Fast Multi-Objective Optimization of Narrow-Band Antennas Using RSA Models and Design Space Reduction
PublicationComputationally efficient technique for multi-objective design optimization of narrow-band antennas is presented. In our approach, the corrected low-fidelity antenna model (obtained through coarse-discretization EM simulations) is enhanced using frequency scaling and response correction, sampled, and utilized to obtain a fast response surface approximation (RSA) antenna surrogate. The RSA model is constructed in the reduced design space....
-
Model neuronowy jako alternatywa dla numerycznego modelu okołodźwiękowego przepływu pary przez palisadę turbinową.
PublicationWystępowanie skośnej fali uderzeniowej w przepływie pary przez palisadę turbinową stanowi zagrożenie dla bezpiecznej pracy turbiny oraz dla jej elementów konstrukcyjnych. Detekcja oraz lokalizacja fali uderzeniowej, a także rozpoznanie przyczyny jej powstawania, nie są możliwe do osiągnięcia na drodze pomiarowej. Analizę zjawisk zachodzących wewnątrz kanału przepływowego umożliwiają natomiast modele numeryczne oraz neuronowe. Zaletą...
-
APLIKACJA MARKOWSKIEGO MODELU NIEZAWODNOŚCIOW EGO UKŁADU TŁOKOWO – KORBOWEGO SILNIKA SPALINOWEGO Z ZAPŁONEM SAMOCZYNNYM
PublicationPrognozowanie niezawodności okrętowych silników spalinowych jest szczególnie istotnym problemem. Pozwala bowiem na przewidywanie stanów niezawodnościowych w przyszłości na podstawie informacji o tych stanach w przeszłości. Trafne prognozowanie niezawodności, to złożony proces przetwarzania empirycznych wyników badań uzyskanych w praktyce eksploatacyjnej, uzupełniony rozważaniami analitycznymi. Proces zmian stanu technicznego każdego...
-
Stabilizacja pozycji i kierunku jednostki dynamicznie pozycjonowanej z niepewnościami parametrycznymi modelu i pomiarowymi
PublicationW praktyce, zarówno dynamika statku dynamicznie pozycjonowanego jak również zakłóceń środowiskowych oddziałujących na kadłub nie jest dokładnie znana, co wynika ze zmieniających się warunków eksploatacyjnych jednostki i stanów morza. W artykule przedstawiono zagadnienie projektowania regulatora pozycji i kursu statku z zastosowaniem wektorowej adaptacyjnej metody backstepping dla układu dynamicznego pozycjonowania statku z niepewnościami...
-
Konstrukcje drewniane szkieletowe - Eksperymentalne badania dynamiczne modelu drewnianego budynku szkieletowego na stole wstrząsowym
PublicationKonstrukcje drewniane szkieletowe - Eksperymentalne badania dynamiczne modelu drewnianego budynku szkieletowego na stole wstrząsowym
-
Mathematical Models of Control Systems of Angular Speed of Steam Turbines for Diagnostic Tests of Automatic and Mechatronic Devices
PublicationAccurate modeling of physical processes of many automatics and mechatronics systems is often necessity. In power system such a process is control of angular velocity of power objects during connection to operation in parallel. This process is extremely dynamic. For this reason response of control system depends from changes of many physical parameters (temperature, pressure and flow of the medium, etc.). Precision modeling influences...
-
Data-driven models for fault detection using kernel pca:a water distribution system case study
PublicationKernel Principal Component Analysis (KPCA), an example of machine learning, can be considered a non-linear extension of the PCA method. While various applications of KPCA are known, this paper explores the possibility to use it for building a data-driven model of a non-linear system-the water distribution system of the Chojnice town (Poland). This model is utilised for fault detection with the emphasis on water leakage detection....
-
Analiza numeryczna i badania doświadczalne wpływu usytuowania stężeń na nośność wyboczeniową modelu kratownicy
PublicationIn the present research the results of experimental test and numerical analyses of a model of a typical truss are presented. The truss linear buckling analysis and non linear static analyses with respect to material and geometrical nonlinearity are conducted. For different stiffnesses and location of braces, the critical load and limit load for the truss are calculated and the threshold bracing stiffness is found. The results of...
-
A numerical model to simulate the motion of a lifesaving module during its launching from the ship’s stern ramp
PublicationThe article presents a numerical model of object motion in six degrees of freedom (DoF) which is intended to be used to simulate 3D motion of a lifesaving module during its launching from a ship using a stern ramp in rough sea. The model, of relatively high complexity, takes into account both the motion of the ship on water in changing sea conditions, and the relative motion of the ramp with respect to the ship. The motion of the...
-
Volatile Compound Emissions from Stereolithography Three-Dimensional Printed Cured Resin Models for Biomedical Applications
PublicationStereolithography three-dimensional printing is used increasingly in biomedical applications to create components for use in healthcare and therapy. The exposure of patients to volatile organic compounds (VOCs) emitted from cured resins represents an element of concern in such applications. Here, we investigate the biocompatibility in relation to inhalation exposure of volatile emissions of three different cured commercial resins...
-
A new anisotropic bending model for nonlinear shells: Comparison with existing models and isogeometric finite element implementation
PublicationA new nonlinear hyperelastic bending model for shells formulated directly in surface form is presented, and compared to four existing prominent bending models. Through an essential set of elementary nonlinear bending test cases, the membrane and bending stresses of each model are examined analytically. Only the proposed bending model passes all the test cases, while the other bending models either fail or only pass the test cases for...
-
Comparison of 2D and 3D culture models in the studies of the biological response induced by unsymmetrical bisacridines in cancer cells
PublicationMulticellular tumor spheroids are a good tool for testing new anticancer drugs, including those that may target cancer stem cells (CSCs), responsible for cancer progression, metastasis, and recurrence. Therefore, following the initial evaluation of the impact of antitumor unsymmetrical bisacridines (UAs) on lung and colon cancer cells using traditional monolayer cultures, I extended my investigations and applied the spherical model....
-
Genetic and pharmacologic proteasome augmentation ameliorates Alzheimer’s-like pathology in mouse and fly APP overexpression models
PublicationThe proteasome has key roles in neuronal proteostasis, including the removal of misfolded and oxidized proteins, presynaptic protein turnover, and synaptic efficacy and plasticity. Proteasome dysfunction is a prominent feature of Alzheimer’s disease (AD). We show that prevention of proteasome dysfunction by genetic manipulation delays mortality, cell death, and cognitive deficits in fly and cell culture AD models. We developed...
-
Genetic and pharmacologic proteasome augmentation ameliorates Alzheimer’s-like pathology in mouse and fly APP overexpression models
PublicationThe proteasome has key roles in neuronal proteostasis, including the removal of misfolded and oxidized proteins, presynaptic protein turnover, and synaptic efficacy and plasticity. Proteasome dysfunction is a prominent feature of Alzheimer’s disease (AD). We show that prevention of proteasome dysfunction by genetic manipulation delays mortality, cell death, and cognitive deficits in fly and cell culture AD models. We developed...
-
Propozycja modelu tłumienia systemowego dla radiowej sieci BAN pracującej w środowisku promu pasażerskiego
PublicationW referacie opisano propozycję empirycznego modelu do szacowania tłumienia systemowego dla radiowych sieci BAN pracujących w środowisku promu pasażerskiego przy częstotliwości 2,45 GHz dla komunikacji typu off-body. Badania pomiarowe przeprowadzono dla scenariuszy dynamicznych w pomieszczeniu dyskoteki promu pasażerskiego. Zaproponowana postać analityczna modelu składa się z trzech składowych: tłumienia średniego, tłumienia wynikającego...
-
Analiza wymiarowa modelu zadania odwrotnego dla przepływu nieściśliwego, lepkiego we współrzędnych funkcji prądu
PublicationW artykule omówiono analizę wymiarową sformułowania równań Naviera-Stokesa dla przepływów nieściśliwych, lepkich, zapisanego we współrzędnych funkcji prądu (von Misesa). Wykazano, że dla przepływów o dominującym kierunku prędkości, część członów dyfuzyjnych stanowi zaniedbywalnie małą część równania pędu. Możliwe staje się uproszczenie tych członów, przy niewielkiej stracie dokładności rozwiązania. Omówione uproszczenia zaimplementowano...
-
Surface sliding in human abdominal wall numerical models: Comparison of single-surface and multi-surface composites
PublicationDetermining mechanical properties of abdominal soft tissues requires a coupled experimental-numerical study, but first an appropriate numerical model needs to be built. Precise modeling of human abdominal wall mechanics is difficult because of its complicated multi-layer composition and large variation between specimens. There are several approaches concerning simplification of numerical models, but it is unclear how far one could...
-
Results of the application of tropospheric corrections from different troposphere models for precise GPS rapid static positioning
PublicationIn many surveying applications, determination of accurate heights is of significant interest. The delay caused by the neutral atmosphere is one of the main factors limiting the accuracy of GPS positioning and affecting mainly the height coordinate component rather than horizontal ones. Estimation of the zenith total delay is a commonly used technique for accounting for the tropospheric delay in static positioning. However, in the...
-
A Method for the Evaluation of Urban Freight Transport Models as a Tool for Improving the Delivery of Sustainable Urban Transport Policy
PublicationThe article presents a method which helps local authorities to evaluate urban freight transport models. Given the complex requirements for input data and the inability to supply them for most cities, a proper quantitative evaluation of model functionality may be quite difficult for local authorities. Freight transport models designed to support sustainable urban freight transport objectives are a particular example. To overcome...
-
Experimental validation of pressure drop models during flow boiling of R134a – effect of flow acceleration and entrainment
PublicationA crucial step to assure proficient work of power and process apparatus is their proper design. A wide array of those devices operates within boiling or condensation of the working fluid to benefit from high heat transfer rates. Two-phase flows are associated with high heat transfer coefficients because of the latent heat of evaporation and high turbulence level between the liquid and the solid surface. Predicting heat transfer...
-
Tworzenie modelu pojęciowego dla zarządzania ryzykiem na przykładzie procesu laminowania w stoczni jachtowej
PublicationCelem artykułu jest zaproponowanie modelu pojęciowego normalizującego kryteria oceny ryzyka w systemie zarządzania jakością w stoczni jachtowej. Zamiarem jest przeprowadzenie analizy danych, pozwalającej wytyczyć zbiory o wysokim, średnim i niskim poziomie istotności dla wszystkich błędów powstających w procesie laminowania. W artykule skoncentrowano się na najważniejszych pojęciach związanych z ryzykiem i kryteriami jego oceny....
-
PRZYKŁAD MODELU GRY FABULARNEJ WSPIERAJĄCY PROCES ZAANGAŻOWANIA I MOTYWACJI STUDENTÓW WYŻSZYCH UCZELNI TECHNICZNYCH
PublicationArtykuł prezentuje koncepcję budowy uniwersalnego scenariusza gry fabularnej, która pomaga zbudować zaangażowanie wśród studentów uczelni technicznych. Jednym ze sposobów na wzmożenie motywacji w procesie uczenia się jest gamifikacja. Gdy gamifikacja wspiera proces nauczania często tworzone są modele tematycznie związane z problematyką danego przedmiotu. Scenariusz proponowanej gry jest uniwersalny i można go wykorzystać w ramach...
-
Real-Time Facial Features Detection from Low Resolution Thermal Images with Deep Classification Models
PublicationDeep networks have already shown a spectacular success for object classification and detection for various applications from everyday use cases to advanced medical problems. The main advantage of the classification models over the detection models is less time and effort needed for dataset preparation, because classification networks do not require bounding box annotations, but labels at the image level only. Yet, after passing...
-
Constructing genuinely entangled multipartite states with applications to local hidden variables and local hidden states models
PublicationBuilding upon the results of R. Augusiak et al. [Phys. Rev. Lett. 115, 030404 (2015)] we develop a general approach to the generation of genuinely entangled multipartite states of any number of parties from genuinely entangled states of a fixed number of parties, in particular, the bipartite entangled ones. In our approach, certain isometries whose output subspaces are either symmetric or genuinely entangled in some multipartite...
-
Zastosowanie modułu symulacji dynamicznej programu Autodesk Inventor do badań właściwości dynamicznych odbieraków prądu
PublicationW pracy przedstawiono wybrane zagadnienia komputerowego modelowania 3D podzespołów kolejowego odbieraka prądu typu 160 EC oraz jego złożenie jako integralnej konstrukcji w programie Autodesk Inventor. Omówiono sposób implementacji modelu 3D odbieraka w Module Symulacji Dynamicznej (MSD). W symulacji komputerowej badano proces unoszenia się odbieraka pod wpływem zadanego momentu obrotowego. Pokazano wybrane wyniki symulacji dynamicznej...
-
Minimizing Distribution and Data Loading Overheads in Parallel Training of DNN Acoustic Models with Frequent Parameter Averaging
PublicationIn the paper we investigate the performance of parallel deep neural network training with parameter averaging for acoustic modeling in Kaldi, a popular automatic speech recognition toolkit. We describe experiments based on training a recurrent neural network with 4 layers of 800 LSTM hidden states on a 100-hour corpora of annotated Polish speech data. We propose a MPI-based modification of the training program which minimizes the...
-
Improving the Accuracy of Automatic Reconstruction of 3D Complex Buildings Models from Airborne Lidar Point Clouds
PublicationDue to high requirements of variety of 3D spatial data applications with respect to data amount and quality, automatized, effcient and reliable data acquisition and preprocessing methods are needed. The use of photogrammetry techniques—as well as the light detection and ranging (LiDAR) automatic scanners—are among attractive solutions. However, measurement data are in the form of unorganized point clouds, usually requiring transformation...
-
Application of Msplit method for filtering airborne laser scanning data sets to estimate digital terrain models
PublicationALS point cloud filtering involves the separation of observations representing the physical terrain surface from those representing terrain details. A digital terrain model (DTM) is created from a subset of points representing the ground surface. The accuracy of the generated DTM is influenced by several factors, including the survey method used, the accuracy of the source data, the applied DTM generation algorithm, and the survey...
-
Zastosowanie regulatora rozmytego do regulacji temperatury w fizycznym modelu pomieszczeń z ogrzewaniem nadmuchowym
PublicationJednym z przykładów zastosowania regulatorów rozmytych jest ich wykorzystanie do sterowania instalacją ogrzewania nadmuchowego. W artykule przedstawiono badania modelu obiektu złożonego z jednej nagrzewnicy zastosowanej do utrzymania różnicy temperatur w dwóch pomieszczeniach. Ideą była chęć odpowiedzi na pytanie, czy do sterowania takim obiektem można zastosować regulator rozmyty o właściwościach przybliżonych do regulatora trójpołożeniowego....
-
Towards Designing an Innovative Industrial Fan: Developing Regression and Neural Models Based on Remote Mass Measurements
PublicationThis article presents the process of the construction and testing a remote, fully autonomous system for measuring the operational parameters of fans. The measurement results obtained made it possible to create and verify mathematical models using linear regression and neural networks. The process was implemented as part of the first stage of an innovative project. The article presents detailed steps of constructing a system to...
-
A Cost-Effective Method for Reconstructing City-Building 3D Models from Sparse Lidar Point Clouds
PublicationThe recent popularization of airborne lidar scanners has provided a steady source of point cloud datasets containing the altitudes of bare earth surface and vegetation features as well as man-made structures. In contrast to terrestrial lidar, which produces dense point clouds of small areas, airborne laser sensors usually deliver sparse datasets that cover large municipalities. The latter are very useful in constructing digital...