Filtry
wszystkich: 1340
wybranych: 985
-
Katalog
- Publikacje 985 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 182 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 26 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 52 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 9 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 64 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 9 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 13 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
Wyniki wyszukiwania dla: elearning
-
Optymalizacja zasobów chmury obliczeniowej z wykorzystaniem inteligentnych agentów w zdalnym nauczaniu
PublikacjaRozprawa dotyczy optymalizacji zasobów chmury obliczeniowej, w której zastosowano inteligentne agenty w zdalnym nauczaniu. Zagadnienie jest istotne w edukacji, gdzie wykorzystuje się nowoczesne technologie, takie jak Internet Rzeczy, rozszerzoną i wirtualną rzeczywistość oraz deep learning w środowisku chmury obliczeniowej. Zagadnienie jest istotne również w sytuacji, gdy pandemia wymusza stosowanie zdalnego nauczania na dużą skalę...
-
Creating a radiological database for automatic liver segmentation using artificial intelligence.
PublikacjaImaging in medicine is an irreplaceable stage in the diagnosis and treatment of cancer. The subsequent therapeutic effect depends on the quality of the imaging tests performed. In recent years we have been observing the evolution of 2D to 3D imaging for many medical fields, including oncological surgery. The aim of the study is to present a method of selection of radiological imaging tests for learning neural networks.
-
A shared curriculum for daylighting education to meet the educational needs of society
PublikacjaThis article describes the collaborative creation of the curriculum for a new eLearning programme on daylighting design of buildings targeting both traditional and lifelong learners. The programme consists of an online platform integrated with a summer school for practical applications. The process was conducted through several workshops with professionals, representatives of national bodies on building regulations, academics,...
-
Decisional DNA for modeling and reuse of experiential clinical assessments in breast cancer diagnosis and treatment
PublikacjaClinical Decision Support Systems (CDSS) are active knowledge resources that use patient data to generate case specific advice. The fast pace of change of clinical knowledge imposes to CDSS the continuous update of the domain knowledge and decision criteria. Traditional approaches require costly tedious manual maintenance of the CDSS knowledge bases and repositories. Often, such an effort cannot be assumed by medical teams, hence...
-
Musical Instrument Tagging Using Data Augmentation and Effective Noisy Data Processing
PublikacjaDeveloping signal processing methods to extract information automatically has potential in several applications, for example searching for multimedia based on its audio content, making context-aware mobile applications (e.g., tuning apps), or pre-processing for an automatic mixing system. However, the last-mentioned application needs a significant amount of research to reliably recognize real musical instruments in recordings....
-
DevEmo—Software Developers’ Facial Expression Dataset
PublikacjaThe COVID-19 pandemic has increased the relevance of remote activities and digital tools for education, work, and other aspects of daily life. This reality has highlighted the need for emotion recognition technology to better understand the emotions of computer users and provide support in remote environments. Emotion recognition can play a critical role in improving the remote experience and ensuring that individuals are able...
-
Society 4.0: Issues, Challenges, Approaches, and Enabling Technologies
PublikacjaThis guest edition of Cybernetics and Systems is a broadening continuation of our last year edition titled “Intelligence Augmentation and Amplification: Approaches, Tools, and Case Studies”. This time we cover research perspective extending towards what is known as Society 4.0. Bob de Vit brought the concept of Society 4.0 to life in his book “Society 4.0 – resolving eight key issues to build a citizens society”. From the Systems...
-
Szkolenie elektroniczne narzędziem budowy kapitału ludzkiego.
PublikacjaAutorka ukazuje proces szkoleń pracowników począwszy od tradycyjnego do bardziej nowoczesnego typu e-learning. W nowoczesnych przedsiębiorstwach odchodzxi sie od typowego, tradycyjnego szkolenia na rzecz bardziej efektywnych,tańszych i skutecznych czyli elektronicznych. W artykule pokazane są zalety i korzyści szkoleń elektronicznych w przygotowaniu pracowników do efektywnej pracy.
-
t-SNE Highlights Phylogenetic and Temporal Patterns of SARS-CoV-2 Spike and Nucleocapsid Protein Evolution
PublikacjaWe propose applying t-distributed stochastic neighbor embedding to protein sequences of SARS-CoV-2 to construct, visualize and study the evolutionary space of the coronavirus. The basic idea is to explore the COVID-19 evolution space by using modern manifold learning techniques applied to evolutionary distances between variants. Evolutionary distances have been calculated based on the structures of the nucleocapsid and spike proteins.
-
ePBL – czyli nauka poprzez realizację projektu w środowisku wirtualnym
PublikacjaKształcenie inżynierów stanowi niezwykle istotny element systemu edukacyjnego każdego nowoczesnego państwa, ponieważ to właśnie dobrze przygotowana kadra inżynierska decyduje o tempie rozwoju i poziomie infrastruktury danego kraju. Wykorzystanie najnowszych technologii w procesie edukacyjnym jest naturalną konsekwencją „informatyzacji” życia. Pokolenia dorastające w świecie wszechobecnych komputerów, urządzeń mobilnych i cyfrowej...
-
Knowledge pills in Education and Training: A Literature Review
PublikacjaObject and purpose: Knowledge pills (KPs) are a technique for transferring knowledge through short factual batches of content. In education and vocational training, they can help learners acquire specific pieces of knowledge in a few minutes, through a “microteaching” approach where learners can be involved in active and interactive exercises, quizzes, and games. Thanks to the advancements of multimedia platforms, they can contain...
-
Examination of the epoxy coating system's resistance to Corrobill
PublikacjaThe tests of the influence of the surface cleaning agent on the epoxy coating were carried out. Electrochemical and corrosion tests were carried out. The effect of the preparation on the adhesion and hardness of the tested coating was tested.
-
Porównanie systemu Ilias i Moodle - przypadek użycia.
PublikacjaW artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania darmowych systemów LMS (ang. Learning Management System) jako narzędzi wspomagających prowadzenie zajęć metodą tradycyjną F2F (ang. Face to Face). Omówiono eksperyment przeprowadzony przez dwie uczelnie trójmiejskie: Akademię Morską i Politechnikę Gdańską. Celem eksperymentu było porównanie systemu Ilias (wersja 2.4.4) z systemem Moodle (wersja 1.2).
-
An Intelligent Approach to Short-Term Wind Power Prediction Using Deep Neural Networks
PublikacjaIn this paper, an intelligent approach to the Short-Term Wind Power Prediction (STWPP) problem is considered, with the use of various types of Deep Neural Networks (DNNs). The impact of the prediction time horizon length on accuracy, and the influence of temperature on prediction effectiveness have been analyzed. Three types of DNNs have been implemented and tested, including: CNN (Convolutional Neural Networks), GRU (Gated Recurrent...
-
Detection of Anomalies in the Operation of a Road Lighting System Based on Data from Smart Electricity Meters
PublikacjaSmart meters in road lighting systems create new opportunities for automatic diagnostics of undesirable phenomena such as lamp failures, schedule deviations, or energy theft from the power grid. Such a solution fits into the smart cities concept, where an adaptive lighting system creates new challenges with respect to the monitoring function. This article presents research results indicating the practical feasibility of real‐time...
-
A new multi-process collaborative architecture for time series classification
PublikacjaTime series classification (TSC) is the problem of categorizing time series data by using machine learning techniques. Its applications vary from cybersecurity and health care to remote sensing and human activity recognition. In this paper, we propose a novel multi-process collaborative architecture for TSC. The propositioned method amalgamates multi-head convolutional neural networks and capsule mechanism. In addition to the discovery...
-
A Comprehensive Analysis of Deep Neural-Based Cerebral Microbleeds Detection System
PublikacjaMachine learning-based systems are gaining interest in the field of medicine, mostly in medical imaging and diagnosis. In this paper, we address the problem of automatic cerebral microbleeds (CMB) detection in magnetic resonance images. It is challenging due to difficulty in distinguishing a true CMB from its mimics, however, if successfully solved it would streamline the radiologists work. To deal with this complex three-dimensional...
-
Jak wykraść złoto smokowi? - uczenie ze wzmocnieniem w świecie Wumpusa
PublikacjaNiniejszy rozdział zawiera łagodne wprowadzenie do problematyki uczenia ze wzmocnieniem, w którym podstawy teoretyczne wyjaśniane są na przykładzie przewodnim, jakim jest zagadnienie nauczenia agenta poruszania się w świecie potwora o imieniu Wumpus (ang. Wumpus world), klasycznym środowisku do testowania logicznego rozumowania agentów (problem nietrywialny dla algorytmów uczenia ze wzmocnieniem). Przedstawiona jest główna idea...
-
Medical Image Segmentation Using Deep Semantic-based Methods: A Review of Techniques, Applications and Emerging Trends
PublikacjaSemantic-based segmentation (Semseg) methods play an essential part in medical imaging analysis to improve the diagnostic process. In Semseg technique, every pixel of an image is classified into an instance, where each class is corresponded by an instance. In particular, the semantic segmentation can be used by many medical experts in the domain of radiology, ophthalmologists, dermatologist, and image-guided radiotherapy. The authors...
-
How high-tech solutions support the fight against IUU and ghost fishing: a review of innovative approaches, methods, and trends
PublikacjaIllegal, Unreported, and Unregulated fishing is a major threat to human food supply and marine ecosystem health. Not only is it a cause of significant economic loss but also its effects have serious long-term environmental implications, such as overfishing and ocean pollution. The beginning of the fight against this problem dates since the early 2000s. From that time, a number of approaches and methods have been developed and reported....
-
Przegląd metod szybkiego prototypowania algorytmów uczenia maszynowego w FPGA
PublikacjaW artykule opisano możliwe do wykorzystania otwarte narzędzia wspomagające szybkie prototypowanie algorytmów uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) przy użyciu współczesnych platform FPGA. Przedstawiono przykład szybkiej ścieżki przy realizacji toru wideo wraz z implementacją przykładowego algorytmu prze-twarzania w trybie na żywo.
-
Możliwości wykorzystania technologii zarządzania prawami autorskimi w systemach zdalnego nauczania
PublikacjaW referacie przedstawiono istniejące koncepcje zabezpieczania danych multimedialnych oraz opisano zasady działania systemów DRM (Digital Rights Management) zarządzania prawami autorskimi, mającymi na celu zapewnienie twórcy utworu w postaci elektronicznej sprawowania kontroli nad zdalną kopią utworu, zwłaszcza jego nieautoryzowanego rozpowszechniania. W pracy wskazano konieczność i możliwości wykorzystania DRM w systemach e-learning.
-
Emotion recognition and its application in software engineering
PublikacjaIn this paper a novel application of multimodal emotion recognition algorithms in software engineering is described. Several application scenarios are proposed concerning program usability testing and software process improvement. Also a set of emotional states relevant in that application area is identified. The multimodal emotion recognition method that integrates video and depth channels, physiological signals and input devices...
-
Diagnostyka łożysk silnika indukcyjnego na podstawie prądu zasilającego przy użyciu sztucznych sieci neuronowych
PublikacjaW artykule zawarto wyniki badań dotyczące diagnostyki łożysk silnika indukcyjnego na podstawie pomiarów prądu zasilającego z wyko-rzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Zaprezentowano wyniki uczenia sieci oraz rezultaty testów przeprowadzonych na danych spoza zbioru uczącego. Badania wykonane zostały na obiektach z celowo wprowadzonymi uszkodzeniami łożysk. Przedstawiona nowa koncepcja zakłada użycie zestawu sieci neuronowych...
-
Dokształcanie na odległość kandydatów na studia politechniczne - model DOROTKA
PublikacjaW artykule przedstawiono potrzebę dokształcania kandydatów na studia politechniczne i podjęte w tym celu działania w ramach powołanego Konsorcjum Uczelni Technicznych. Zaprezentowano model z wykorzystaniem systemu LMS (ang. Learning Management System) - DOROTKA (Doskonalenie Organizacji, ROzwoju oraz Tworzenia Kursów Akademickich przez Internet), wspierający działania związane z uruchomieniem kursów wyrównawczych z matematyki i...
-
Developing competences for cooperation in international teams - tools and methods
PublikacjaThe article presents the training methods that can be used to develop intercultural competences which are extremely important while working in intercultural teams. The mentioned methods like: case-studies, collaborating, role-play simulations, team working, video presentations and others are presented on the basis of authors’ experiences while teaching the international groups of students at Faculty of Management and Economics...
-
Voice command recognition using hybrid genetic algorithm
PublikacjaAbstract: Speech recognition is a process of converting the acoustic signal into a set of words, whereas voice command recognition consists in the correct identification of voice commands, usually single words. Voice command recognition systems are widely used in the military, control systems, electronic devices, such as cellular phones, or by people with disabilities (e.g., for controlling a wheelchair or operating a computer...
-
Medical Image Dataset Annotation Service (MIDAS)
PublikacjaMIDAS (Medical Image Dataset Annotation Service) is a custom-tailored tool for creating and managing datasets either for deep learning, as well as machine learning or any form of statistical research. The aim of the project is to provide one-fit-all platform for creating medical image datasets that could easily blend in hospital's workflow. In our work, we focus on the importance of medical data anonimization, discussing the...
-
Supply current signal and artificial neural networks in the induction motor bearings diagnostics
PublikacjaThis paper contains research results of the diagnostics of induction motor bearings based on measurement of the supply current with usage of artificial neural networks. Bearing failure amount is greater than 40% of all engine failures, which makes their damage-free operation crucial. Tests were performed on motors with intentionally made bearings defects. Chapter 2 introduces the concept of artificial neural networks. It presents...
-
Investigating Feature Spaces for Isolated Word Recognition
PublikacjaMuch attention is given by researchers to the speech processing task in automatic speech recognition (ASR) over the past decades. The study addresses the issue related to the investigation of the appropriateness of a two-dimensional representation of speech feature spaces for speech recognition tasks based on deep learning techniques. The approach combines Convolutional Neural Networks (CNNs) and timefrequency signal representation...
-
Face with Mask Detection in Thermal Images Using Deep Neural Networks
PublikacjaAs the interest in facial detection grows, especially during a pandemic, solutions are sought that will be effective and bring more benefits. This is the case with the use of thermal imaging, which is resistant to environmental factors and makes it possible, for example, to determine the temperature based on the detected face, which brings new perspectives and opportunities to use such an approach for health control purposes. The...
-
Experience-Based Cognition for Driving Behavioral Fingerprint Extraction
PublikacjaABSTRACT With the rapid progress of information technologies, cars have been made increasingly intelligent. This allows cars to act as cognitive agents, i.e., to acquire knowledge and understanding of the driving habits and behavioral characteristics of drivers (i.e., driving behavioral fingerprint) through experience. Such knowledge can be then reused to facilitate the interaction between a car and its driver, and to develop better and...
-
Music information retrieval—The impact of technology, crowdsourcing, big data, and the cloud in art.
PublikacjaThe exponential growth of computer processing power, cloud data storage, and crowdsourcing model of gathering data bring new possibilities to music information retrieval (mir) field. Mir is no longer music content retrieval only; the area also comprises the discovery of expressing feelings and emotions contained in music, incorporating other than hearing modalities for helping this issue, users’ profiling, merging music with social...
-
TeleCAD course online and evaluation procedure.
PublikacjaW artykule zaprezentowano system zarządzania nauczaniem na odległość -TeleCAD (Teleworkers Training for CAD Systems Users, projekt Leonardo da Vinci 1998-2001) i jego wykorzystanie w projekcie V Ramowy CURE 2003-2005). Przedstawiono również procedurę ewaluacyjną kursów na odległość na podstawie doświadczeń zdobytych podczas realizacji projektu Leonardo da Vinci EMDEL (European Model for Distance Education and Learning, 2001-2004).
-
Introduction to the ONDM 2022 special issue
PublikacjaThis JOCN special issue contains extended versions of selected papers presented at the 26th International Conference on Optical Network Design and Modeling (ONDM 2022), which took place 16–19 May 2022 at Warsaw University of Technology, Warsaw, Poland. The topics covered by the papers represent trends in optical networking research: application of machine learning to network management, cross-layer network performance optimization,...
-
Toward Intelligent Vehicle Intrusion Detection Using the Neural Knowledge DNA
PublikacjaIn this paper, we propose a novel intrusion detection approach using past driving experience and the neural knowledge DNA for in-vehicle information system security. The neural knowledge DNA is a novel knowledge representation method designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing systems. We examine our approach for classifying malicious vehicle control commands...
-
Nowoczesne technologie dla systemów zdalnej edukacji. Zastosowanie Komputerów w Nauce i Technice.XIII cykl seminariów zorganizowanych przez PTETiS, Oddział Gdańsk.
PublikacjaInternet w przyszłości może stać się podstawowym źródłem materiałów do nauczania w szkolnictwie. Problemami w tej dziedzinie są sposoby tworzenia i przechowywania danych oraz metody poszukiwania materiałów na ściśle określony temat. Obecnie istnieją międzynarodowe standardy do tworzenia materiałów edukacyjnych, które zostaną opisane w niniejszym artykule. W publikacji zostanie również przedstawiona całościowa koncepcja...
-
Potwierdzanie efektów uczenia się jakonowe zadanie dla uczelni wyższych
PublikacjaPraca nawiązuje do przeprowadzonej w 2014 roku nowelizacji ustawy z dnia 27 lipca 2005 r. Prawo o szkolnictwie wyższym. Wprowadzono w niej nowy obowiązek dla uczelni wyższych – potwierdzanie efektów uczenia się nabytych poza systemem studiów. Omowiono zasady kształcenia w kontekście Lifelong Learning oraz walidacji efektów uczenia się. Przedstawiono podstawy wdrożeniowe potwierdzania efektów uczenia się na Politechnice Gdańskiej.
-
Adding Intelligence to Cars Using the Neural Knowledge DNA
PublikacjaIn this paper we propose a Neural Knowledge DNA based framework that is capable of learning from the car’s daily operation. The Neural Knowledge DNA is a novel knowledge representation and reasoning approach designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing devices. We examine our framework for drivers' classification based on their driving behaviour. The experimental...
-
Virtual reality tools in teaching the conservation and history of Polish architecture
PublikacjaVirtual reality and its impact on teaching conservation and architectural history is the subject of this article. During the COVID-19 crisis in 2020, the education of students of architecture was transferred by Gdańsk University of Technology (GUT), Gdańsk, Poland, to distance learning. This method has provided academics an opportunity to examine the impact of virtual reality and remote education on architectural history and conservation....
-
Interactive Application for Visualization of the Basic Phenomena in RF and Microwave Devices
PublikacjaAn interactive computer application visualizing the basic phenomena in RF and microwave devices is presented. Such kind of educational package can be a very helpful tool for the students as well as for the teachers (of electronics and related fields). This paper is focused on three exemplary problems only and involves: movement of electric charge, filtering of electromagnetic waves and interference phenomena in antenna arrays. The...
-
Detection of the Oocyte Orientation for the ICSI Method Automation
PublikacjaAutomation or even computer assistance of the popular infertility treatment method: ICSI (Intracytoplasmic Sperm Injection) would speed up the whole process and improve the control of the results. This paper introduces a preliminary research for automatic spermatozoon injection into the oocyte cytoplasm. Here, the method for detection a correct orientation of the polar body of the oocyte is presented. Proposed method uses deep...
-
Thriving in multicultural work settings
PublikacjaOwing to globalization and the global mobility of workforce, working in multicultural environments has become a daily reality for an increasing number of manpower. Such an environment does introduce unique challenges to individuals, enabling some of them to thrive. The aim of the paper, therefore, is to explore the antecedents of thriving and its components in multicultural work settings of multinational corporations (MNCs). The...
-
Data-driven, probabilistic model for attainable speed for ships approaching Gdańsk harbour
PublikacjaThe growing demand for maritime transportation leads to increased traffic in ports. From this arises the need to observe the consequences of the specific speed ships reach when approaching seaports. However, usually the analyzed cases refer only to the statistical evaluation of the studied phenomenon or to the empirical modelling, ignoring the mutual influence of variables such as ship type, length or weather conditions. In this...
-
Risking It All or Here Comes the Flood
PublikacjaThe professional reality is interdisciplinary! When city transformation and evolution starts, what are the tools for successful strategies for urban interventions? How does digital planning for digital fabrication processes look like? How dedicated are the new professionals? And how does this all influence the future of bridge design? More than 60 students representing various disciplines of built environment and working together...
-
Study of Multi-Class Classification Algorithms’ Performance on Highly Imbalanced Network Intrusion Datasets
PublikacjaThis paper is devoted to the problem of class imbalance in machine learning, focusing on the intrusion detection of rare classes in computer networks. The problem of class imbalance occurs when one class heavily outnumbers examples from the other classes. In this paper, we are particularly interested in classifiers, as pattern recognition and anomaly detection could be solved as a classification problem. As still a major part of...
-
Ontology-based text convolution neural network (TextCNN) for prediction of construction accidents
PublikacjaThe construction industry suffers from workplace accidents, including injuries and fatalities, which represent a significant economic and social burden for employers, workers, and society as a whole.The existing research on construction accidents heavily relies on expert evaluations,which often suffer from issues such as low efficiency, insufficient intelligence, and subjectivity.However, expert opinions provided in construction...
-
PRZYKŁAD MODELU GRY FABULARNEJ WSPIERAJĄCY PROCES ZAANGAŻOWANIA I MOTYWACJI STUDENTÓW WYŻSZYCH UCZELNI TECHNICZNYCH
PublikacjaArtykuł prezentuje koncepcję budowy uniwersalnego scenariusza gry fabularnej, która pomaga zbudować zaangażowanie wśród studentów uczelni technicznych. Jednym ze sposobów na wzmożenie motywacji w procesie uczenia się jest gamifikacja. Gdy gamifikacja wspiera proces nauczania często tworzone są modele tematycznie związane z problematyką danego przedmiotu. Scenariusz proponowanej gry jest uniwersalny i można go wykorzystać w ramach...
-
Programy komputerowe a style uczenia się
PublikacjaW artykule podjęto tematykę uczenia się obsługi programów komputerowych w kontekście różnych stylów uczenia się użytkowników. Badania są przeprowadzone na styku użytkownik - program komputerowy; z jednej strony występuje człowiek z jego własnościami psychologicznymi, z drugiej zaś program komputerowy ze cechami wynikającymi z jego budowy i działania. Analizy empiryczne przeprowadzono na przykładzie nauki obsługi programu graficznego...
-
Adaptive Algorithm for Interactive Question-based Search
PublikacjaPopular web search engines tend to improve the relevanceof their result pages, but the search is still keyword-oriented and far from "understanding" the queries' meaning. In the article we propose an interactive question-based search algorithm that might come up helpful for identifying users' intents. We describe the algorithm implemented in a form of a questions game. The stress is put mainly on the most critical aspect of this...