Filters
total: 12043
filtered: 10543
-
Catalog
- Publications 10543 available results
- Journals 84 available results
- Conferences 40 available results
- People 183 available results
- Inventions 2 available results
- Projects 44 available results
- Laboratories 5 available results
- Research Teams 12 available results
- Research Equipment 9 available results
- e-Learning Courses 301 available results
- Events 23 available results
- Offers 1 available results
- Open Research Data 796 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: NEURON MODEL
-
Zastosowanie elementów "węzłowych" do budowy modelu 3D cewki giętkiej w programie polowym OPERA 3D = Application of "nodal" elements for creation of a 3D model of a flexible coil in the program Opera 3D
PublicationNiniejsza praca jest kontynuacją serii artykułów dotyczących modelowania 3D uzwojenia maszyn elektrycznych z cewkami giętkimi. Istotnym problemem dotyczącym modelowania takiego uzwojenia jest zmienność kształtu przekroju poprzecznego zwłaszcza w części czołowej. Powoduje to problemy w utworzeniu uzwojenia bez konfliktów wymiarowych (nie przenikanie się wierzchołków, przyleganie boków cewek, odpowiednie położenie). Niektóre programy...
-
Reliability model of two-shaft turbine combustion engine with heat regenerator
PublicationW artykule przedstawiono możliwość zastosowania teorii procesów semimarkowskich do opisu niezawodności turbinowego silnika spalinowego. Opracowano model niezawodnościowy w formie siedmiostanowego procesu semimarkowskiego, umożliwiający określenie prawdopodobieństw przebywania silnika w stanie zdatności oraz wyróżnionych stanach niezdatności.
-
General Active-RC filter model for computer-aided design
PublicationW pracy przedstawiono ogólną topologię filtru aktywnego RC czasu ciągłego. Proponowany model umożliwia zunifikowaną analizę wszystkich możliwych realizacji układowych filtrów aktywnych RC jako szczególnych przypadków danej struktury ogólnej. Poprawność modelu teoretycznego została zweryfikowana poprzez symulacje w programie SPICE.
-
Model of distributed learning objects repository for a heterogenic internet environment
PublicationW artykule wprowadzono pojęcie komponentu edukacyjnego jako rozszerzenie obiektu edukacyjnego o elementy zachowania (metody). Zaproponowane podejście jest zgodne z paradygmatem obiektowym. W oparciu o komponent edukacyjny zaprojektowano model budowy repozytorium materiałów edukacyjnych. Model ten jest oparty o usługi sieciowe i rejestry UDDI. Komponent edukacyjny oraz model repozytorium mogą znaleźć zastosowanie w konstrukcji zbiorów...
-
Anomalous pressure dependence of acoustic phonons of AgGaSe2 investigated by inelastic neutron scattering to 4.3 GPa
Publication -
High-density polyethylene/EPDM rubber blend composites of boron compounds for neutron shielding application
PublicationNovel materials with neutron shielding property were fabricated by incorporating boron compounds into highdensity polyethylene (HDPE)/Ethylene propylene diene monomer rubber (EPDM) blends. A detailed investigation on the morphological, thermal, mechanical, and neutron attenuation properties of suitable proportion of HDPE/EPDM blend with boric acid (BA), boron carbide (BC), and nano boron carbide (NBC) were performed. Morphology...
-
Neuro-wavelet damage detection technique in beam, plate and shell structures with experimental validation
PublicationNiniejsza praca poświęcona jest technice diagnostyki konstrukcji bazującej na transfor-macie falkowej oraz sztucznych sieciach neuronowych (tzw. system neuro-wavelet). Zastosowanie analizy falkowej pozwala na lokalizację uszkodzeń wymagającą mini-malnej ilości danych wejściowych. W tym celu niezbędna jest tylko odpowiedź kon-strukcji pomierzona w wielu punktach. Poprawę efektywności lokalizacji zniszczeń uzyskano poprzez użycie...
-
Adaptive neuro fuzzy and fuzzy decision tree classifiers as applied to sea floor characterization.
PublicationPrzedstawiono wyniki badań wpływu różnych parametrów echa odbitego od dna morskiego na dokładność klasyfikacji typu dna przy pomocy sieci neuronowej z logiką rozmytą i przy pomocy drzew decyzyjnych. W szczególności uwzględniono takie parametry echa jak: energia, amplituda i nachylenie opadającego zbocza, wzbogacone o współczynniki falkowe otrzymane z dyskretnej transformacji falkowej (DWT).
-
Robust and Efficient Machine Learning Algorithms for Visual Recognition
PublicationIn visual recognition, the task is to identify and localize all objects of interest in the input image. With the ubiquitous presence of visual data in modern days, the role of object recognition algorithms is becoming more significant than ever and ranges from autonomous driving to computer-aided diagnosis in medicine. Current models for visual recognition are dominated by models based on Convolutional Neural Networks (CNNs), which...
-
A MULTI-MASS DISCRETE MODEL OF TRIBOMETER FOR THE RESEARCH ON DYNAMIC FRICTION CHARACTERISTICS = Wielomasowy dyskretny model tribometru do symulacyjnych badań dynamicznych charakterystyk tarcia
PublicationW artykule przedstawiono metodykę opracowaną w celu redukcji modelu fizycznego tribometru z ciągłym rozkładem masy (bezwładności), sztywności podparcia oraz tłumienia do modelu dyskretnego. W modelu dyskretnym zastosowano zastępcze masy skupione i elementy sprężysto - tłumiące, których właściwości są dobrane w taki sposób, że charakterystyka drgań własnych tego modelu odpowiada charakterystyce rzeczywistego układu fizycznego. Dzięki...
-
Neural-Network-Based Parameter Estimations of Induction Motors
Publication -
Controlling computer by lip gestures employing neural network
PublicationResults of experiments regarding lip gesture recognition with an artificial neural network are discussed. The neural network module forms the core element of a multimodal human-computer interface called LipMouse. This solution allows a user to work on a computer using lip movements and gestures. A user face is detected in a video stream from a standard web camera using a cascade of boosted classifiers working with Haar-like features....
-
Neural Network - Based Parameters Estimations Of Induction Motors
PublicationW artykule przedstwaiono algorytmy estymacji rezystancji wirnika i indukcyjności wzajemnej w zamkniętym układzie sterowania prędkości silnika indukcyjnego klatkowego. Do wyznaczenia rezystancji wykorzystano algorytm oparty na porównaniu modelu napięciowego i prądowego silnika. Do wyznaczania indukcyjności wykorzystano, znaną z literatury, zależność modelu multiskalarnego. Wyznaczane w stanie ustalonym parametry zapisywane są w...
-
Neural Manoeuvre Detection of the Tracked Target in ARPA Systems
Publication -
Cellular neural network application to moire pattern filtering
Publication -
Diagnosis of damages in family buildings using neural networks
PublicationThe article concerns a problem of damages in family buildings, which result from traffic-induced vibrations. These vibrations arise from various causes and their size is influenced by many factors. The most important is the type of a road, type and weight of vehicles that run on the road, type and condition of the road surface, the distance from the house to the source of vibrations and many others which should be taken into account....
-
Artificial Neural Networks in Microwave Components and Circuits Modeling
PublicationArtykuł dotyczy wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SNN) w projektowaniu i optymalizacji układów mikrofalowych.Zaprezentowano podstawowe zasady i założenia modelowania z użyciem SNN. Możliwości opisywanej metody opisano wykorzystując przykładowyprojekt anteny łatowej. Przedstawiono różne strategie modelowania układów, które wykorzystują możliwości opisywanej metody w połączeniu zwiedzą mikrofalową. Porównano również dokładność...
-
Automatic Image and Speech Recognition Based on Neural Network
Publication -
Detection of neutrons with LiF fluorescent nuclear track detectors
Publication -
Application of neural networks for turbine rotor trajectory investigation.
PublicationW pracy przedstawiono rezultaty badań sieci neuronowych przewidujących trajektorię wirnika turbinowego uzyskanych ze stanowiska turbiny modelowej. Badania wykazały, iż sieci neuronowe wydają się być z powodzeniem zastosowane do przewidywania trajektorii ruchu wirnika turbiny. Najważniejszym zadaniem wydaje się poprawne określenie wektorów sygnałów wejściowych oraz wyjściowych jak również prawidłowe stworzenie sieci neuronowej....
-
Comparative study of methods for artificial neural network training.
PublicationPrzedstawiono wyniki badań porównawczych następujących metod uczenia sieci neuronowych: propagacji wstecznej błędów, rekursywnej metody najmniejszych kwadratów, metody Zangwill'a i algorytmów ewolucyjnych. Badania dotyczyły projektowania adaptacyjnego regulatora neuronowego napięcia generatora synchronicznego.
-
Problems in toxicity analysis - application of fuzzy neural networks
PublicationPraca dotyczy zastosowania sztucznych sieci neuronowych do przygotowywania danych do szacowania toksyczności (wody powierzchniowe). Przygotowanie to polega na sztucznym zagęszczaniu zbioru danych, które następnie mogą być wykorzystane do szacowania/modelowania wartości toksyczności na ich podstawie.
-
Architectural Modifications to Enhance Steganalysis with Convolutional Neural Networks
PublicationThis paper investigates the impact of various modifications introduced to current state-of-the-art Convolutional Neural Network (CNN) architectures specifically designed for the steganalysis of digital images. Usage of deep learning methods has consistently demonstrated improved results in this field over the past few years, primarily due to the development of newer architectures with higher classification accuracy compared to...
-
Neural networks in the diagnostics of induction motor rotor cages.
PublicationW środowisku Lab VIEW została stworzona aplikacja służąca do pomiaru, prezentacji i zapisu przebiegów widma prądu stojana z uwzględnieniem potrzeb pomiarowych występujących podczas badania wirników silników indukcyjnych przy użyciu sieci neuronowych. Utworzona na bazie zbioru uczącego sieć Kohonena z powodzeniem rozwiązała stawiany przed nią problem klasyfikacji widm prądu stojana, a co za tym idzie również diagnozy stanu...
-
Applications of neural networks and perceptual masking to audio restoration
PublicationOmówiono zastosowania algorytmów uczących się w dziedzinie rekonstruowania nagrań fonicznych. Szczególną uwagę zwrócono na zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do usuwania zakłócających impulsów. Ponadto opisano zastosowanie inteligentnego algorytmu decyzyjnego do sterowania maskowaniem perceptualnym w celu redukowania szumu.
-
Neural network agents trained by declarative programming tutors
PublicationThis paper presents an experimental study on the development of a neural network-based agent, trained using data generated using declarative programming. The focus of the study is the application of various agents to solve the classic logic task – The Wumpus World. The paper evaluates the effectiveness of neural-based agents across different map configurations, offering a comparative analysis to underline the strengths and limitations...
-
Adding Intelligence to Cars Using the Neural Knowledge DNA
PublicationIn this paper we propose a Neural Knowledge DNA based framework that is capable of learning from the car’s daily operation. The Neural Knowledge DNA is a novel knowledge representation and reasoning approach designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing devices. We examine our framework for drivers' classification based on their driving behaviour. The experimental...
-
Digits Recognition with Quadrant Photodiode and Convolutional Neural Network
PublicationIn this paper we have investigated the capabilities of a quadrant photodiode based gesture sensor in the recognition of digits drawn in the air. The sensor consisting of 4 active elements, 4 LEDs and a pinhole was considered as input interface for both discrete and continuous gestures. Index finger and a round pointer were used as navigating mediums for the sensor. Experiments performed with 5 volunteers...
-
Intelligent turbogenerator controller based on artifical neural network
PublicationThe paper presents a desing of an intelligent controller based on neural network (ICNN). The ICNN ensures at the same time two fundamental functions : the maintaining of generator voltage at the desired value and the damping of the electromechanical oscillations. Its performance is evaluted on a single machine infinite bus power system through computer simulations. The dynamic and transient operation of the proposed controller...
-
Adaptive neural voltage controller with tunable activation gain
PublicationW artykule przedstawiono model adaptacyjnego neuronowego regulatora napięcia dla turbogeneratora z nastrojonym współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności. Ten model jest kombinacją klasycznego neuronowego modelu i neuronowego modelu z współczynnikiem wzmocnienia funkcji przynależności zależnym od warunków pracy obiektu.Przedstawiono, także wyniki symulacji mające na celu badania efektywności proponowanego regulatora dla...
-
A Simple Neural Network for Collision Detection of Collaborative Robots
PublicationDue to the epidemic threat, more and more companies decide to automate their production lines. Given the lack of adequate security or space, in most cases, such companies cannot use classic production robots. The solution to this problem is the use of collaborative robots (cobots). However, the required equipment (force sensors) or alternative methods of detecting a threat to humans are usually quite expensive. The article presents...
-
A survey of neural networks usage for intrusion detection systems
PublicationIn recent years, advancements in the field of the artificial intelligence (AI) gained a huge momentum due to the worldwide appliance of this technology by the industry. One of the crucial areas of AI are neural networks (NN), which enable commer‐ cial utilization of functionalities previously not accessible by usage of computers. Intrusion detection system (IDS) presents one of the domains in which neural networks are widely tested...
-
Outlier detection method by using deep neural networks
PublicationDetecting outliers in the data set is quite important for building effective predictive models. Consistent prediction can not be made through models created with data sets containing outliers, or robust models can not be created. In such cases, it may be possible to exclude observations that are determined to be outlier from the data set, or to assign less weight to these points of observation than to other points of observation....
-
Performance Analysis of Convolutional Neural Networks on Embedded Systems
PublicationMachine learning is no longer confined to cloud and high-end server systems and has been successfully deployed on devices that are part of Internet of Things. This paper presents the analysis of performance of convolutional neural networks deployed on an ARM microcontroller. Inference time is measured for different core frequencies, with and without DSP instructions and disabled access to cache. Networks use both real-valued and...
-
Toward Intelligent Recommendations Using the Neural Knowledge DNA
PublicationIn this paper we propose a novel recommendation approach using past news click data and the Neural Knowledge DNA (NK-DNA). The Neural Knowledge DNA is a novel knowledge representation method designed to support discovering, storing, reusing, improving, and sharing knowledge among machines and computing systems. We examine our approach for news recommendation tasks on the MIND benchmark dataset. By taking advantages of NK-DNA, deep...
-
An Analysis of Neural Word Representations for Wikipedia Articles Classification
PublicationOne of the current popular methods of generating word representations is an approach based on the analysis of large document collections with neural networks. It creates so-called word-embeddings that attempt to learn relationships between words and encode this information in the form of a low-dimensional vector. The goal of this paper is to examine the differences between the most popular embedding models and the typical bag-of-words...
-
The Neural Knowledge DNA Based Smart Internet of Things
PublicationABSTRACT The Internet of Things (IoT) has gained significant attention from industry as well as academia during the past decade. Smartness, however, remains a substantial challenge for IoT applications. Recent advances in networked sensor technologies, computing, and machine learning have made it possible for building new smart IoT applications. In this paper, we propose a novel approach: the Neural Knowledge DNA based Smart Internet...
-
Neural network training with limited precision and asymmetric exponent
PublicationAlong with an extremely increasing number of mobile devices, sensors and other smart utilities, an unprecedented growth of data can be observed in today’s world. In order to address multiple challenges facing the big data domain, machine learning techniques are often leveraged for data analysis, filtering and classification. Wide usage of artificial intelligence with large amounts of data creates growing demand not only for storage...
-
Clothes Detection and Classification Using Convolutional Neural Networks
PublicationIn this paper we describe development of a computer vision system for accurate detection and classification of clothes for e-commerce images. We present a set of experiments on well established architectures of convolutional neural networks, including Residual networks, SqueezeNet and Single Shot MultiBox Detector (SSD). The clothes detection network was trained and tested on DeepFashion dataset, which contains box annotations...
-
Evidence for consolidation of neuronal assemblies after seizures in humans
PublicationThe establishment of memories involves reactivation of waking neuronal activity patterns and strengthening of associated neural circuits during slow-wave sleep (SWS), a process known as "cellular consolidation" (Dudai and Morris, 2013). Reactivation of neural activity patterns during waking behaviors that occurs on a timescale of seconds to minutes is thought to constitute memory recall (O'Keefe and Nadel, 1978), whereas consolidation...
-
Neural network breast cancer relapse time prognosis
PublicationPrzedstawiono architekturę i wyniki testowania sztucznej sieci neuronowej w prognozowaniu czasu nawrotu choroby u kobiet chorych na raka piersi. Sieć neuronowa uczona była na danych zgromadzonych przez 20 lat. Dane opisują grupę 439 pacjentów za pomocą 40 parametrów. Spośród tych parametrów wybrano 6 najistotniejszych: liczbę przerzutowych węzłów chłonnych, wielkość guza, wiek, skalę według Blooma oraz stan receptorów estrogenowych...
-
An absorbing set for the Chialvo map
PublicationThe classical Chialvo model, introduced in 1995, is one of the most important models that describe single neuron dynamics. In order to conduct effective numerical analysis of this model, it is necessary to obtain a rigorous estimate for the maximal bounded invariant set. We discuss this problem, and we correct and improve the results obtained by Courbage and Nekorkin (2010). In particular, we provide an explicit formula for an...
-
Mode interaction in few-mode optical fibres with Kerr effect
PublicationUogólnioną metodę rzutowania do ortogonalnej bazy funkcji poprzecznej współrzędnej Bessela stosuje się do wyprowadzania układów równań nieliniowych Schrodingera. Teoria jest ważna dla paczek falowych w światłowodach i kilku modelach.
-
Instantaneous impedance spectra of a non-stationary model electrical system
Publication -
VOF-DEM-FEM combined model of the reef breakwater collapse
PublicationZespolony model numeryczny (metoda modelowania przepływu ze swobodną powierzchnią rozdziału faz ciekłej i gazowej w siatce nieruchomej (ang. Volume of Fluid - VOF, metoda elementów dyskretnych (ang. Distinct Element Method, metoda elementów skończonych (MES)) został wykorzystany do zbadania odkształceń falochronu narzutowego i jego piaszczystego podłoża w wyniku oddziaływania falowania powierzchniowego. Wyniki analizy numerycznej...
-
Service and service decomposition model - theoretical foundation of it service management
PublicationThe publication contains different definitions of Service - one of the fundamental IT Service Management term. It describes types of Service attributes nad introduces so-called ''distinguish functions'' in order to propose different categories of Services. It proposes both general model of Service decomposition and practical model based on CMDB implementation limitations. In summarizes obtained results and gives some remarks about...
-
Analysis of muscles behaviour : The computational model of muscle. -Part I
PublicationW artykule zaproponowano model obliczeniowy mięśnia szkieletowego, który potraktowano jako strukturę o złożonych i zróżnicowanych właściwościach mechanicznych. Szczegółowo opisano metodę identyfikacji tych właściwości. Ponadto określono sposób przeprowadzenia weryfikacji ilościowej i jakościowej zaproponowanego modelu. Za pomocą takiego obliczeniowego modelu mięśnia można łatwo określać siły w mięśniach, które należą do zespołu...
-
Survival time prognosis under a Markov model of cancer development
PublicationIn this study we look at a breast cancer data set of women from Pomerania region collected in year 1987-1992 in the Medical University of Gdańsk. We analyze the clinical risk factors in conjunction with Markov model of cancer development. We evaluate Artificial Neural Network (ANN) survival time prediction via a simulation study.
-
Model spirali płacowo-cenowej w warunkach gospodarki polskiej
PublicationCelem artykułu było przedstawienie koncepcji teoretycznej modelu spirali płacowo-cenowej oraz poddanie jej empirycznej weryfikacji. U podstaw modelu spirali inflacyjnej leży zwrotna zależność pomiędzy poziomem płac a poziomem cen w gospodarce narodowej. W części teoretycznej artykułu w pierwszej kolejności przedstawiono założenia do funkcjonowania przedsiębiorstw na rynku pracy w warunkach konkurencji monopsonistycznej, uznając...
-
Informal model of the cooperation between the r&d institutions and it companies
PublicationThe purpose of this work is presentation of an informal cooperation model for innovation-oriented environment of R&D institutions and software development companies.