Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 12596
-
Katalog
- Publikacje 10897 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 42 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 64 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 137 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 1 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 5 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 1 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 92 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 13 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 1344 wyników po odfiltrowaniu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: CHAN ALGORITHM
-
Reliability of Multi-rotor UAV’s Flight Stabilization Algorithm in Case of Object’s Working Point Changes
Publikacja -
Bayesian separation algorithm of THz spectral sources applied to D-glucose monohydrate dehydration kinetics
Publikacja -
Sprzętowa i programowa realizacja algorytmu szyfrującego AES = Hardware and software implementation of AES algorithm
PublikacjaW artykule przedstawiono sprzętową i programową realizację algorytmu szyfrującego i deszyfrującego AES. Obydwie implementacje zostały zrealizowane z wykorzystaniem platformy Virtex-II i praktycznie zweryfikowane. Jako kryteria do porównania wybrano: zużycie zasobów, przepustowość i zużycie mocy. Wersja sprzętowa charakteryzuje się 190-krotnie większą przepustowością, 80-krotnie mniejszym zużyciem energii na przetworzenie jednego...
-
SELECTING A REPRESENTATIVE DATA SET OF THE REQUIRED SIZE USING THE AGENT-BASED POPULATION LEARNING ALGORITHM
Publikacja -
Creating neural models using an adaptive algorithm for optimal size of neural network and training set.
PublikacjaZaprezentowano adaptacyjny algorytm generujący modele neuronowe liniowych układów mikrofalowych, zdolny do oszacowania optymalnego rozmiaru zbiory uczącego i sieci neuronowej. Stworzono kilka modeli nieciągłości falowodowych i mokropaskowych, a następnie zweryfikowano ich poprawność porównując wyniki analiz metodą dopasowania rodzajów i metodą momentów filtrów pasmowo-przepustowych.
-
An algorithm for preliminary estimating hull structure mass and mass centre height of inland navigation ships
PublikacjaPrzedstawiono algorytm obliczeniowy służący do wstępnego wyznaczania masy i wysokości środka ciężkości konstrukcji kadłuba statków śródlądowych. Algorytm opracowano opierając się na zaleceniach zawartych w Przepisach Klasyfikacji i Budowy Statków Śródlądowych PRS oraz zastosowano uproszczoną metodę wyznaczania mas usztywnień poszycia kadłuba. Algorytm dotyczy wymiarowania konstrukcji klasycznych statków służących do przewozu drobnicy,...
-
FPGA-Based Real-Time Implementation of Detection Algorithm for Automatic Traffic Surveillance Sensor Network
PublikacjaArtykuł opisuje sprzętową implementację w układzie FPGA algorytmu wykrywającego pojazdy, przeznaczonego do zastosowania w autonomicznej sieci sensorowej. Zadaniem algorytmu jest detekcja poruszających się pojazdów w obrazie z kamery pracującej w czasie rzeczywistym. Algorytm ma na celu oszacowanie parametrów ruchu ulicznego, takich jak liczba pojazdów, ich kierunek ruchu i przybliżona prędkość, przy wykorzystaniu sprzętu sieci...
-
Enhancing set of experiance knowledge structure (SOEKS) with w nearest neighbour algorithm Relief-F
PublikacjaPrzedstawiono koncepcje uzupelnienia i wpsomagania struktury wiedzy opartej na SOEKS przy pomocy algorytmu przypisujacego wagi atrybutow.
-
Methodology for Performing Bathymetric Measurements of Shallow Waterbodies Using an UAV, and their Processing Based on the SVR Algorithm
PublikacjaState-of-art methods of bathymetric measurements for shallow waterbodies use Global Navigation Satellite System (GNSS) receiver, bathymetric Light Detection and Ranging (LiDAR) sensor or satellite imagery. Currently, photogrammetric methods with the application of Unmanned Aerial Vehicles (UAV) are gathering great importance. This publication aims to present step-by-step methodology for carrying out the bathymetric measurements...
-
The study on the appearance of deformation defects in the yacht lamination process using an AI algorithm and expert knowledge
PublikacjaThis article describes the application of the A-priori algorithm for defining the rule-based relationships between individual defects caused during the lamination process, affecting the deformation defect of the yacht shell. The data from 542 yachts were collected and evaluated. For the proper development of the algorithm, a technological process of the yacht lamination supported by expert decisions was described. The laminating...
-
Detection of Alzheimer's disease using Otsu thresholding with tunicate swarm algorithm and deep belief network
PublikacjaIntroduction: Alzheimer’s Disease (AD) is a degenerative brain disorder characterized by cognitive and memory dysfunctions. The early detection of AD is necessary to reduce the mortality rate through slowing down its progression. The prevention and detection of AD is the emerging research topic for many researchers. The structural Magnetic Resonance Imaging (sMRI) is an extensively used imaging technique in detection of AD, because...
-
Determination Of Gas Mixture Components Using Fluctuation Enhanced Sensing And The LS-SVM Regression Algorithm
PublikacjaThis paper analyses the effectiveness of determining gas concentrations by using a prototype WO3 resistive gas sensor together with fluctuation enhanced sensing. We have earlier demonstrated that this method can determine the composition of a gas mixture by using only a single sensor. In the present study, we apply Least-Squares Support-Vector-Machine-based (LS-SVM-based) nonlinear regression to determine the gas concentration...
-
Efficient algorithm for blinking LED detection dedicated to embedded systems equipped with high performance cameras
PublikacjaThis paper presents the concept and implementation of an efficient algorithm for detection of blinking LED or similar signal sources. Algorithm is designed for embedded devices equipped with high performance cameras being a part of an indoor positioning embedded system. An algorithm to be implemented in such a system should be efficient in terms of computational power what is hard to be achieved when large amount of data from camera...
-
Calibration of precipitation estimation algorithm with particular emphasis on the Pomeranian region using high performance computing
PublikacjaFast and accurate precipitation estimation is an important element of remote atmosphere monitoring, as it allows, for example, to correct short-term weather forecasts and the prediction of several types of meteorological threats. The paper presents methodology for calibrating precipitation estimation algorithm based on MSG SEVIRI sensor data, and Optimal Cloud Analysis product available via EumetCast transmission. Calibration is...
-
Selection of optimal location and rated power of capacitor banks in distribution network using genetic algorithm
PublikacjaIn this paper, the problem of placement and rated power of capacitor banks in the Distribution Network (DN) is considered. We try to suggest the best places for installing capacitor banks and define their reactive power. The considered formulation requires the optimization of the cost of two different objectives. Therefore the use of properly multiobjective heuristic optimization methods is desirable. To solve this problem we use...
-
The Algorithm of Modelling and Analysis of Latent Semantic Relations: Linear Algebra vs. Probabilistic Topic Models
PublikacjaThis paper presents the algorithm of modelling and analysis of Latent Semantic Relations inside the argumentative type of documents collection. The novelty of the algorithm consists in using a systematic approach: in the combination of the probabilistic Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Linear Algebra based Latent Semantic Analysis (LSA) methods; in considering each document as a complex of topics, defined on the basis of separate...
-
ANYTIME POLYNOMIAL HEURISTIC ALGORITHM FOR PARTITIONING GROUPS OF DATA WITH PRESERVING CLASS PROPORTIONS FOR CROSS-VALIDATION
PublikacjaThe article describes a problem of splitting data for k-fold cross-validation, where class proportions must be preserved, with additional constraint that data is divided into groups that cannot be split into different cross-validation sets. This problem often occurs in e.g. medical data processing, where data samples from one patient must be included in the same cross-validation set. As this problem is NP-complete, a heuristic...
-
ARTIFICIAL MODEL IN THE ASSESSMENT OF THE ALGORITHM OF OBJECTS RECORDED BY LASER SCANNING SHAPE DETECTION (ALS/TLS)
PublikacjaBrief description of the study and used methods. Brief description of the study and used As part of the preparatory work aimed to create the application solution allowing for the automation of searching objects in data, obtained in the scanning process using ALS (Airborne Laser Scanning) or TLS (Terrestrial Laser Scanning), the authors prepared a artificial (synthetic, theoretical) model of space, used for the verification of operation...
-
Global Complex Roots and Poles Finding Algorithm Based on Phase Analysis for Propagation and Radiation Problems
PublikacjaA flexible and effective algorithm for complex roots and poles finding is presented. A wide class of analytic functions can be analyzed, and any arbitrarily shaped search region can be considered. The method is very simple and intuitive. It is based on sampling a function at the nodes of a regular mesh, and on the analysis of the function phase. As a result, a set of candidate regions is created and then the roots/poles are verified...
-
Low-Cost Multi-Objective Optimization of Antennas By Means Of Generalized Pareto Ranking Bisection Algorithm
PublikacjaThis paper introduces a generalized Pareto ranking bisection algorithm for low-cost multi-objective design optimization of antenna structures. The algorithm allows for identifying a set of Pareto optimal sets of parameters (that represent the best trade-offs between considered objectives) by iterative partitioning of the intervals connecting previously found designs and executing a Pareto-ranking-based poll search. The initial...
-
Can augmented democracy fulfil the ideal of deliberative democracy?
PublikacjaNew technologies can broaden the scope of human limits. We can fly to the moon thanks to rocket science, we can communicate with each other by mobile phones and WiFi and we can exceed human life with medical equipment like pacemakers. But there are aspects of our life that still are very distrustful of implementing new technology into functioning. An example of such a field of our everyday life is...
-
All Nonclassical Correlations Can Be Activated into Distillable Entanglement
PublikacjaWe devise a protocol in which general nonclassical multipartite correlations produce a physically relevant effect, leading to the creation of bipartite entanglement. In particular, we show that the relative entropy of quantumness, which measures all nonclassical correlations among subsystems of a quantum system, is equivalent to and can be operationally interpreted as the minimum distillable entanglement generated between the system...
-
Can we really solve an arch stability problem?
PublikacjaWe bring attention to the problem of solving nonlinear boundary-value problems for elastic structures such as arches and shells. Here we discuss a classical problem of a shear-deformable arch postbuckling. Considering a postbuckling behaviour of a circular arch we discuss the possibility to find numerically a solution for highly nonlinear regimes. The main attention is paid to the problem of determination of all solutions. The...
-
How can analysts use multicriteria decision analysis?
PublikacjaProper decision making in multifacitated situation is very challenging task. It is especially difficult if there are many alternatives and criteria that are often contradictory. Analytical chemistry and related sciences involve many situations where decisions on complex problems are made. The support tools may be the use of MCDA (Multi-criteria Decision Analysis) algorithms. They formalize the decision process, make it transparent...
-
How Specific Can We Be with k-NN Classifier?
PublikacjaThis paper discusses the possibility of designing a two stage classifier for large-scale hierarchical and multilabel text classification task, that will be a compromise between two common approaches to this task. First of it is called big-bang, where there is only one classifier that aims to do all the job at once. Top-down approach is the second popular option, in which at each node of categories’ hierarchy, there is a flat classifier...
-
Effect of self-assembly on antimicrobial activity of double-chain short cationic lipopeptides
Publikacja -
Computation of cubical homology, cohomology, and (co)homological operations via chain contraction
Publikacja -
Detection of Blastocystis hominis in unpreserved stool specimens byusing polymerase chain reaction
PublikacjaBlastocystis hominis jest pasożytem występującym na całym świecie. Patogenność tego pasożyta nie jest jeszcze w pełni udowodniona, aczkolwiek opisanych jest wiele przypadków, sugerujących, że B. hominis może wywoływać objawy żołądkowo-jelitowe. Wykrywanie tego pasożyta opiera się na bezpośredniej obserwacji mikroskopowej rozmazów i zagęszczonych próbek kału lub rozmazów utrwalonych, jednakże w pewnych przypadkach nie jest to możliwe.Celem...
-
Steam turbine as the main ship propulsion. More than a hundred years at sea.
PublikacjaPrzedstawiono rys historyczny rozwoju okrętowych turbin parowych. Omówiono główne rozwiązania konstrukcyjne podstawowych elementów parowych siłowni turbinowych i współczesne tendencje i perspektywy rozwoju tego napędu.
-
Impact of Industry 4.0 Technologies for Advancement of Supply Chain Management (SCM) Sustainability
Publikacja -
Bariatric and Metabolic Surgery in Patients Older than 65 Years – a Multicenter Study
Publikacja -
Long chain polyunsaturated fatty acids in smoked Atlantic mackerel and Baltic sprats
PublikacjaWyniki pracy wykazały, że zmienność w składzie kwasów tłuszczowych w surowcu, (makrela, szprot), pochodzącym z różnych dostaw, była większa niż zmiany wywołane wędzeniem i przechowywaniem wędzonego produktu.
-
Ramp and chain-lift-launched lifeboats - radical concepts for evacuating cruise ships
PublikacjaW artykule przedstawiono dwie oryginalne koncepcje systemów ewakuacyjnych statków pasażerskich. Pierwsza z nich polega na zastosowaniu otwieranej rampy i pochylni z rolkami, na których umieszczone są w rzędzie łodzie ratunkowe, zaczepione do elementów wyciągu łańcuchowego. Druga koncepcja polega na umieszczeniu łodzi, jedna nad drugą, na wyciągu łańcuchowym. W obu systemach w trakcie ewakuacji łodzie opuszczane są grawitacyjnie...
-
Why the solvation water around proteins is more dense than bulk water
PublikacjaThe main aim of this work is to propose a rational explanation of commonly observed phenomenon of increasing water density within solvation shell of proteins. We have observed that geometry of the water-water hydrogen bond network within solvation layer differs from the one in bulk water and it is the effect of interactions of water molecules with protein surface. Altered geometry of the network reflects changes in the structure...
-
Why the Solvation Water around Proteins Is More Dense than Bulk Water
PublikacjaThe main aim of this work is to propose a rational explanation of the commonly observed phenomenon of increasing water density within solvation shell of proteins. We have observed that the geometry of the water–water hydrogen bond network within solvation layer differs from the one in bulk water, and it is the result of interactions of water molecules with protein surface. Altered geometry of the network reflects changes in the...
-
Eqiuitable coloring of corona products of cubic graphs is harder than ordinary coloring
PublikacjaA graph is equitably k-colorable if its vertices can be partitioned into k independent sets in such a way that the number of vertices in any two sets differ by at most one. The smallest k for which such a coloring exists is known as the equitable chromatic number of G. In this paper the problem of determinig the equitable coloring number for coronas of cubic graphs is studied. Although the problem of ordinary coloring of coronas...
-
Determination of short-chain monocarboksylic acids in cattle farm and dairy industry wastewater
PublikacjaThe paper describes application of various techniques to determine short-chain monocarboksylic acids (SCMAs) in samples from the successive steps from milk production: from wastewater from cattle farm to wastewater from dairy industry. Each technique of sample preparation is followed by gas chromatographic analysis.
-
Polityka Unii Europejskiej wobec Chin w kręgu współpracy i konkurencji
PublikacjaCelem podjętych rozważań była ocena efektywności polityki UE wobec Chin w kontekście obszarów współpracy i konkurencji. Założono , że większość sfer współpracy stanowi jednocześnie płaszczyzny rywalizacji. W dłuższej perspektywie element rywalizacji będzie się nasilał i może doprowadzić do uzyskania przez chiny przewagi w wielu obszarach na światowej scenie. Ilustruje to między innymi przewaga deklaracji współpracy nad wymiernymi...
-
Quantum corrections to phi^4 model solutions and applications to Heisenberg chain dynamics
PublikacjaThe Heisenberg spin chain is considered in φ^4 model approximation. Quantum corrections to classical solutions of the one-dimensional φ^4 model within the correspondent physics are evaluated with account of rest d−1 dimensions of a d-dimensional theory. A quantization of the model is considered in terms of spacetime functional integral. The generalized zeta-function formalism is used to renormalize and evaluate the functional integral...
-
Chain Action - How Do Countries Add Value Through Digital Government?
PublikacjaThis study examineshow countries develop and benefit from Digital Government(DG).The literature proposes various conceptualizations of the value-adding logic of DG, but the benchmarking practice is not respondingto such proposals.For instance, the United Nations’E-Government Surveycombines the readiness and uptake indicatorsand failsto cover any impactindicators;thus,its diagnostic valueis limited. To overcome...
-
Spinon excitations in the quasi-one-dimensional S=12 chain compound Cs4CuSb2Cl12
PublikacjaThe spin−1/2 Heisenberg antiferromagnetic chain is ideal for realizing one of the simplest gapless quantum spin liquids (QSLs), supporting a many-body ground state whose elementary excitations are fractional fermionic excitations called spinons. Here we report the discovery of such a one-dimensional (1D) QSL in Cs4CuSb2Cl12. Compared to previously reported S=1/2 1D chains, this material possesses a wider temperature range over...
-
Algorytm oceny ryzyka budowlanego przedsięwzięcia inwestycyjnego
PublikacjaW referacie omawia się propozycję metody pomiaru i oceny ryzyka związanego z budowlanym przedsięwzięciem inwestycyjnym.
-
Algorytm selekcji klonalnej w marszrutowaniu pojazdów
PublikacjaStreszczenie: Algorytmy selekcji klonalnej (SK) to algorytmy optymalizacji dyskretnej należące do klasy sztucznych systemów immunologicznych. W pracy przedstawiamy zastosowanie algorytmu SK do rozwiązywania NP-trudnego problemu Capacitated Vehicle Routing Problem (CVRP). Praca zawiera opis algorytmu i jego adaptacji do CVRP, wyniki badań nad parametrami algorytmu oraz eksperymentów komputerowych porównujących efektywność SK z algorytmem...
-
Nowy inteligentny algorytm działania automatyki odciążającej
PublikacjaW referacie przedstawiono nowy algorytm automatyki odciążającej oparty na elementach logiki rozmytej. Zaletą układu RAAO jest możliwość wyłączania dowolnej liczby grup odbiorów, objętych działaniem automatyki odciążającej, w dowolnej fazie procesu odciążania. Dzięki takiemu rozwiązaniu uzyskano znaczną poprawę zarówno skuteczności jak i jakości procesu odciążania. W referacie zamieszczono przykładowe wyniki badań symulacyjnych...
-
Algorytm porządkowania tablic wynikowych informacji statystycznych
PublikacjaW artykule przedstawiono algorytm filtrowania danych służący do porządkowania tablic wynikowych. Celem artykułu jest zdefiniowanie miary ilości informacji, tak aby możliwe stało się wyselekcjonowanie takich tablic, które niosą największy ładunek informacyjny - największą ilość informacji. Autorzy skoncentrowali się na badaniu ilości informacji strukturalnej zawartej w tablicach statystycznych. Zadaniem proponowanej miary ilości...
-
Algorytm dla lokalizacji punktów skupienia ciągów.
PublikacjaPrzedstawiono sformułowanie algorytmu numerycznego dla lokalizacji punktów skupienia ciągów w przestrzeni Rn. Proponowany algorytm należy do grupy algorytmów wykorzystujących identyfikację przedziałową (komórkową) oraz sortowanie. Rozważane są trajektorie z czasem dyskretnym lub po dyskretyzacji zmiennej niezależnej.
-
Nowy wewnątrzbudynkowy algorytm wyznaczania położenia obiektów
PublikacjaW referacie zaprezentowano nowy wewnątrzbudynkowy algorytm wyznaczania położenia obiektów WAP. W algorytmie tym uwzględnia się właściwości środowiska propagacyjnego, dzięki czemu dokładność estymat położenia obiektów wyznaczonych algorytmem WAP jest większa niż wyznaczonych znanymi algorytmami Chana oraz Foy’a. W referacie przedstawiono wyniki analizy porównawczej tych trzech algorytmów z użyciem rzeczywistych pomiarów odległości...
-
Numerical optimization of planar antenna structures using trust-region algorithm with adaptively adjusted finite differences
Dane BadawczeThe dataset contains initial designs and optimization results for three planar structures that include quasi-patch antenna for WLAN applications, compact spline-parameterized monopole dedicated for ultra-wideband applications, as well as rectifier for energy harvesting with enhanced bandwidth. The numerical results for the first two structures are also...
-
A Fortran-95 algorithm to solve the three-dimensional Higgs boson equation in the de Sitter space-time
Dane BadawczeA numerically efficient finite-difference technique for the solution of a fractional extension of the Higgs boson equation in the de Sitter space-time is designed. The model under investigation is a multidimensional equation with Riesz fractional derivatives of orders in (0,1)U(1,2], which considers a generalized potential and a time-dependent diffusion...
-
An algorithm for selecting a machine learning method for predicting nitrous oxide emissions in municipal wastewater treatment plants
PublikacjaThis study presents an advanced algorithm for selecting machine learning (ML) models for nitrous oxide (N2O) emission prediction in wastewater treatment plants (WWTPs) employing the activated sludge process. The examined ML models comprised multivariate adaptive regression spline (MARS), support vector machines (SVM), and extreme gradient boosting (XGboost). The study explores the concept that involves new criteria to select the...