Filtry
wszystkich: 15439
wybranych: 11009
-
Katalog
- Publikacje 11009 wyników po odfiltrowaniu
- Czasopisma 157 wyników po odfiltrowaniu
- Konferencje 21 wyników po odfiltrowaniu
- Osoby 206 wyników po odfiltrowaniu
- Wynalazki 2 wyników po odfiltrowaniu
- Projekty 45 wyników po odfiltrowaniu
- Laboratoria 6 wyników po odfiltrowaniu
- Zespoły Badawcze 12 wyników po odfiltrowaniu
- Aparatura Badawcza 9 wyników po odfiltrowaniu
- Kursy Online 360 wyników po odfiltrowaniu
- Wydarzenia 21 wyników po odfiltrowaniu
- Oferty 1 wyników po odfiltrowaniu
- Dane Badawcze 3590 wyników po odfiltrowaniu
Filtry wybranego katalogu
wyświetlamy 1000 najlepszych wyników Pomoc
Wyniki wyszukiwania dla: HYPERELASTIC MODELS
-
Koncepcja modelu do badnia wydajności domeny IP QoS
PublikacjaCelem artykułu jest przedstawienie koncepcji hierarchicznie rozproszonego brokera MBB (Multiple Bandwidth Broker) realizującego funkcje AC w oparciu o pomiary. Zaproponowane zostały przez autorów modele funkcjonalne brokera centralnego oraz brokera brzegowego. Autorzy zaproponowali także algorytm realizujący MBAC, zaimplementowany w brokerze brzegowym. Prezentowany model koncepcyjny umożliwia zwiększenie skalowalności DS oraz ograniczenie...
-
Modele 1D i 2D przepływu w pompie diagonalnej
PublikacjaW pracy przedstawiono nowe podejście do rozwiązania zadania konstrukcyjnego pompy w ramach modelu osiowo-symetrycznego typu 2D. Przykład obliczeniowy cytowany w artykule przedstawia wirnik pompy diagonalnej poddanej obliczeniom 3D.Przedstawiono także nowy sposób prezentacji procesu tłoczenia w pompie diagonalnej w ramach modelu 1D w postaci wykresu energia - straty energii.
-
Walidacja modelu pary mokrej przez porównanie z eksperymentem
PublikacjaW artykule opisano model homogenicznej nierównowagowej kondensacji pary wodnej. Weryfikacja modelu została przeprowadzona w oparciu o eksperyment z dyszą de Lavala pracującą w warunkach kondensacji. W pracy zawarto porównanie wyników numerycznych z danymi z eksperymentu przeprowadzonego w IMP. Przedstawiono również krótki wstęp teoretyczny.
-
Modele semantyczne wymiany informacji o stanie systemu elektroenergetycznego
PublikacjaZaprezentowano Common Information Model CIM opracowany w Electric Power Research Institute EPRI w USA. Model ten wypełnia brak uniwersalnego języka opisu topologii i stanu sieci elektroenergetycznej. Stworzony został na potrzeby integracji narzędzi stosowanych przez podmioty sektora elektroenergetycznego. CIM wykorzystuje RDF Schema Definition (RDFS) i RDF. Na tle tego standardu przedstawiono własny zestaw pojęć mapujący meta-ontologię...
-
Analiza statyczna i dynamiczna przyczynowo-skutkowych modeli płac
Publikacja -
Weryfikacja rozmytego modelu wspomagania zarządzania wybranymi usługami internetowymi
PublikacjaRozwinięcie koncepcji rozmytego modelu wspomagania zarządzania wybranymi usługami w internecie poprzez dedykowany model dla rynku internetowych kredytów hipotecznych.
-
Sformułowanie ekonometrycznego modelu popytu konsumpcyjnego na dobra trwałe
PublikacjaW artykule przedstawiono teoretyczną analizę możliwości wprowadzenia funkcji popytu konsumpcyjnego. Wprowadzono liniową postać statycznego modelu popytu konsumpcyjnego, a ponadto sformułowano jego postać multiplikatywną. Sformułowano też dynamiczny model popytu konsumpcyjnego w postaci liniowej i multiplikatywnej. Dokonano też analizy wybranych modeli popytu na dobra trwałego użytkowania.
-
Identyfikacja ryzyka projektu informatycznego na podstawie modelu procesu.
PublikacjaArtykuł prezentuje nowe systematyczne techniki identyfikacji ryzyka w projektach informatycznych wykorzystujące modele procesu projektowego. Jawne modelowanie rozważanego obszaru biznesowego umożliwia kontrolę zakresu identyfikacji i zapewnia kompletność analiz. W artykule przedstawiono szczegółowe procedury postępowania dla proponowanych technik, a następnie omówiono eksperyment, w którym zastosowano te procedury do identyfikacji...
-
Nagrody jakości oparte na europejskim modelu doskonałości EFQM.
PublikacjaW niniejszym rozdziale przedstawiono podstawowe aspekty związane z nagrodami jakości opartymi na Europejskim Modelu Doskonałości EFQM. Omówione zostały kryteria oraz podział punktów przyznawanych poszczególnym kryteriom. Przedstawiono również zasady przyznawania zarówno Europejskiej Nagrody Jakości jak i Polskiej Nagrody Jakości.
-
Problemy tworzenia modeli symulacyjnych w architektonicznych analizach wstępnych
PublikacjaPrzedstawiono możliwość wykorzystania modeli symulacyjnych we wstępnych etapach projektownia architektonicznego (analiza funkcjonalna, koncepcja)
-
Analiza modelu ułamkowego rzędu procesów szybkich reaktora jądrowego
PublikacjaW artykule przedstawiono wyniki badań dotyczące rozwiązań numerycznych punktowego modelu ułamkowego rzędu kinetyki neutronów oraz wymiany ciepła w reaktorze jądrowym. Zbudowano model ułamkowego rzędu z sześcioma grupami neutronów opóźnionych wraz równaniami wymiany ciepła. Model matematyczny został zaimplementowany w środowisku Matlab i zbadany symulacyjnie dla skoków reaktywności. Przeprowadzono analizę wpływu wybranych parametrów...
-
Motywy przedsiębiorstw do wprowadzenia outsourcingu – propozycja modelu klasyfikacji.
PublikacjaPrzedstawiono model kategoryzacji czynników motywujących do wprowadzenia outsourcingu. Wykorzystano w tym celu wyniki badań przeprowadzonych w Polsce i za granicą.
-
Perspektywa jakości w szkolnictwie wyższym. O modelu QualHE
PublikacjaKategoria jakości w szkolnictwie wyższym, choć tak ważna dla zapewnienia oczekiwanego tempa rozwoju państw i społeczeństw, ciągle jeszcze nie znajduje odpowiadającego jej randze odzwierciedlenia w pracach przedstawiających tę problematykę w sposób holistyczny, w odniesieniu do stale zmieniających się możliwości i wyzwań. Oddawana do rąk Czytelników monografia wnosi wkład w wypełnianie wspomnianej luki, przede wszystkim poprzez:...
-
Neuronowe modele z atencją w przetwarzaniu języka naturalnego
PublikacjaCelem niniejszego rozdziału jest wprowadzenie w tematykę sieci neuronowych z atencją oraz ich zastosowań w przetwarzaniu języka naturalnego. Rozdział skupia się w szczególności na dokładnym omówieniu architektury modelu Transformer, wykorzystującego atencję jako podstawowy mechanizm swojego działania.
-
MIASTO PORTOWE – STRUKTURA, WYZWANIA FUNKCJONALNE I MODELE ROZWOJU
PublikacjaPort cities are having different spatial structure than those located inlands. As a result of their seaside location, they face specific administrative and functional problems on a daily basis. In the economic and settlement structure of the country, they usually play the role of a "gate" through which streams of cargo are distributed further over the whole hinterland. It is the transport and logistics function of port cities,...
-
Perspektywa jakości w szkolnictwie wyższym. O modelu QualHE
PublikacjaOddawana do rąk Czytelników monografia wnosi wkład w wypełnianie wspomnianej luki, przede wszystkim poprzez: • przedstawienie szerokiego kontekstu ogólnoświatowego dyskursu dotyczącego kategorii jakości w szkolnictwie wyższym w ujęciu teoriopoznawczym i w wynikach badań empirycznych; • określenie potencjału i uwarunkowań aplikacyjnych dotyczących takich koncepcji jak TQM Lean Management, Six Sigma czy Lean Six Sigma; • przedstawienie...
-
Data-driven models for fault detection using kernel PCA: A water distribution system case study
Publikacja -
Transcriptome Changes in Three Brain Regions during Chronic Lithium Administration in the Rat Models of Mania and Depression
Publikacja -
Effects of scatter plot initial solutions on regular grid facility layout algorithms in typical production models
Publikacja -
3D Morphable Models Application for Expanding Face Database Limited to Single Frontal Face Per Person
Publikacja1. Zaprezentowany materiał dotyczył badań nad rozszerzeniem dysponowanej bazy wzorców wizerunków twarzy, o dodatkowe wzorce z wariacją w ustawieniu. Dodatkowe wzorce były usyskiwane poprzez przejście z wizerunku twarzy 2D na model 3D, zasymulowanie zadanego ustawienia i powrót do dziedziny 2D (poprzez rzutowanie 3D->2D). W fazie konstrukcji modelu 3D, z wizerunku 2D była ściągana zarówno tekstura twarzy jak i siatka punktów charakterystycznych....
-
Application of computational intelligence models in IoMT big data for heart disease diagnosis in personalized health care
Publikacja -
Impact of Feature Selection Methods on the Predictive Performance of Software Defect Prediction Models: An Extensive Empirical Study
Publikacja -
Initializing the EM Algorithm for Univariate Gaussian, Multi-Component, Heteroscedastic Mixture Models by Dynamic Programming Partitions
Publikacja -
Flavonoids as tyrosinase inhibitors in in silico and in vitro models: basic framework of SAR using a statistical modelling approach
Publikacja -
On the usefulness of selected radio waves propagation models for designing mobile wireless systems in container terminal environment
Publikacja -
Three-Dimensional Models of Liver Vessels for Navigation during Laparotomic Attenuation of Intrahepatic Portosystemic Shunt in Dogs
Publikacja -
Selected mice models based on APP, MAPT and presenilin gene mutations in research on the pathogenesis of Alzheimer’s disease
Publikacja -
Minimizing Distribution and Data Loading Overheads in Parallel Training of DNN Acoustic Models with Frequent Parameter Averaging
PublikacjaIn the paper we investigate the performance of parallel deep neural network training with parameter averaging for acoustic modeling in Kaldi, a popular automatic speech recognition toolkit. We describe experiments based on training a recurrent neural network with 4 layers of 800 LSTM hidden states on a 100-hour corpora of annotated Polish speech data. We propose a MPI-based modification of the training program which minimizes the...
-
Experimental validation of pressure drop models during flow boiling of R134a – effect of flow acceleration and entrainment
PublikacjaA crucial step to assure proficient work of power and process apparatus is their proper design. A wide array of those devices operates within boiling or condensation of the working fluid to benefit from high heat transfer rates. Two-phase flows are associated with high heat transfer coefficients because of the latent heat of evaporation and high turbulence level between the liquid and the solid surface. Predicting heat transfer...
-
Constructing genuinely entangled multipartite states with applications to local hidden variables and local hidden states models
PublikacjaBuilding upon the results of R. Augusiak et al. [Phys. Rev. Lett. 115, 030404 (2015)] we develop a general approach to the generation of genuinely entangled multipartite states of any number of parties from genuinely entangled states of a fixed number of parties, in particular, the bipartite entangled ones. In our approach, certain isometries whose output subspaces are either symmetric or genuinely entangled in some multipartite...
-
Real-Time Facial Features Detection from Low Resolution Thermal Images with Deep Classification Models
PublikacjaDeep networks have already shown a spectacular success for object classification and detection for various applications from everyday use cases to advanced medical problems. The main advantage of the classification models over the detection models is less time and effort needed for dataset preparation, because classification networks do not require bounding box annotations, but labels at the image level only. Yet, after passing...
-
Results of the application of tropospheric corrections from different troposphere models for precise GPS rapid static positioning
PublikacjaIn many surveying applications, determination of accurate heights is of significant interest. The delay caused by the neutral atmosphere is one of the main factors limiting the accuracy of GPS positioning and affecting mainly the height coordinate component rather than horizontal ones. Estimation of the zenith total delay is a commonly used technique for accounting for the tropospheric delay in static positioning. However, in the...
-
Surface sliding in human abdominal wall numerical models: Comparison of single-surface and multi-surface composites
PublikacjaDetermining mechanical properties of abdominal soft tissues requires a coupled experimental-numerical study, but first an appropriate numerical model needs to be built. Precise modeling of human abdominal wall mechanics is difficult because of its complicated multi-layer composition and large variation between specimens. There are several approaches concerning simplification of numerical models, but it is unclear how far one could...
-
Cobalt(II) tri-tert-butoxysilanethiolates: in search of models for catalytic metal site of liver alcohol dehydrogenase
PublikacjaPrzeprowadzono syntezę trzech kompleksów: [Co{SSi(OBut)3}2(NH3)(L-pic)],[Co{SSi(OBut)3}2(NH3)2]xMeCN i [Co{SSi(OBut)3}3(H2O)][NHEt3]. Kompleksy są monomeryczne, dla nich wyznaczono strukturę krystalograficzną. Kompleks [Co{SSi(OBut)3(NH3)(L-pic)] o rdzeniu CoN2OS2 posiada dwa różne ligandy azotowe, zaś [Co{SSi(OBut)3(L-pic)] stanowi substrat do syntezy związku modelującego centrum katalityczne LADH.
-
Discrete-time predictive control design based on overparameterized delay-plant models and identified cancellation order.
PublikacjaPraca dotyczy uogólnionego sterowania predykcyjnego (GPC) obiektami opisanymi dyskretnoczasowymi modelami CARIMA z uproszczeniami (nieminimalnych, przeparametryzowanych) oraz o niezerowym opóźnieniu transportowym. Optymalne sterowanie predykcyjne wyznacza się na podstawie minimalnowariancyjnego oszacowania przyszłej odpowiedzi sterowanego obiektu. Poprzez analizę warunków rozwiązywalności zadania syntezy sterownika GPC, sformułowano...
-
Machine-Learning-Based Global Optimization of Microwave Passives with Variable-Fidelity EM Models and Response Features
PublikacjaMaximizing microwave passive component performance demands precise parameter tuning, particularly as modern circuits grow increasingly intricate. Yet, achieving this often requires a comprehensive approach due to their complex geometries and miniaturized structures. However, the computational burden of optimizing these components via full-wave electromagnetic (EM) simulations is substantial. EM analysis remains crucial for circuit...
-
Comparison of 2D and 3D culture models in the studies of the biological response induced by unsymmetrical bisacridines in cancer cells
PublikacjaMulticellular tumor spheroids are a good tool for testing new anticancer drugs, including those that may target cancer stem cells (CSCs), responsible for cancer progression, metastasis, and recurrence. Therefore, following the initial evaluation of the impact of antitumor unsymmetrical bisacridines (UAs) on lung and colon cancer cells using traditional monolayer cultures, I extended my investigations and applied the spherical model....
-
Fast Multi-Objective Optimization of Narrow-Band Antennas Using RSA Models and Design Space Reduction
PublikacjaComputationally efficient technique for multi-objective design optimization of narrow-band antennas is presented. In our approach, the corrected low-fidelity antenna model (obtained through coarse-discretization EM simulations) is enhanced using frequency scaling and response correction, sampled, and utilized to obtain a fast response surface approximation (RSA) antenna surrogate. The RSA model is constructed in the reduced design space....
-
Interpretable deep learning approach for classification of breast cancer - a comparative analysis of multiple instance learning models
PublikacjaBreast cancer is the most frequent female cancer. Its early diagnosis increases the chances of a complete cure for the patient. Suitably designed deep learning algorithms can be an excellent tool for quick screening analysis and support radiologists and oncologists in diagnosing breast cancer.The design of a deep learning-based system for automated breast cancer diagnosis is not easy due to the lack of annotated data, especially...
-
Genetic and pharmacologic proteasome augmentation ameliorates Alzheimer’s-like pathology in mouse and fly APP overexpression models
PublikacjaThe proteasome has key roles in neuronal proteostasis, including the removal of misfolded and oxidized proteins, presynaptic protein turnover, and synaptic efficacy and plasticity. Proteasome dysfunction is a prominent feature of Alzheimer’s disease (AD). We show that prevention of proteasome dysfunction by genetic manipulation delays mortality, cell death, and cognitive deficits in fly and cell culture AD models. We developed...
-
Data-driven models for fault detection using kernel pca:a water distribution system case study
PublikacjaKernel Principal Component Analysis (KPCA), an example of machine learning, can be considered a non-linear extension of the PCA method. While various applications of KPCA are known, this paper explores the possibility to use it for building a data-driven model of a non-linear system-the water distribution system of the Chojnice town (Poland). This model is utilised for fault detection with the emphasis on water leakage detection....
-
Mathematical Models of Control Systems of Angular Speed of Steam Turbines for Diagnostic Tests of Automatic and Mechatronic Devices
PublikacjaAccurate modeling of physical processes of many automatics and mechatronics systems is often necessity. In power system such a process is control of angular velocity of power objects during connection to operation in parallel. This process is extremely dynamic. For this reason response of control system depends from changes of many physical parameters (temperature, pressure and flow of the medium, etc.). Precision modeling influences...
-
Application of Msplit method for filtering airborne laser scanning data sets to estimate digital terrain models
PublikacjaALS point cloud filtering involves the separation of observations representing the physical terrain surface from those representing terrain details. A digital terrain model (DTM) is created from a subset of points representing the ground surface. The accuracy of the generated DTM is influenced by several factors, including the survey method used, the accuracy of the source data, the applied DTM generation algorithm, and the survey...
-
Improving the Accuracy of Automatic Reconstruction of 3D Complex Buildings Models from Airborne Lidar Point Clouds
PublikacjaDue to high requirements of variety of 3D spatial data applications with respect to data amount and quality, automatized, effcient and reliable data acquisition and preprocessing methods are needed. The use of photogrammetry techniques—as well as the light detection and ranging (LiDAR) automatic scanners—are among attractive solutions. However, measurement data are in the form of unorganized point clouds, usually requiring transformation...
-
Improving Accuracy of Respiratory Rate Estimation by Restoring High Resolution Features With Transformers and Recursive Convolutional Models
PublikacjaNon-contact evaluation of vital signs has been becoming increasingly important, especially in light of the COVID- 19 pandemic, which is causing the whole world to examine people’s interactions in public places at a scale never seen before. However, evaluating one’s vital signs can be a relatively complex procedure, which requires both time and physical contact between examiner and examinee. These re- quirements limit the number...
-
Automated Parameter Determination for Horizontal Curves for the Purposes of Road Safety Models with the Use of the Global Positioning System
PublikacjaThis paper presents the results of research conducted to develop an automated system capable of determining parameters for horizontal curves. The system presented in this article could calculate the actual course of a road by means of a two-stage positioning of recorded points along the road. In the first stage, measurements were taken with a Real-Time Network (RTN) receiver installed in a research vehicle. In the second stage,...
-
Low-Cost Quasi-Global Optimization of Expensive Electromagnetic Simulation Models by Inverse Surrogates and Response Features
PublikacjaConceptual design of contemporary high-frequency structures is typically followed by a careful tuning of their parameters, predominantly the geometry ones. The process aims at improving the relevant performance figures, and may be quite expensive. The reason is that conventional design methods, e.g., based on analytical or equivalent network models, often only yield rough initial designs. This is especially the case for miniaturized...
-
A Cost-Effective Method for Reconstructing City-Building 3D Models from Sparse Lidar Point Clouds
PublikacjaThe recent popularization of airborne lidar scanners has provided a steady source of point cloud datasets containing the altitudes of bare earth surface and vegetation features as well as man-made structures. In contrast to terrestrial lidar, which produces dense point clouds of small areas, airborne laser sensors usually deliver sparse datasets that cover large municipalities. The latter are very useful in constructing digital...
-
Rapid Design Centering of Multi-Band Antennas Using Knowledge-Based Inverse Models and Response Features
PublikacjaAccounting for manufacturing tolerances as well as uncertainties concerning operating conditions and material parameters is one of the important yet often neglected aspects of antenna development. Appropriate quantification of uncertainties allows for estimating the fabrication yield but also to carry out robust design (e.g., yield maximization). For reliability reasons, statistical analysis should be executed at the accuracy level...
-
Genetic and pharmacologic proteasome augmentation ameliorates Alzheimer’s-like pathology in mouse and fly APP overexpression models
PublikacjaThe proteasome has key roles in neuronal proteostasis, including the removal of misfolded and oxidized proteins, presynaptic protein turnover, and synaptic efficacy and plasticity. Proteasome dysfunction is a prominent feature of Alzheimer’s disease (AD). We show that prevention of proteasome dysfunction by genetic manipulation delays mortality, cell death, and cognitive deficits in fly and cell culture AD models. We developed...