Filters
total: 1891
filtered: 1387
-
Catalog
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: STACKED MACHINE LEARNING
-
Sawing Processes as a Way of Determining Fracture Toughness and Shear Yield Stresses of Wood
PublicationA new computational model, based on fracture mechanics, was used to determine cutting forces. Unlike traditional computing methods, which depend on many coefficients reflecting the machining of solid wood, the new model uses two main parameters: fracture toughness and shear yield stresses. The aim of this study was to apply this new method to determine these parameters for the tooth cutting edge principal positions and longitudinal...
-
Analiza działania rozszerzonego obserwatora prędkości w szerokim zakresie zmian prędkości maszyny indukcyjnej
PublicationW artykule przedstawiono zagadnienia związane z odtwarzaniem zmiennych stanu maszyny indukcyjnej. Wykorzystano obserwator oparty na modelu matematycznym maszyny z dodatkowymi zmiennymi. Przedstawiono macierz stanu zlinearyzowanych równań błędu odtwarzania. Opisano sposób definiowania wyznacznika jakości na podstawie rozkładu biegunów obserwatora. Zaproponowano metodę korekcji wzmocnień wraz ze zmianą warunków pracy maszyny. Wykazano...
-
Chosen Methods Supporting Didacts of Descriptive Geometry
PublicationThe article presents reflections on the practical ways of supporting the teaching processes of descriptive geometry in the context of psychological theories of learning and motivation.
-
Wpływ jakości pomiarów eksploatacyjnych bloków energetycznych na wyznaczanie symptomów niesprawnej pracy
PublicationW pracy opisano jedną z metod zminimalizowania błędów pomiarowych pojawiających się przy funkcyjnym wyznaczaniu wzorca sprawnej pracy obiektów energetycznych dużej mocy. Zajęto się problemem oceny jakości pomiarów związaną z występującą koniecznością okresowych wymian czujników pomiarowych ze względu na ich rozkalibrowywanie eksploatacyjne. Przedstawiono obliczenia symulacyjne wpływu takich wymian na niepewność wyznaczania wzorca...
-
Dynamic analysis of the first stage compressor bladed disc of an aircraft engine
Publication -
Ocena bezpieczeństwa statku w czasie katastrofy na morzu
PublicationW pracy przedstawiono podstawowe charakterystyki statku w stanie uszkodzonym. Omówiono metody oceny bezpieczeństwa statków w stanie uszkodzonym. Przedstawiono proponowaną metodę oceny bezpieczeństwa statku w stanie uszkodzonym wraz z procedurą możliwą do wykorzystania w warunkach operacyjnych. Opisano całościowy model ryzyka wypadku.
-
Analiza miar narażenia na ryzyko w ruchu drogowym
PublicationNarażenie na ryzyko jest elementem składowym ryzyka społecznego. W artykule przedstawiono analizę miar narażenia na ryzyko w ruchu drogowym. Przedstawiono ewolucję definicji narażenia na ryzyko w ruchu drogowym, a następnie scharakteryzowano najczęściej stosowane i proponowane do analizy miary narażenia na ryzyko. Wykorzystując analizę regresji korelacji określono siłę współzależności pomiędzy piętnastoma miarami narażenia na ryzyko,...
-
Morfologia napawanych warstw na bazie kobaltu po utlenianiu i korozji w gazach spalinowych
PublicationPrzedmiotem badań były warstwy wytworzone z proszku na bazie kobaltu, napawane laserowo i plazmowo na przylgnie zaworów wylotowych silników Diesla. Dla wszystkich warstw stwierdzono dobrą jakość, brak pęknięć i jednorodność struktury na powierzchni. Badania degradacji wykonano w specjalnie wykonanej komorze w gazach spalinowych silnika okrętowego. Badania napoin przeprowadzono po 2 miesiącach ekspozycji w podwyższonej temperaturze...
-
Zastosowanie metody analizy obrazu w określaniu odporności kawitacyjnej materiałów
PublicationPrzedstawiono optyczną metodę określania właściwości kawitacyjnych materiału oraz charakterystyki kawitacyjnej stanowiska przy zastosowaniu komputerowej analizy obrazu erodowanej powierzchni uzyskanego w mikroskopie świetlnym.
-
Charakterystyka kawitacyjna laserowo obrabianych napoin Fe-Cr-Mn
PublicationPrzedstawiono badania odporności kawitacyjnej napoin Fe-Cr-Mn w dwóch przypadkach: bez dodatkowej obróbki powierzchniowej oraz po przetapianiu powierzchni napoiny wiązką lasera CO2 o mocy 1000W. Oceniano głębokość i stopień umocnienia warstwy wierzchniej.
-
Badania i modelowanie degradacji materiałów pod wpływem oddziaływania czynników mechanicznych i korozyjnych
PublicationOpisano formy niszczenia materiałów pod łącznym działaniem czynników mechanicznych i korozyjnych. Dokonano przeglądu metod stosowanych do badań degradacji materiałów poddanych działaniu naprężeń w środowisku korozyjnym. Przedstawiono przykłady badań modelowych procesów niszczenia wodorowego, korozji naprężeniowej i zmęczenia korozyjnego.
-
Intensywność skażenia grafitu w żeliwie sferoidalnym niestopowym docieranym luźnym ścierniwem.
PublicationPrzedstawiono wyniki badań skażenia powierzchni żeliwa sferoidalnego niestopowego docieranego luźnym ścierniwem. Ta wada docierania materiałów miękkich lub zawierających składniki o niskiej twardości ma istotne znaczenie zarówno ze względów technologicznych jak i eksperymentalnych. W przeprowadzonych eksperymentach skażenia grafitu wykorzystano mikroskopy skaningowe i mikroanalizę rentgenowską powierzchniową.
-
Ocena ryzyka kruchego pękania wspomaganego przez wodór złączy spawanych stali okrętowej o wysokiej wytrzymałości
PublicationOceniano podatność na niszczenie wodorowe stali 14HNMBCu (S690Q) o wysokiej wytrzymałości i jej połączeń spawanych przy obciążeniu monotonicznie rosnącym oraz stałym w wodzie morskiej. Badania przeprowadzono w powietrzu, oraz w środowisku wody morskiej przy potencjale korozyjnym i przy polaryzacji katodowej. W próbie rozciągania z małą prędkością odkształcenia próbek gładkich jako mierniki podatności na kruchość wodorową przyjęto:...
-
Przyczyny pękania wspomaganego przez wodór rozdzielaczy paliwa w silnikach okrętowych
PublicationWykorzystano badania skłonności stali 26H2MF i 34HNM do niszczenia środowiskowego przy rozciąganiu próbek ze stałą małą prędkością, przy obciążeniu stałym dla próbek z karbem oraz przy obciążeniu cyklicznie zmiennym w środowiskach paliwa kotłowego i przepracowanego oleju mineralnego. Obserwowano szybkie pękanie stali w badaniach zmęczeniowych, niewielką utratę plastyczności w próbach statycznego rozciągania oraz brak efektu w próbie...
-
Raman modular system with fibre-optic probes for remote monitoring of CVD process
PublicationW pracy opisano konstrukcję modułowego spektroskopu ramanowskiego umożliwiającego monitorowanie wzrostu warstw w procesach CVD. Przedstawiono rezultaty testów skostruowanego układu oraz wstępne wyniki pomiarów warstw diamentowych.
-
The effect of an active force while slide diamond burnishing of wooden shafts upon process quality
PublicationThe quality of the surface of wooden elements that have been turned and burnished has got a crucial meaning in the whole production process flow, since the obtained effects affect the quality of the wooden surface after finishing (coating, painting). In the paper, selected results of the investigation of the effect of the burnishing process on the surface quality of the elements after turning are presented. Research experiments...
-
Diagnostyka obiektów przemysłowych z wykorzystaniem wspólnej magistrali usług DIAGNOSTIC SERVICE BUS DSB
PublicationKorzystając ze znanego pojęcia magistrali, w pracy przedstawia się sposób przystosowania i wykorzystania magistrali usług w systemie diagnostyki obiektów przemysłowych. Koncepcja takiego środka komunikacyjnego opiera się na architekturze SOA (z architekturą zorientowanej na usługi). Koncepcja ta stanowi metodę rozwiązania problemów wydajnościowych rozwijanego projektu pt. "Sieciowy Monitor Obiektu" (SMO). Wspólna szyna danych zwiększa...
-
Metody sprzęgania modeli dynamiki rurociągów przemysłowych
PublicationArtykuł opisuje dwie metody sprzęgania modeli dynamiki rurociągów przesyłowych. Stanowią one niezbędny element przy budowie efektywnych systemów symulacji rozległych i złożonych instalacji rurociągów stosowanych w przemyśle. Pierwsza z proponowanych metod (globalna metoda sprzęgania - GMS) wykorzystuje 'globalne' (w skali modelu) zależności (oraz fizyczne przybliżone zależności) pomiędzy ciśnieniem i przepływem masowym medium w...
-
Wpływ automatycznej kalibracji wizyjnego systemu pozycjonowania na dokładność lokalizacji elementu roboczego
PublicationW artykule przedstawiono strukturę i działanie automatycznego wizyjnego systemu pozycjonowania (PVS), który został zainstalowany na maszynie waterjet (WJ). Ponadto przeprowadzono analizę wpływu kalibracji na działanie PVS. Podstawę systemu stanowią dwie kamery internetowe zamontowane na przemysłowej maszynie WJ. W połączeniu z algorytmem identyfikacji, system przeznaczony jest do pozycjonowania WJ z dużą dokładnością. W tym celu...
-
Tacit knowledge acquisition & sharing, and its influence on innovations: A Polish/US cross-country study
PublicationThis study measures the relationship between tacit knowledge sharing and innovation in the Polish (n=350) and US (n=379) IT industries. Conceptually, the study identifies the potential sources of tacit knowledge development by individuals. That is, the study examines how “learning by doing” and “learning by interaction” lead to a willingness to share knowledge and, as a consequence, to support process and product/service innovation....
-
Moduł Warsztaty - narzędzie w procesie edukacji na uczelni wyższej
PublicationObecnie istnieje bardzo szeroka gama narzędzi informatycznych, które wspierają proces edukacji przy wykorzystaniu internetu na uczelniach wyższych. Wśród nieodpłatnych narzędzi powszechnie znana jest platforma Moodle. W artykule zaprezentowano jeden z jej modułów – Warsztaty. Przedstawiono jego funkcjonalność. Opisano jego zalety i wady w nauczaniu łączącym techniki online i tradycyjne na uczelni wyższej (blended-learning). W artykule...
-
Podejście nauczycieli akademickich do rozwoju narzędzi e-learningowych na wyższych uczelniach technicznych
PublicationPlatforma edukacyjna na uczelni wyższej stała się już standardem. Jest wyznacznikiem nowoczesno- ści danej uczelni. Wpływa na jej konkurencyjność. Mimo to, istnieje przekonanie że środowisko nauczycieli akademickich nie jest gotowe do akceptacji nowych środków nauczania. Postanowiono zbadać ten problem. Artykuł zawiera odpowiedź na pytanie jaki stosunek do metod e-nauczania panuje wśród nauczycieli akademickich, nie posiadających...
-
Food Classification from Images Using a Neural Network Based Approach with NVIDIA Volta and Pascal GPUs
PublicationIn the paper we investigate the problem of food classification from images, for the Food-101 dataset extended with 31 additional food classes from Polish cuisine. We adopted transfer learning and firstly measured training times for models such as MobileNet, MobileNetV2, ResNet50, ResNet50V2, ResNet101, ResNet101V2, InceptionV3, InceptionResNetV2, Xception, NasNetMobile and DenseNet, for systems with NVIDIA Tesla V100 (Volta) and...
-
Improving css-KNN Classification Performance by Shifts in Training Data
PublicationThis paper presents a new approach to improve the performance of a css-k-NN classifier for categorization of text documents. The css-k-NN classifier (i.e., a threshold-based variation of a standard k-NN classifier we proposed in [1]) is a lazy-learning instance-based classifier. It does not have parameters associated with features and/or classes of objects, that would be optimized during off-line learning. In this paper we propose...
-
An optimal abstraction model for hardware multithreding in modern processor architectures.
PublicationPrzegląd technologii implementacji wątków sprzętowych. Propozycja abstrakcji maszyny wirtualnej SIMD (On-Demand Virtual Single Instruction Multiple Data machine) do optymalnego użycia wątków sprzętowych.
-
High gain/bandwidth off‑chip antenna loaded with metamaterial unit‑cell impedance matching circuit for sub‑terahertz near‑field electronic systems
PublicationAn innovative off-chip antenna (OCA) is presented that exhibits high gain and efficiency performance at the terahertz (THz) band and has a wide operational bandwidth. The proposed OCA is implemented on stacked silicon layers and consists of an open circuit meandering line. It is shown that by loading the antenna with an array of subwavelength circular dielectric slots and terminating it with a metamaterial unit cell, its impedance...
-
Intermolecular Interactions as a Measure of Dapsone Solubility in Neat Solvents and Binary Solvent Mixtures
PublicationDapsone is an effective antibacterial drug used to treat a variety of conditions. However, the aqueous solubility of this drug is limited, as is its permeability. This study expands the available solubility data pool for dapsone by measuring its solubility in several pure organic solvents: N-methyl-2-pyrrolidone (CAS: 872-50-4), dimethyl sulfoxide (CAS: 67-68-5), 4-formylmorpholine (CAS: 4394-85-8), tetraethylene pentamine (CAS:...
-
Application of gas chromatographic data and 2D molecular descriptors for accurate global mobility potential prediction
PublicationMobility is a key feature affecting the environmental fate, which is of particular importance in the case of persistent organic pollutants (POPs) and emerging pollutants (EPs). In this study, the global mobility classification artificial neural networks-based models employing GC retention times (RT) and 2D molecular descriptors were constructed and validated. The high usability of RT was confirmed based on the feature selection...
-
Application of mechanistic and data-driven models for nitrogen removal in wastewater treatment systems
PublicationIn this dissertation, the application of mechanistic and data-driven models in nitrogen removal systems including nitrification and deammonification processes was evaluated. In particular, the influential parameters on the activity of the Nitrospira activity were assessed using response surface methodology (RSM). Various long-term biomass washout experiments were operated in two parallel sequencing batch reactor (SBR) with a different...
-
Melanoma skin cancer detection using mask-RCNN with modified GRU model
PublicationIntroduction: Melanoma Skin Cancer (MSC) is a type of cancer in the human body; therefore, early disease diagnosis is essential for reducing the mortality rate. However, dermoscopic image analysis poses challenges due to factors such as color illumination, light reflections, and the varying sizes and shapes of lesions. To overcome these challenges, an automated framework is proposed in this manuscript. Methods: Initially, dermoscopic...
-
Application of Wavelet Transform and Fractal Analysis for Esophageal pH-Metry to Determine a New Method to Diagnose Gastroesophageal Reflux Disease
PublicationIn this paper, a new method for analysing gastroesophageal reflux disease (GERD) is shown. This novel method uses wavelet transform (WT) and wavelet-based fractal analysis (WBFA) on esophageal pH-metry measurements. The esophageal pH-metry is an important diagnostic tool supporting the physician’s work in diagnosing some forms of reflux diseases. Interpreting the results of 24-h pH-metry monitoring is time-consuming, and the conclusions...
-
Can Web Search Queries Predict Prices Change on the Real Estate Market?
PublicationThis study aims to explore whether the intensity of internet searches, according to the Google Trends search volume index (SVI), is a predictor of changes in real estate prices. The motivation of this study is the possibility to extend the understanding of the extra predictive power of Google search engine query volume of future housing price change (shift direction) by (i) the introduction of a research approach that combines...
-
Classification of Polish wines by application of ultra-fast gas chromatography
PublicationThe potential of ultra-fast gas chromatography (GC) combined with chemometric analysis for classification of wine originating from Poland according to the variety of grape used for production was investigated. A total of 44 Polish wine samples differing in the type of grape (and grape growth region) used for the production as well as parameters of the fermentation process, alcohol content, sweetness, and others which characterize...
-
Topological-numerical analysis of a two-dimensional discrete neuron model
PublicationWe conduct computer-assisted analysis of a two-dimensional model of a neuron introduced by Chialvo in 1995 [Chaos, Solitons Fractals 5, 461–479]. We apply the method of rigorous analysis of global dynamics based on a set-oriented topological approach, introduced by Arai et al. in 2009 [SIAM J. Appl. Dyn. Syst. 8, 757–789] and improved and expanded afterward. Additionally, we introduce a new algorithm to analyze the return times...
-
Expedited Metaheuristic-Based Antenna Optimization Using EM Model Resolution Management
PublicationDesign of modern antenna systems heavily relies on numerical opti-mization methods. Their primary purpose is performance improvement by tun-ing of geometry and material parameters of the antenna under study. For relia-bility, the process has to be conducted using full-wave electromagnetic (EM) simulation models, which are associated with sizable computational expendi-tures. The problem is aggravated in the case of global optimization,...
-
Kształcenie ustawiczne – trendy w krajach regionu Morza Bałtyckiego
PublicationKwestie kształcenia ustawicznego i dostosowania kwalifikacji do potrzeb rynku pracy są przedmiotem dyskusji zarówno na szczeblu europejskim, jak i poszczególnych krajów. Działania administracji powinny zmierzać w kierunku określenia zapotrzebowania na określone umiejętności oraz aktywizacji społeczeństwa poprzez realizację idei uczenia się przez całe życie. Doświadczenia krajów skandynawskich dostarczają wielu przykładów dobrych...
-
Bewertung der qualität von online lernmodulen = Próba oceny jakości e-Lerningowych modułów online
PublicationW pracy dokonano klasyfikacji rozwiązań modułów (systemów) e-Learning wg. sposobu ich tworzenia (tj. systemy autorskie, komercyjne, otwarte, zamknięte, standardowe, niestandardowe), funkcjonalności, interaktywności, obciążania sieci. Przedstawiono również wybrane kryteria (tj. merytoryczne, dydaktyczne i multimedialne) oceny jakości modułów dostępnych online pod kątem ich wykorzystywania w systemach zdalnego nauczania. Na zakończenie...
-
Feedback Control of Multiphase Induction Machines with Backstepping Technique
PublicationThe paper presents the control possibility of five phase induction machines. In the proposed solution the machine model vector form is not transformed to the (dq)-coordinate system, that is connected to rotor flux vector, but utilizes the stationary system ( αβ ). Moreover, the nonlinear model linearization is based on demonstrated nonlinear variables transformation for i-orthogonal ( αβ )(n) planes. By introducing the backstepping...
-
Better polynomial algorithms for scheduling unit-length jobs with bipartite incompatibility graphs on uniform machines
PublicationThe goal of this paper is to explore and to provide tools for the investigation of the problems of unit-length scheduling of incompatible jobs on uniform machines. We present two new algorithms that are a significant improvement over the known algorithms. The first one is Algorithm 2 which is 2-approximate for the problem Qm|p j = 1, G = bisubquartic|Cmax . The second one is Algorithm 3 which is 4-approximate for the problem Qm|p...
-
Hybrid Laboratory of Radio Communication With Online Simulators and Remote Access
PublicationContribution: Two toolsets for the remote teaching of radio communication laboratory classes: 1) online simulators for individual work of students and 2) a remote access system to laboratory workstations for group work. Initial assumptions and method of implementation of both tools are presented. Background: The COVID-19 pandemic has forced a change in teaching at all levels of education. The specificity of practical classes, such...
-
Research on Tool Temperature Dependence on Lapping Grains Size
PublicationCommonly used as a finishing operation, lapping has been used for achieving ultra-high finishes and close tolerances between mating pieces. Its carried out by applying loose abrasive grains between work and lap surfaces, and causing a relative motion between them resulting in a finish of multi-directional lay. The grains activity (sliding and rolling) in the working gap causes not only the material removal but also the temperature...
-
Evolving neural network as a decision support system — Controller for a game of “2048” case study
PublicationThe paper proposes an approach to designing the neuro-genetic self-learning decision support system. The system is based on neural networks being adaptively learned by evolutionary mechanism, forming an evolved neural network. Presented learning algorithm enables for a selection of the neural network structure by establishing or removing of connections between the neurons, and then for a finding the beast suited values of the network...
-
The Double Cognitive Bias of Mistakes: A Measurement Method
PublicationThere is no learning without mistakes. However, making mistakes among knowledge workers is s�ll seeing shameful. There is a clash between posi�ve a�tudes and beliefs regarding the power of gaining new (tacit) knowledge by ac�ng in new contexts and nega�ve a�tudes and beliefs toward accompanying mistakes that are sources of learning. These contradictory a�tudes create a bias that is doubled by the other shared solid belief...
-
Vertical vibration reduction and audible sound analysis in surface grinding with electroplated tools
PublicationOne of the first approaches to the development of a grinding process monitoring system based on audible sound sensors is presented in the paper. Electroplated diamond tools (abrasive D64 and D107) were used in a modified single-disc lapping machine configuration for flat grinding of ceramics (Al2O3). The main aim of the machine modification was to reduce the vertical vibration in order to decrease the tool wear and to increase...
-
Poprawa jakości klasyfikacji głębokich sieci neuronowych poprzez optymalizację ich struktury i dwuetapowy proces uczenia
PublicationW pracy doktorskiej podjęto problem realizacji algorytmów głębokiego uczenia w warunkach deficytu danych uczących. Głównym celem było opracowanie podejścia optymalizującego strukturę sieci neuronowej oraz zastosowanie uczeniu dwuetapowym, w celu uzyskania mniejszych struktur, zachowując przy tym dokładności. Proponowane rozwiązania poddano testom na zadaniu klasyfikacji znamion skórnych na znamiona złośliwe i łagodne. W pierwszym...
-
Obserwatory prędkości dla bezczujnikowego sterowania maszynami prądu przemiennego
PublicationPrzedstawiono model matematyczny uogólnionej maszyny elektrycznej rozszerzony przez wprowadzenie dodatkowych zmiennych. Na podstawie modelu rozszerzonego opracowano strukturę obserwatora prędkości maszyny uogólnionej. Zaprezentowano struktury obserwatorów prędkości dla poszczególnych rodzajów maszyn prądu przemiennego. Pokazano, że prędkość kątową wirnika można odtwarzać dla różnych typów maszyn stosując odpowiednie zmienne stanu...
-
Flexible Knowledge–Vision–Integration Platform for Personal Protective Equipment Detection and Classification Using Hierarchical Convolutional Neural Networks and Active Leaning
PublicationThis work is part of an effort to develop of a Knowledge-Vision Integration Platform for Hazard Control (KVIP-HC) in industrial workplaces, adaptable to a wide range of industrial environments. The paper focuses on hazards resulted from the non-use of personal protective equipment (PPE). The objective is to test the capability of the platform to adapt to different industrial environments by simulating the process of randomly selecting...
-
A Measurement-Based Approach for Speed Control of Induction Machines
PublicationThis paper presents an approach to design a measurement-based controller for induction machines. The proposed control approach is motivated by the fact that developing an appropriate mechanical model of such induction machines is a challenging task. Since our proposed control methodology is only on the basis of measured data, the controller design does not require any information about the model of the mechanical part. The control...
-
Concurrent Video Denoising and Deblurring for Dynamic Scenes
PublicationDynamic scene video deblurring is a challenging task due to the spatially variant blur inflicted by independently moving objects and camera shakes. Recent deep learning works bypass the ill-posedness of explicitly deriving the blur kernel by learning pixel-to-pixel mappings, which is commonly enhanced by larger region awareness. This is a difficult yet simplified scenario because noise is neglected when it is omnipresent in a wide...
-
THRIVING AND JOB SATISFACTION IN MULTICULTURAL ENVIRONMENTS OF MNCS
PublicationPurpose of the article The aim of the paper is to analyze the relationship between thriving and job satisfaction in multicultural environments of multinational corporations (MNCs). Methodology/methods The quantitative cross-sectional study was conducted on the sample of 128 individuals from subsidiaries of various MNCs located in Poland involved in intercultural interactions. Scientific aim The aim of this study was to examine...