Filters
total: 1864
filtered: 1364
-
Catalog
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: UNSUPERVISED MACHINE LEARNING
-
Basic Hand Gestures Classification Based on Surface Electromyography
PublicationThis paper presents an innovative classification system for hand gestures using 2-channel surface electromyography analysis. The system developed uses the Support Vector Machine classifier, for which the kernel function and parameter optimisation are conducted additionally by the Cuckoo Search swarm algorithm. The system developed is compared with standard Support Vector Machine classifiers with various kernel functions. The average...
-
Employing flowgraphs for forward route reconstruction in video surveillance system
PublicationPawlak’s flowgraphs were utilized as a base idea and knowledge container for prediction and decision making algorithms applied to experimental video surveillance system. The system is used for tracking people inside buildings in order to obtain information about their appearance and movement. The fields of view of the cameras did not overlap. Therefore, when an object was moving through unsupervised areas, prediction was needed...
-
Spectral Clustering Wikipedia Keyword-Based search Results
PublicationThe paper summarizes our research in the area of unsupervised categorization of Wikipedia articles. As a practical result of our research, we present an application of spectral clustering algorithm used for grouping Wikipedia search results. The main contribution of the paper is a representation method for Wikipedia articles that has been based on combination of words and links and used for categoriation of search results in this...
-
Novel analytical method for detection of orange juice adulteration based on ultra-fast gas chromatography
PublicationThe food authenticity assessment is an increasingly important issue in food quality and safety. The application of an electronic nose based on ultra-fast gas chromatography technique enables rapid analysis of the volatile compounds from food samples. Due to the fact that this technique provides chemical profiling of natural products, it can be a powerful tool for authentication in combination with chemometrics. In this article,...
-
Vehicle Detection with Self-Training for Adaptative Video Processing Embedded Platform
PublicationTraffic monitoring from closed-circuit television (CCTV) cameras on embedded systems is the subject of the performed experiments. Solving this problem encounters difficulties related to the hardware limitations, and possible camera placement in various positions which affects the system performance. To satisfy the hardware requirements, vehicle detection is performed using a lightweight Convolutional Neural Network (CNN), named...
-
Tacit knowledge influence on intellectual capital and innovativeness in the healthcare sector: A cross-country study of Poland and the US
PublicationThis study provides empirical proof that whole organizational innovativeness is rooted in tacit knowledge due to its potency of human capital creation and, that a learning culture composed of a learning climate and mistakes acceptance component fosters human capital development. The main practical implication is that if the IC components are externally rather than internally determined in the particular organization embedded in...
-
Self-Perceived Personal Brand Equity of Knowledge Workers by Gender in Light of Knowledge-Driven Organizational Culture: Evidence From Poland and the United States
PublicationThis study contributes to the limited literature on the personal branding of knowledge workers by revealing that a culture that incorporates knowledge, learning, and collaboration supports (explicit and tacit) knowledge sharing among employees and that sharing matters for knowledge workers’ self-perceived personal brand equity. Analysis of 2,168 cases from the United States and Poland using structural equation modeling (SEM) showed...
-
A MODEL FOR FORECASTING PM10 LEVELS WITH THE USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
PublicationThis work presents a method of forecasting the level of PM10 with the use of artificial neural networks. Current level of particulate matter and meteorological data was taken into account in the construction of the model (checked the correlation of each variable and the future level of PM10), and unidirectional networks were used to implement it due to their ease of learning. Then, the configuration of the network (built on the...
-
Tacit knowledge awareness and sharing as a focal part of knowledge production, Polish-US view on IT, healthcare, and construction industry
PublicationIn the knowledge economy era, knowledge production and dissemination are of key interest to individuals, organizations, and economies. Tacit knowledge results from experience, leading to innovation. The learning culture can facilitate the transformation of errors into experiences. This study explores whether mistake acceptance facilitates tacit knowledge awareness and sharing in the information technology, healthcare, and construction...
-
Udane wdrożenie blended learning'u - problem techniczny czy kulturowy?
PublicationUczelnie wyższe coraz chętniej angażują się w konstruowanie wortali internetowych, które nie tylko mają stanowić uzupełnienie wiedzy studentów (i pracowników) z danej dziedziny wiedzy, ale i są wizytówką uczelni, która świadczy o poziomie kształcenia. Światowe doświadczenia związane z e−learning’iem nie zachęcają do zbytniego angażowania się w tę formę edukacji. Natomiast blended learning wydaje się idealnym rozwiązaniem. Zazwyczaj...
-
How to deal with knowledge in small companies? Defining emergent KM approach
PublicationThis paper examines the concept of emergent KM approach in small companies. The origins of consideration are grounded in the theory of strategic management literature and in particular in the distinction between deliberate versus emergent approach towards strategic planning. Using the methodology of case study, we carried out an explorative research to analyse the characteristics of KM approach in two small companies located in...
-
The Challenge of Quantification: An Interdisciplinary Reading
PublicationThe present work looks at what we call “the multiverse of quantification”, where visible and invisible numbers permeate all aspects and venues of life. We review the contributions of different authors who focus on the roles of quantification in society, with the aim of capturing different and sometimes separate voices. Several scholars, including economists, jurists, philosophers, sociologists, communication and data scientists,...
-
Instructor Presence in Video Lectures: Preliminary Findings From an Online Experiment
PublicationMotivation. Despite the widespread use of video lectures in online and blended learning environments, there is still debate whether the presence of an instructor in the video helps or hinders learning. According to social agency theory, seeing the instructor makes learners believe that s/he is personally teaching them, which leads to deeper cognitive processing and, in turn, better learning outcomes. Conversely, according to cognitive...
-
Techniczne aspekty implementacji nowoczesnej platformy e-learningowej
PublicationZaprezentowano aspekty techniczne implementacji nowoczesnej platformy nauczania zdalnego. Omówiono obszary funkcjonalne takie jak: system zarządzania nauczaniem, serwis informacyjny, dodatkowe oprogramowanie dydaktyczne oraz kolekcja zasobów multimedialnych. Przybliżono zagadnienia związane z bezpieczeństwem takiej platformy. Na końcu przedstawiono parametry techniczne wdrożonej na Politechnice Gdańskiej platformy eNauczanie.
-
Inteligentne systemy agentowe w systemach zdalnego nauczania
PublicationW pracy omówiono inteligentne systemy agentowe w systemach zdalnego nauczania. Po krótkim przedstawieniu ewolucji systemów zdalnego nauczania i ich wybranych zastosowań, scharakteryzowano inteligentne agenty edukacyjne. Omówiono wykorzystanie programowania genetycznego oraz algorytmów neuro-ewolucyjnych do implementacji oprogramowania tej klasy. Ponadto, nawiązano do modelu Map-Reduce, który efektywnie wspiera architekturę nowoczesnego...
-
Active Control of Highly Autocorrelated Machinery Noise in Multivariate Nonminimum Phase Systems
PublicationIn this paper, a novel multivariate active noise control scheme, designed to attenuate disturbances with high autocorrelation characteristics and preserve background signals, is proposed. The algorithm belongs to the class of feedback controllers and, unlike the popular feedforward FX-LMS approach, does not require availability of a reference signal. The proposed approach draws its inspiration from the iterative learning control...
-
Floodsar: Automatic mapping of river flooding extent from multitemporal SAR imagery
PublicationFloodsar is an open-source tool for automatic mapping of the flood extent from a time series of synthetic aperture radar (SAR) imagery. Floodsar is unsupervised, however, it requires defining the parameters search space, geographical area of interest, and some river gauge observations (e.g. water levels or discharges) time series that overlap temporarily with the SAR imagery. Applications of Floodsar are mainly in real-time monitoring...
-
Selected Aspects of 3D Printing for Emergency Replacement of Structural Elements
PublicationThe paper presents a synthetic characterization of modern methods of manufacturing or regenerating machine elements. Considered methods are machining and additive methods, in particular 3D printing in the FDM/FFF technique. For the study, the authors made samples of the holder bracket using selected methods. Samples made by machining operations, 3D printing with various filling were tested. The paper contains a technical and economic...
-
Sawing Processes as a Way of Determining Fracture Toughness and Shear Yield Stresses of Wood
PublicationA new computational model, based on fracture mechanics, was used to determine cutting forces. Unlike traditional computing methods, which depend on many coefficients reflecting the machining of solid wood, the new model uses two main parameters: fracture toughness and shear yield stresses. The aim of this study was to apply this new method to determine these parameters for the tooth cutting edge principal positions and longitudinal...
-
Chosen Methods Supporting Didacts of Descriptive Geometry
PublicationThe article presents reflections on the practical ways of supporting the teaching processes of descriptive geometry in the context of psychological theories of learning and motivation.
-
Analiza działania rozszerzonego obserwatora prędkości w szerokim zakresie zmian prędkości maszyny indukcyjnej
PublicationW artykule przedstawiono zagadnienia związane z odtwarzaniem zmiennych stanu maszyny indukcyjnej. Wykorzystano obserwator oparty na modelu matematycznym maszyny z dodatkowymi zmiennymi. Przedstawiono macierz stanu zlinearyzowanych równań błędu odtwarzania. Opisano sposób definiowania wyznacznika jakości na podstawie rozkładu biegunów obserwatora. Zaproponowano metodę korekcji wzmocnień wraz ze zmianą warunków pracy maszyny. Wykazano...
-
Tacit knowledge acquisition & sharing, and its influence on innovations: A Polish/US cross-country study
PublicationThis study measures the relationship between tacit knowledge sharing and innovation in the Polish (n=350) and US (n=379) IT industries. Conceptually, the study identifies the potential sources of tacit knowledge development by individuals. That is, the study examines how “learning by doing” and “learning by interaction” lead to a willingness to share knowledge and, as a consequence, to support process and product/service innovation....
-
Raman modular system with fibre-optic probes for remote monitoring of CVD process
PublicationW pracy opisano konstrukcję modułowego spektroskopu ramanowskiego umożliwiającego monitorowanie wzrostu warstw w procesach CVD. Przedstawiono rezultaty testów skostruowanego układu oraz wstępne wyniki pomiarów warstw diamentowych.
-
Wpływ jakości pomiarów eksploatacyjnych bloków energetycznych na wyznaczanie symptomów niesprawnej pracy
PublicationW pracy opisano jedną z metod zminimalizowania błędów pomiarowych pojawiających się przy funkcyjnym wyznaczaniu wzorca sprawnej pracy obiektów energetycznych dużej mocy. Zajęto się problemem oceny jakości pomiarów związaną z występującą koniecznością okresowych wymian czujników pomiarowych ze względu na ich rozkalibrowywanie eksploatacyjne. Przedstawiono obliczenia symulacyjne wpływu takich wymian na niepewność wyznaczania wzorca...
-
Dynamic analysis of the first stage compressor bladed disc of an aircraft engine
Publication -
Ocena bezpieczeństwa statku w czasie katastrofy na morzu
PublicationW pracy przedstawiono podstawowe charakterystyki statku w stanie uszkodzonym. Omówiono metody oceny bezpieczeństwa statków w stanie uszkodzonym. Przedstawiono proponowaną metodę oceny bezpieczeństwa statku w stanie uszkodzonym wraz z procedurą możliwą do wykorzystania w warunkach operacyjnych. Opisano całościowy model ryzyka wypadku.
-
Analiza miar narażenia na ryzyko w ruchu drogowym
PublicationNarażenie na ryzyko jest elementem składowym ryzyka społecznego. W artykule przedstawiono analizę miar narażenia na ryzyko w ruchu drogowym. Przedstawiono ewolucję definicji narażenia na ryzyko w ruchu drogowym, a następnie scharakteryzowano najczęściej stosowane i proponowane do analizy miary narażenia na ryzyko. Wykorzystując analizę regresji korelacji określono siłę współzależności pomiędzy piętnastoma miarami narażenia na ryzyko,...
-
Przyczyny pękania wspomaganego przez wodór rozdzielaczy paliwa w silnikach okrętowych
PublicationWykorzystano badania skłonności stali 26H2MF i 34HNM do niszczenia środowiskowego przy rozciąganiu próbek ze stałą małą prędkością, przy obciążeniu stałym dla próbek z karbem oraz przy obciążeniu cyklicznie zmiennym w środowiskach paliwa kotłowego i przepracowanego oleju mineralnego. Obserwowano szybkie pękanie stali w badaniach zmęczeniowych, niewielką utratę plastyczności w próbach statycznego rozciągania oraz brak efektu w próbie...
-
Diagnostyka obiektów przemysłowych z wykorzystaniem wspólnej magistrali usług DIAGNOSTIC SERVICE BUS DSB
PublicationKorzystając ze znanego pojęcia magistrali, w pracy przedstawia się sposób przystosowania i wykorzystania magistrali usług w systemie diagnostyki obiektów przemysłowych. Koncepcja takiego środka komunikacyjnego opiera się na architekturze SOA (z architekturą zorientowanej na usługi). Koncepcja ta stanowi metodę rozwiązania problemów wydajnościowych rozwijanego projektu pt. "Sieciowy Monitor Obiektu" (SMO). Wspólna szyna danych zwiększa...
-
Metody sprzęgania modeli dynamiki rurociągów przemysłowych
PublicationArtykuł opisuje dwie metody sprzęgania modeli dynamiki rurociągów przesyłowych. Stanowią one niezbędny element przy budowie efektywnych systemów symulacji rozległych i złożonych instalacji rurociągów stosowanych w przemyśle. Pierwsza z proponowanych metod (globalna metoda sprzęgania - GMS) wykorzystuje 'globalne' (w skali modelu) zależności (oraz fizyczne przybliżone zależności) pomiędzy ciśnieniem i przepływem masowym medium w...
-
The effect of an active force while slide diamond burnishing of wooden shafts upon process quality
PublicationThe quality of the surface of wooden elements that have been turned and burnished has got a crucial meaning in the whole production process flow, since the obtained effects affect the quality of the wooden surface after finishing (coating, painting). In the paper, selected results of the investigation of the effect of the burnishing process on the surface quality of the elements after turning are presented. Research experiments...
-
Intensywność skażenia grafitu w żeliwie sferoidalnym niestopowym docieranym luźnym ścierniwem.
PublicationPrzedstawiono wyniki badań skażenia powierzchni żeliwa sferoidalnego niestopowego docieranego luźnym ścierniwem. Ta wada docierania materiałów miękkich lub zawierających składniki o niskiej twardości ma istotne znaczenie zarówno ze względów technologicznych jak i eksperymentalnych. W przeprowadzonych eksperymentach skażenia grafitu wykorzystano mikroskopy skaningowe i mikroanalizę rentgenowską powierzchniową.
-
Badania i modelowanie degradacji materiałów pod wpływem oddziaływania czynników mechanicznych i korozyjnych
PublicationOpisano formy niszczenia materiałów pod łącznym działaniem czynników mechanicznych i korozyjnych. Dokonano przeglądu metod stosowanych do badań degradacji materiałów poddanych działaniu naprężeń w środowisku korozyjnym. Przedstawiono przykłady badań modelowych procesów niszczenia wodorowego, korozji naprężeniowej i zmęczenia korozyjnego.
-
Morfologia napawanych warstw na bazie kobaltu po utlenianiu i korozji w gazach spalinowych
PublicationPrzedmiotem badań były warstwy wytworzone z proszku na bazie kobaltu, napawane laserowo i plazmowo na przylgnie zaworów wylotowych silników Diesla. Dla wszystkich warstw stwierdzono dobrą jakość, brak pęknięć i jednorodność struktury na powierzchni. Badania degradacji wykonano w specjalnie wykonanej komorze w gazach spalinowych silnika okrętowego. Badania napoin przeprowadzono po 2 miesiącach ekspozycji w podwyższonej temperaturze...
-
Zastosowanie metody analizy obrazu w określaniu odporności kawitacyjnej materiałów
PublicationPrzedstawiono optyczną metodę określania właściwości kawitacyjnych materiału oraz charakterystyki kawitacyjnej stanowiska przy zastosowaniu komputerowej analizy obrazu erodowanej powierzchni uzyskanego w mikroskopie świetlnym.
-
Charakterystyka kawitacyjna laserowo obrabianych napoin Fe-Cr-Mn
PublicationPrzedstawiono badania odporności kawitacyjnej napoin Fe-Cr-Mn w dwóch przypadkach: bez dodatkowej obróbki powierzchniowej oraz po przetapianiu powierzchni napoiny wiązką lasera CO2 o mocy 1000W. Oceniano głębokość i stopień umocnienia warstwy wierzchniej.
-
Ocena ryzyka kruchego pękania wspomaganego przez wodór złączy spawanych stali okrętowej o wysokiej wytrzymałości
PublicationOceniano podatność na niszczenie wodorowe stali 14HNMBCu (S690Q) o wysokiej wytrzymałości i jej połączeń spawanych przy obciążeniu monotonicznie rosnącym oraz stałym w wodzie morskiej. Badania przeprowadzono w powietrzu, oraz w środowisku wody morskiej przy potencjale korozyjnym i przy polaryzacji katodowej. W próbie rozciągania z małą prędkością odkształcenia próbek gładkich jako mierniki podatności na kruchość wodorową przyjęto:...
-
Wpływ automatycznej kalibracji wizyjnego systemu pozycjonowania na dokładność lokalizacji elementu roboczego
PublicationW artykule przedstawiono strukturę i działanie automatycznego wizyjnego systemu pozycjonowania (PVS), który został zainstalowany na maszynie waterjet (WJ). Ponadto przeprowadzono analizę wpływu kalibracji na działanie PVS. Podstawę systemu stanowią dwie kamery internetowe zamontowane na przemysłowej maszynie WJ. W połączeniu z algorytmem identyfikacji, system przeznaczony jest do pozycjonowania WJ z dużą dokładnością. W tym celu...
-
Improving css-KNN Classification Performance by Shifts in Training Data
PublicationThis paper presents a new approach to improve the performance of a css-k-NN classifier for categorization of text documents. The css-k-NN classifier (i.e., a threshold-based variation of a standard k-NN classifier we proposed in [1]) is a lazy-learning instance-based classifier. It does not have parameters associated with features and/or classes of objects, that would be optimized during off-line learning. In this paper we propose...
-
Food Classification from Images Using a Neural Network Based Approach with NVIDIA Volta and Pascal GPUs
PublicationIn the paper we investigate the problem of food classification from images, for the Food-101 dataset extended with 31 additional food classes from Polish cuisine. We adopted transfer learning and firstly measured training times for models such as MobileNet, MobileNetV2, ResNet50, ResNet50V2, ResNet101, ResNet101V2, InceptionV3, InceptionResNetV2, Xception, NasNetMobile and DenseNet, for systems with NVIDIA Tesla V100 (Volta) and...
-
Moduł Warsztaty - narzędzie w procesie edukacji na uczelni wyższej
PublicationObecnie istnieje bardzo szeroka gama narzędzi informatycznych, które wspierają proces edukacji przy wykorzystaniu internetu na uczelniach wyższych. Wśród nieodpłatnych narzędzi powszechnie znana jest platforma Moodle. W artykule zaprezentowano jeden z jej modułów – Warsztaty. Przedstawiono jego funkcjonalność. Opisano jego zalety i wady w nauczaniu łączącym techniki online i tradycyjne na uczelni wyższej (blended-learning). W artykule...
-
An optimal abstraction model for hardware multithreding in modern processor architectures.
PublicationPrzegląd technologii implementacji wątków sprzętowych. Propozycja abstrakcji maszyny wirtualnej SIMD (On-Demand Virtual Single Instruction Multiple Data machine) do optymalnego użycia wątków sprzętowych.
-
Podejście nauczycieli akademickich do rozwoju narzędzi e-learningowych na wyższych uczelniach technicznych
PublicationPlatforma edukacyjna na uczelni wyższej stała się już standardem. Jest wyznacznikiem nowoczesno- ści danej uczelni. Wpływa na jej konkurencyjność. Mimo to, istnieje przekonanie że środowisko nauczycieli akademickich nie jest gotowe do akceptacji nowych środków nauczania. Postanowiono zbadać ten problem. Artykuł zawiera odpowiedź na pytanie jaki stosunek do metod e-nauczania panuje wśród nauczycieli akademickich, nie posiadających...
-
Bewertung der qualität von online lernmodulen = Próba oceny jakości e-Lerningowych modułów online
PublicationW pracy dokonano klasyfikacji rozwiązań modułów (systemów) e-Learning wg. sposobu ich tworzenia (tj. systemy autorskie, komercyjne, otwarte, zamknięte, standardowe, niestandardowe), funkcjonalności, interaktywności, obciążania sieci. Przedstawiono również wybrane kryteria (tj. merytoryczne, dydaktyczne i multimedialne) oceny jakości modułów dostępnych online pod kątem ich wykorzystywania w systemach zdalnego nauczania. Na zakończenie...
-
Kształcenie ustawiczne – trendy w krajach regionu Morza Bałtyckiego
PublicationKwestie kształcenia ustawicznego i dostosowania kwalifikacji do potrzeb rynku pracy są przedmiotem dyskusji zarówno na szczeblu europejskim, jak i poszczególnych krajów. Działania administracji powinny zmierzać w kierunku określenia zapotrzebowania na określone umiejętności oraz aktywizacji społeczeństwa poprzez realizację idei uczenia się przez całe życie. Doświadczenia krajów skandynawskich dostarczają wielu przykładów dobrych...
-
Feedback Control of Multiphase Induction Machines with Backstepping Technique
PublicationThe paper presents the control possibility of five phase induction machines. In the proposed solution the machine model vector form is not transformed to the (dq)-coordinate system, that is connected to rotor flux vector, but utilizes the stationary system ( αβ ). Moreover, the nonlinear model linearization is based on demonstrated nonlinear variables transformation for i-orthogonal ( αβ )(n) planes. By introducing the backstepping...
-
Better polynomial algorithms for scheduling unit-length jobs with bipartite incompatibility graphs on uniform machines
PublicationThe goal of this paper is to explore and to provide tools for the investigation of the problems of unit-length scheduling of incompatible jobs on uniform machines. We present two new algorithms that are a significant improvement over the known algorithms. The first one is Algorithm 2 which is 2-approximate for the problem Qm|p j = 1, G = bisubquartic|Cmax . The second one is Algorithm 3 which is 4-approximate for the problem Qm|p...
-
Hybrid Laboratory of Radio Communication With Online Simulators and Remote Access
PublicationContribution: Two toolsets for the remote teaching of radio communication laboratory classes: 1) online simulators for individual work of students and 2) a remote access system to laboratory workstations for group work. Initial assumptions and method of implementation of both tools are presented. Background: The COVID-19 pandemic has forced a change in teaching at all levels of education. The specificity of practical classes, such...
-
The Double Cognitive Bias of Mistakes: A Measurement Method
PublicationThere is no learning without mistakes. However, making mistakes among knowledge workers is s�ll seeing shameful. There is a clash between posi�ve a�tudes and beliefs regarding the power of gaining new (tacit) knowledge by ac�ng in new contexts and nega�ve a�tudes and beliefs toward accompanying mistakes that are sources of learning. These contradictory a�tudes create a bias that is doubled by the other shared solid belief...
-
Evolving neural network as a decision support system — Controller for a game of “2048” case study
PublicationThe paper proposes an approach to designing the neuro-genetic self-learning decision support system. The system is based on neural networks being adaptively learned by evolutionary mechanism, forming an evolved neural network. Presented learning algorithm enables for a selection of the neural network structure by establishing or removing of connections between the neurons, and then for a finding the beast suited values of the network...