Filters
total: 1874
filtered: 1458
-
Catalog
- Publications 1458 available results
- Journals 70 available results
- Conferences 110 available results
- People 126 available results
- Projects 1 available results
- Research Teams 1 available results
- e-Learning Courses 68 available results
- Events 19 available results
- Open Research Data 21 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: sztuczna inteligencja
-
Desirability-based optimization of dual-fuel diesel engine using acetylene as an alternative fuel
Publicationhe study examined the dual-fuel engine performance employing acetylene gas as primary fuel and diesel as pilot fuel. The engine's operational parameters were adjusted using the Box-Behnken design, and the results were recorded. The best operating settings were yielded as 81.25 % engine load, 4.48 lpm acetylene gas flow rate and the compression ratio were 18. At this optimized setting the BTE was 27.1 % and the engine emitted 360...
-
Optymalizacja zasobów chmury obliczeniowej z wykorzystaniem inteligentnych agentów w zdalnym nauczaniu
PublicationRozprawa dotyczy optymalizacji zasobów chmury obliczeniowej, w której zastosowano inteligentne agenty w zdalnym nauczaniu. Zagadnienie jest istotne w edukacji, gdzie wykorzystuje się nowoczesne technologie, takie jak Internet Rzeczy, rozszerzoną i wirtualną rzeczywistość oraz deep learning w środowisku chmury obliczeniowej. Zagadnienie jest istotne również w sytuacji, gdy pandemia wymusza stosowanie zdalnego nauczania na dużą skalę...
-
Exploring the Usability and User Experience of Social Media Apps through a Text Mining Approach
PublicationThis study aims to evaluate the applicability of a text mining approach for extracting UUX-related issues from a dataset of user comments and not to evaluate the Instagram (IG) app. This study analyses textual data mined from reviews in English written by IG mobile application users. The article’s authors used text mining (based on the LDA algorithm) to identify the main UUX-related topics. Next, they mapped the identified topics...
-
Pawlak's flow graph extensions for video surveillance systems
PublicationThe idea of the Pawlak's flow graphs is applicable to many problems in various fields related to decision algorithms or data mining. The flow graphs can be used also in the video surveillance systems. Especially in distributed multi-camera systems which are problematic to be handled by human operators because of their limited perception. In such systems automated video analysis needs to be implemented. Important part of this analysis...
-
Text Mining Algorithms for Extracting Brand Knowledge; The fashion Industry Case
PublicationBrand knowledge is determined by customer knowledge. The opportunity to develop brands based on customer knowledge management has never been greater. Social media as a set of leading communication platforms enable peer to peer interplays between customers and brands. A large stream of such interactions is a great source of information which, when thoroughly analyzed, can become a source of innovation and lead to competitive advantage....
-
Experimental and Theoretical Screening for Green Solvents Improving Sulfamethizole Solubility
PublicationSolubility enhancement of poorly soluble active pharmaceutical ingredients is of crucial importance for drug development and processing. Extensive experimental screening is limited due to the vast number of potential solvent combinations. Hence, theoretical models can offer valuable hints for guiding experiments aimed at providing solubility data. In this paper, we explore the possibility of applying quantum-chemistry-derived...
-
Psychophysiological strategies for enhancing performance through imagery – skin conductance level analysis in guided vs. self-produced imagery
PublicationAthletes need to achieve their optimal level of arousal for peak performance. Visualization or mental rehearsal (i.e., Imagery) often helps to obtain an appropriate level of activation, which can be detected by monitoring Skin Conductance Level (SCL). However, different types of imagery could elicit different amount of physiological arousal. Therefore, this study aims: (1) to investigate differences in SCL associated with two instructional...
-
Empirical Analysis of Forest Penalizing Attribute and Its Enhanced Variations for Android Malware Detection
PublicationAs a result of the rapid advancement of mobile and internet technology, a plethora of new mobile security risks has recently emerged. Many techniques have been developed to address the risks associated with Android malware. The most extensively used method for identifying Android malware is signature-based detection. The drawback of this method, however, is that it is unable to detect unknown malware. As a consequence of this problem,...
-
Intelligent Decision Forest Models for Customer Churn Prediction
PublicationCustomer churn is a critical issue impacting enterprises and organizations, particularly in the emerging and highly competitive telecommunications industry. It is important to researchers and industry analysts interested in projecting customer behavior to separate churn from non‐churn consumers. The fundamental incentive is a firm’s intent desire to keep current consumers, along with the exorbitant expense of gaining new ones....
-
Adaptacyjny system sterowania ruchem drogowym
PublicationAdaptacyjny system sterowania ruchem drogowym to rodzaj systemu sterowania, który dynamicznie, w czasie rzeczywistym, dostosowuje swoje parametry w oparciu o bieżące warunki ruchu drogowego. Celem niniejszej rozprawy jest sprawdzenie wpływu wybranych cech systemu, zbudowanego w oparciu o zaprojektowane i zbudowane z udziałem autora inteligentne znaki drogowe, na wybrane parametry mające wpływ na bezpieczeństwo i płynność ruchu....
-
Feature Weighted Attention-Bidirectional Long Short Term Memory Model for Change Detection in Remote Sensing Images
PublicationIn remote sensing images, change detection (CD) is required in many applications, such as: resource management, urban expansion research, land management, and disaster assessment. Various deep learning-based methods were applied to satellite image analysis for change detection, yet many of them have limitations, including the overfitting problem. This research proposes the Feature Weighted Attention (FWA) in Bidirectional Long...
-
Comparative study on the effectiveness of various types of road traffic intensity detectors
PublicationVehicle detection and speed measurements are crucial tasks in traffic monitoring systems. In this work, we focus on several types of electronic sensors, operating on different physical principles in order to compare their effectiveness in real traffic conditions. Commercial solutions are based on road tubes, microwave sensors, LiDARs, and video cameras. Distributed traffic monitoring systems require a high number of monitoring...
-
Graph Representation Integrating Signals for Emotion Recognition and Analysis
PublicationData reusability is an important feature of current research, just in every field of science. Modern research in Affective Computing, often rely on datasets containing experiments-originated data such as biosignals, video clips, or images. Moreover, conducting experiments with a vast number of participants to build datasets for Affective Computing research is time-consuming and expensive. Therefore, it is extremely important to...
-
Data-driven, probabilistic model for attainable speed for ships approaching Gdańsk harbour
PublicationThe growing demand for maritime transportation leads to increased traffic in ports. From this arises the need to observe the consequences of the specific speed ships reach when approaching seaports. However, usually the analyzed cases refer only to the statistical evaluation of the studied phenomenon or to the empirical modelling, ignoring the mutual influence of variables such as ship type, length or weather conditions. In this...
-
Review of Segmentation Methods for Coastline Detection in SAR Images
PublicationSynthetic aperture radar (SAR) images acquired by airborne sensors or remote sensing satellites contain the necessary information that can be used to investigate various objects of interest on the surface of the Earth, including coastlines. The coastal zone is of great economic importance and is also very densely populated. The intensive and increasing use of coasts and changes of coastlines motivate researchers to try to assess...
-
Detection of anomalies in bee colony using transitioning state and contrastive autoencoders
PublicationHoneybees plays vital role for the environmental sustainability and overall agricultural economy. Assisting bee colonies within their proper functioning brings the attention of researchers around the world. Electronics systems and machine learning algorithms are being developed for classifying specific undesirable bee behaviors in order to alert about upcoming substantial losses. However, classifiers could be impaired when used...
-
Buzz-based honeybee colony fingerprint
PublicationNon-intrusive remote monitoring has its applications in a variety of areas. For industrial surveillance case, devices are capable of detecting anomalies that may threaten machine operation. Similarly, agricultural monitoring devices are used to supervise livestock or provide higher yields. Modern IoT devices are often coupled with Machine Learning models, which provide valuable insights into device operation. However, the data...
-
Cascade Object Detection and Remote Sensing Object Detection Method Based on Trainable Activation Function
PublicationObject detection is an important process in surveillance system to locate objects and it is considered as major application in computer vision. The Convolution Neural Network (CNN) based models have been developed by many researchers for object detection to achieve higher performance. However, existing models have some limitations such as overfitting problem and lower efficiency in small object detection. Object detection in remote...
-
Instrument detection and pose estimation with rigid part mixtures model in video-assisted surgeries
PublicationLocalizing instrument parts in video-assisted surgeries is an attractive and open computer vision problem. A working algorithm would immediately find applications in computer-aided interventions in the operating theater. Knowing the location of tool parts could help virtually augment visual faculty of surgeons, assess skills of novice surgeons, and increase autonomy of surgical robots. A surgical tool varies in appearance due to...
-
Selection of Organic Coating Systems for Corrosion Protection of Industrial Equipment
PublicationThe most important element of corrosion protection in industrial conditions is the protective coating system. However, selecting the right coating can often be a real problem due to the sheer number of coating manufacturers and their products on the market. A quantitative approach based on the data mining technique used to analyze the obtained multi-site exposure data has been proposed. This was demonstrated by the example of the...
-
Sztuczny człowiek. Wizerunek sztucznego człowieka w wybranej literaturze oraz filmie
PublicationCelem niniejszej książki jest analiza zachowań sztucznego człowieka, przedstawienie jego wizerunku oraz przywołanie jego odmian, występujących w wybranych dziełach literackich oraz filmach fantastyczno-naukowych. Przywołanie poszczególnych sylwetek sztucznego człowieka ukazało, że nie jest on doskonały. Posiada wady i zalety – tak, jak człowiek prawdziwy. Jednakże badania prowadzone nad sztucznym człowiekiem, jego mózgiem elektronicznym...
-
Projektowanie filtrów cyfrowych IIR o nietypowych charakterystykach przy użyciu algorytmu ewolucji różnicowej
PublicationW artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu ewolucji różnicowej do projektowania filtrów cyfrowych o nietypowych charakterystykach amplitudowych. Przy użyciu proponowanej metody zaprojektowano trzy filtry o charakterystykach: liniowo narastającej, liniowo opadającej oraz nieliniowo narastającej. Opisane tą metodą filtry są stabilne a ich charakterystyki amplitudowe spełniają wszystkie założenia projektowe.
-
Zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do trenowania jednokierunkowych płaskich sztucznych sieci neuronowych
PublicationW artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do trenowania jednokierunkowych, płaskich, sztucznych sieci neuronowych. Przy użyciu proponowanej metody wytrenowano trzy sieci neuronowe do klasyfikacji problemu parity-3, parity-4 oraz parity-5. Otrzymane wyniki porównano z wynikami uzyskanymi przy użyciu metody wstecznej propagacji błędu ze wględu na liczbę iteracji potrzebną do wytrenowania danej sieci oraz ze względu...
-
Przykład zastosowania i analiza metod sztucznej inteligencji w technice cieplnej i chłodniczej (cz. 1)
PublicationW artykule przedstawiono teorie działania oraz modele matematyczne i numeryczne sztucznych sieci neuronowych (SSN). Dokonano szczegółowegoomówienia rodzajów sieci, metod uczenia i obszarów możliwych zastosowań w technice cieplnej i chłodniczej, jako nowych alternatywnych metod uzyskania modelu numerycznego. Szczególną uwagę zwrócono na cechy SSN, które są unikalne i wyróżniające na tle innych metod. Zamieszczono przykład wykorzystania...
-
Zastosowania ontologii: Charakterystyczne cechy agentów semantycznych
PublicationNa podstawie reprezentatywnych przykładów podjeto próbę zilustrowania spektrum zastosowań agentów programowych. Wskazano główne cechy wyrózniajace poszczególne rodzaje agentów oraz ich atrybuty niezbędne dla omawianych zastosowań.
-
Prognozowanie upadłości firm przy wykorzystaniu miękkich technik obliczeniowych
PublicationArtykuł ten dotyczy prognozowania upadłości przedsiębiorstw w Polsce. W artykule tym porównano siedem różnych metod sztucznej inteligencji prognozowania zagrożeń firm upadłością. Jest to pierwsza próba weryfikacji skuteczności tak szerokiego wachlarza metod miękkich technik obliczeniowych w prognozowaniu upadłości firm w Polsce. Opracowane przez autora modele charakteryzują się wysoką skutecznością.
-
Przetwarzanie wyrażeń języka naturalnego w wyrażenia logiczne - system Denise
PublicationPo krótkim wprowadzeniu do systemów reprezentacji wiedzy i wnioskowania omówiono eksperymentalny system przetwarzania zdań w języku polskim w wyrażenia rachunku zdań i logiki pierwszego rzędu.
-
W kierunku architektury Turinga: Model endogeniczny tworzenia i rozwoju architektury jako idea sposobu strukturyzacji wiedzy systemu komputerowego jej projektowania
Publication -
Mechanizm tworzenia i rozwoju architektury w ujęciu endogenicznym
Publication -
Model of human psychology for controlling autonomous robots
PublicationReferat przedstawia model umysłu, uzyskany w oparciu o wiedzę na temat ludzkiej psychologii, służący do sterowania systemami autonomicznych robotów. Systemy poznawczy i motywacyjny (emocje i potrzeby) stanowią jego główne części. System motywacyjny kontroluje reakcje robota w oparciu o zmienne stanu potrzeb. Z drugiej strony, emocje nadzorują i zmieniają/modyfikują zachowanie robota poprzez zmianę pewnych parametrów uwzględnianych...
-
DICTOBOT - autonomiczny agent ze zdolnością komunikacji
PublicationNiniejszy artykuł zdaje sprawę z opracowanego sposobu budowy autonomicznego agenta komunikującego się z otoczeniem w sposób werbalny. Agent taki, opierający się na formalnym, matematycznym modelu psychologii osobowości człowieka, w zależności od stanu emocjonalnego, w jakim się znajduje, w odpowiedni sposób interpretuje usłyszane kwestie oraz formułuje swoją wypowiedź. Jednocześnie, w zależności od stopnia spełnienia swoich potrzeb,...
-
Rola agentów edukacyjnych w środowiskach zdalnego nauczania
PublicationAgent edukacyjny jest inteligentnym i autonomicznym programem, który może być zastosowany w środowiskach kształcenia na odległość. W artykule podano definicję oraz klasyfikację agentów edukacyjnych ze szczególnym wskazaniem na agenty pedagogiczne, których celem jest wsparcie dla zdobywania kompetencji przez uczniów. Wskazano także miejsce agentów w kompleksowych środowiskach nauczania za pośrednictwem Internetu. W artykule omówiono...
-
Algorithm for searching out similar ships within expert system of computer aided preliminary design of ship power plant
PublicationW pracy zaprezentowano algorytm wyszukiwania statków podobnych zaimplementowany w hybrydowym systemie wspomagania projektowania wstępnego siłowni okrętowej na podstawie nowych funkcji podobieństwa oraz zaadaptowanych z literatury. Do wyszukiwania statków podobnych została zastosowana metoda optymalizacji wielokryterialnej ważonych zysków.
-
Zastosowanie algorytmu pszczelego do projektowania filtrów cyfrowych NOI o nietypowych charakterystykach
PublicationW artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu pszczelego do projektowania filtrów cyfrowych NOI o nietypowych charakterystykach amplitudowych. Filtry takie mają praktyczne zastosowanie w korektorach amplitudowych stosowanych np. w telefonii lub w aparatach słuchowych. Otrzymany rezultat ukazuje, że możliwe jest zastosowanie algorytmu pszczelego do projektowania stabilnych filtrów cyfrowych NOI o zadanych nietypowych charakterystykach...
-
Zastosowanie algorytmu pszczelego do projektowania filtrów cyfrowych NOI o nietypowych charakterystykach
PublicationW artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu pszczelego do projektowania filtrów cyfrowych NOI o nietypowych charakterystykach amplitudowych. Filtry takie mają praktyczne zastosowanie w korektorach amplitudowych stosowanych np. w telefonii lub w aparatach słuchowych. Otrzymany rezultat ukazuje, że możliwe jest zastosowanie algorytmu pszczelego do projektowania stabilnych filtrów cyfrowych NOI o zadanych nietypowych charakterystykach...
-
Adaptive prediction of stock exchange indices by state space wavelet networks
PublicationThe paper considers the forecasting of the Warsaw Stock Exchange price index WIG20 by applying a state space wavelet network model of the index price. The approach can be applied to the development of tools for predicting changes of other economic indicators, especially stock exchange indices. The paper presents a general state space wavelet network model and the underlying principles. The model is applied to produce one session...
-
Inteligentna obsługa klienta w komercyjnych witrynach internetowych
PublicationW artykule dokonano przeglądu technologii służących do realizacji inteligentnej obsługi klienta w witrynach internetowych. Pokazano bazodanowe rozwiązania konwencjonalne. Zaprezentowano szereg przykładów. Omówiono techniki wnioskowania z bazy przypadków jako alternatywę przy realizacji witryn klienckich. Zwrócono uwagę na specyficzne wymagania obsługi. Poruszaną problematykę zilustrowano praktycznymi implementacjami. Zasugerowano...
-
Zastosowanie wybranych metod sztucznej inteligencji do wspomagania projektowania wstępnego statku
PublicationW pracy przedstawiono hybrydowy system wspomagania projektowania statku oparty na metodologii CBR z wykorzystaniem wybranych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak: system ekspertowy Exsys Developer wraz z logiką rozmytą, relacyjna baza danych Access oraz sztuczna sieć neuronowa ze wsteczną propagacją błędów. System przewidziany jest do wspomagania projektowania wstępnego statku, w którym najczęściej wykorzystuje się projekty...
-
Ewolucyjna minimalizacja poboru mocy podczas procesu testowania kombinacyjnych układów cyfrowych
PublicationW artykule przedstawiono zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do minimalizacji poboru mocy podczas procesu testowania kombinacyjnych układów cyfrowych. Przy użyciu proponowanej metody dokonano wyboru kolejności podawania na wejścia układu wektorów testowych, aby liczba przełączeń bramek wchodzących w jego skład była jak najmniejsza. Pod uwagę wzięto cztery układy wybrane z literatury. Otrzymane wyniki wskazują, że możliwe jest...
-
Przechwytywanie obiektów poruszających się z ograniczoną prędkością
PublicationKrawędziowa liczba przeszukiwawcza grafu informuje nas ilu mobilnych agentów, przykładowo jednostek policji, jest niezbędnych do przechwycenia poruszającego się z dowolnie dużą prędkością uciekiniera w danym grafie. Podczas praktycznych zastosowań modelu w systemach bezpieczeństwa rzadko jednak spotyka się jednostki poruszające się z nieograniczoną prędkością. W pracy tej pokazujemy, że agenci mogą wykorzystać fakt ograniczonej...
-
Evolutionary optimization of combinational digital circuits with current-mode gates with respect to transistor count
PublicationW artykule przedstawiono metodę ewolucyjnej minimalizacji liczby tranzystorów w cyfrowym układzie kombinacyjnym, zrealizownaym z wykorzystaniem bramek pracujących w trybie prądowym. W zastosowanym algorytmie ewolucyjnym zastosowano chromosomy o budowie wielowarstwowej, przez co zwiększono wydajność optymalizacji. Wyniki otrzymane z wykorzystaniem proponowanej metody zostały porównane z rezultatami osiągniętymi za pomocą map Karnough...
-
Searching for metric structure of musical files
PublicationCelem opisywanych prac jest porównanie efektywności wybranych metod sztucznej inteligencji w wyznaczaniu rytmu dla zapisu symbolicznego muzyki. Opisano sposób wykorzystania sztucznych sieci neuronowych i zbiorów przybliżonych do poszukiwania właściwej struktury rytmicznej utworu. Analizowane są fizyczne atrybuty dźwięku, które są najbardziej znaczące dla określenia położenia dźwięku na pozycji akcentowanej lub nieakcentowanej....
-
Deep convolutional neural network for predicting kidney tumour malignancy
PublicationPurpose: According to the statistics, up to 15-20% of removed solid kidney tumors turn out to be benign in postoperative histopathological examination, despite having been identified as malignant by a radiologist. The aim of the research was to limit the number of unnecessary nephrectomies of benign tumors. Methods or Background: We propose a machine-aided diagnostic system for kidney...
-
xEmotion – obliczeniowy model emocji dedykowany dla inteligentnych systemów decyzyjnych
PublicationArtykuł prezentuje cybernetyczne podejście do zagadnienia modelowania ludzkich emocji, oparte na psychologicznych teoriach (ocennej i somatycznej). Opracowany model przeznaczony jest do integracji z Inteligentnym Systemem Decyzyjnym – IDS. Może być on używany jako silnik aplikacji lub jako system sterowania niezależnego urządzenia, np. robota autonomicznego.
-
Identyfikacja dźwięków serca za pomocą algorytmu LPC oraz sztucznej sieci neuronowej.
PublicationW artykule przedstawiono algorytm klasyfikacji sygnału fonokardiograficznego, który umożliwia skuteczną identyfikację 12 różnych stanów. Poprzez połączenie ze sobą algorytmu kodowania liniowego (LPC) wraz ze sztuczną siecią neuronową uzyskano skuteczność klasyfikacji sięgającą 82% oraz pełną skuteczność w rozróżnieniu pomiędzy stanami: braku lub występowania schorzenia. Najlepsze rezultaty uzyskano dla jednokierunkowych, dwuwarstwowych...
-
Znaczenie Technologii Informacyjnych dla Wzmocnienia Ochrony Granic Morskich Państwa
PublicationW pracy przedstawiono zarys doktryny sieciocentrycznej, która opiera się na zaawansowanej technologii, a w szczególności na nowoczesnych systemach informatycznych. Znaczenie technologii informacyjnych dla wzmocnienia ochrony granic morskich państwa jest nie do przecenienia. Ma poważny wpływ nie tylko na działania w czasie pokoju, ale także w sytuacji kryzysowej i operacji wojennych. Dlatego...
-
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w analizie sygnałów elektrokardiograficznych
PublicationCelem pracy było przebadanie możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych do analizy i rozpoznawania sygnałów EKG. Artykuł zawiera przegląd zagadnień dotyczących EKG, pozyskiwania i interpretacji sygnałów oraz zastosowania sztucznych sieci neuronowych do diagnostyki. Znaczącym elementem pracy jest próba zaimplementowania w programie Matlab systemu rozróżniającego sygnały różnego typu.
-
Superkomputery do wspomagania procesów gospodarczych ze szczególnym uwzględnieniem sektora bankowego
PublicationW artykule omówiono wykorzystanie superkomputerów do wspomagania procesów gospodarczych ze szczególnym uwzględnieniem sektora bankowego. Odniesiono się do wybranych projektów wspierających rozwój gospodarczy w oparciu o superkomputery. W szczególności zaproponowano zastosowanie HPC do implementacji wybranych metod sztucznej inteligencji w bankowości, w tym oceny ryzyka wybranych przedsięwzięć. Zaproponowane podejście umożliwia...
-
Ocena poprawności działania algorytmu proof-number search na strukturze digrafu acyklicznego
PublicationAlgorytm proof-number search jest znanym algorytmem służącym do rozwiązywania gier logicznych. Rozwiązanie gry jest jednoznaczne ze znalezieniem optymalnej strategii i pozwala przeprowadzić rozgrywkę w sposób pozwalający na osiągnięcie najlepszego możliwego wyniku. Jedną z największych wad tego algorytmu, naturalnie pracującego na strukturze drzewa, jest wielokrotne rozwijanie identycznych poddrzew gry co prowadzi do nadmiarowego...
-
Radio kognitywne jako technologia przyszłości komunikacji radiowej na potrzeby transportu
PublicationW artykule przedstawiono koncepcję radia kognitywnego, jako technologii przyszłości komunikacji radiowej, na potrzeby transportu, w której następuje inteligentne dostosowywanie rozmaitych parametrów do zmiennych warunków pracy systemu. Następnie omówiono cykl kognitywny. Ponadto zaproponowano zastosowanie algorytmu sztucznej inteligencji, znanego pod nazwą „algorytm symulowane wyżarzanie”, do zastosowania w radiu kognitywnym, w...