Filters
total: 2028
filtered: 1187
-
Catalog
- Publications 1187 available results
- Journals 144 available results
- Conferences 141 available results
- People 94 available results
- Inventions 4 available results
- Projects 12 available results
- Laboratories 3 available results
- Research Teams 3 available results
- e-Learning Courses 50 available results
- Events 6 available results
- Open Research Data 384 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: INTELLIGENT BIOREOLOGIA CHRZĄSTEK STAWOWYCH
-
Wzmocnienie przestrzennych dźwigarów kratowych z zastosowaniem dodatkowego podparcia i sprężenia
PublicationPodczas obowiązkowego przeglądu technicznego obiektu budowlanego stwierdzone zostały deformacje stalowych prętów wykratowania przestrzennych dźwigarów dachowych. Opinie techniczne dotyczące stanu technicznego potwierdziły wstępnie wykryte nieprawidłowości i nakazywały podjęcie kroków zaradczych w postaci opracowania koncepcji naprawy, a w jej ślad projektu budowlanego i wykonawczego. Do czasu naprawy obiekt został dopuszczony do...
-
Deregulacja polskiego rynku pracy
PublicationHistorycznie ukształtowana regulacja rynku pracy związana jest z jego infrastrukturą organizacyjno-prawną, tzn. przepisami dotyczącymi płac, czasu pracy i ochrony stosunku pracy. W opinii zwolenników deregulacji utrudnia ona elastyczne dostosowywanie się do rozmiarów zatrudnienia w zależności od zaistniałej sytuacji gospodarczej, powodując wzrost bezrobocia strukturalnego i wzrost kosztów pracy. Deregulacja rynku pracy związana...
-
Wystawy światowe w Barcelonie. Problemy zachowania dziedzictwa kulturowego
PublicationWystawy światowe to wydarzenia mające istotny wpływ na historię i kulturę Europy i świata. Stanowią miejsce prezentacji dorobku kulturalnego i ekonomicznego państw w nich uczestniczących. A ograniczony czas trwania wystaw oraz szerokie grono odbiorców je odwiedzających wpływa na rodzaj i sposób eksponowania kluczowych dla wystawców zagadnień. W pracy skupiono się na analizie losów obiektów wystawowych po zakończeniu trwania imprez...
-
Gender as a Moderator of the Double Bias of Mistakes – Knowledge Culture and Knowledge Sharing Effects
PublicationThere is no learning without mistakes. The essence of the double bias of mistakes is the contradiction between an often-declared positive attitude towards learning from mistakes, and negative experiences when mistakes occur. Financial and personal consequences, shame, and blame force desperate employees to hide their mistakes. These adverse outcomes are doubled in organizations by the common belief that managers never make mistakes,...
-
Algorithmic Human Resources Management - Perspectives and Challenges
PublicationTheoretical background: Technology – most notably processes of digitalisation, the use of artificial intelligence, machine learning, big data and prevalence of remote work due to pandemic – changes the way organizations manage human resources. One of the increasing trends is the use of so-called “algorithmic management”. It is notably different than previous e-HRM or HRIS (human resources information systems) applications, as it...
-
ESTYMACJA WSPÓŁCZYNNIKÓW SZTYWNOŚCI ZAMOCOWANIA PODATNEGO PRZEDMIOTU OBRABIANEGO NA STOLE FREZARKI
PublicationW pracy przedstawiono metodę estymacji współczynników sztywności Elementów Sprężystych (ES) modelujących zamocowanie podatnego wielkogabarytowego przedmiotu obrabianego na stole frezarki. Proponowana metoda bazuje na algorytmie optymizacji za pomocą roju cząstek (ang. Particle Swarm Optimization), który pozwala na uzyskanie dobrej zgodności (aktualizacji) modelu Metody Elementów Skończonych (MES) z modelem pochodzącym z identyfikacji...
-
Two-dimensional vertical Reynolds-averaged naviers-stokes equations versus one-dimensional Saint-Venant model for rapidly varied open channel water flow modelling
PublicationPrzedstawiono dwa modele przepływu wody ze swobodną powierzchnią -płaski pionowy model Reynoldsa i model de Saint-Venanta.Do rozwiązania równań pierwszego modelu zastosowano schemat SIMPLE oraz wykorzystano metodę cząstek znaczonych MAC do wyznaczania swobodnej powierzchni wody. Równania Saint-Venanta rozwiązano metodą objętości skończonych. Obydwa modele zastosowano do symulacj zjawiska typu katastrofa zapory. Porównano wyniki...
-
Wpływ składu granulometrycznego zawiesin w ściekach opadowych na skuteczność usuwania zanieczyszczeń w obiekcie hydrofitowym
PublicationCelem badań była analiza wpływu składu granulometrycznego zawiesin doprowadzanych wraz ze ściekami opadowymi na efektywność usuwania zanieczyszczeń w kolejnych stopniach oczyszczania zachodzącego w systemie hydrotechniczno- hydrofitowym (staw retencyjny + złoże trzcinowe). Zastosowany system oczyszczania złożony ze stawu retencyjnego i złoża trzcinowego jest systemem sprawnie usuwającym zawiesiny ogólne. Zarówno skład jak i wielkość...
-
3D DEM simulations of monotonic interface behaviour between cohesionless sand and rigid wall of different roughness
PublicationArtykuł omawia wyniki metodą elementów dyskretnych (DEM) dotyczace zachowania się strefy kontaktu między bezkohezyjnym piaskiem a sztywną scianą o różnej szorstkości. Obliczenia wykonano dla dla różnej wysokości, nachylenia i rozstawu rowków wzdłuż sciany, które symulowały jej szorstkość. W symulacjach zmieniano dodatkowo ciśnienie pionowe i początkowy wskaźnik porowatosci piasku. Nacisk położono na wpływ szorstkości na mobilizowany...
-
Applying Decisional DNA to Internet of Things: The Concept and Initial Case Study
PublicationIn this article, we present a novel approach utilizing Decisional DNA to help the Internet of Things capture decisional events and reuse them for decision making in future operations. The Decisional DNA is a domain-independent, standard and flexible knowledge representation structure that allows its domains to acquire, store, and share experiential knowledge and formal decision events in an explicit way. We apply this approach...
-
ADAPTIVE PREDICTIONS OF THE EURO/ZŁOTY CURRENCY EXCHANGE RATE USING STATE SPACE WAVELET NETWORKS AND FORECAST COMBINATIONS
PublicationThe paper considers the forecasting of the euro/Polish złoty (EUR/PLN) spot exchange rate by applying state space wavelet network and econometric forecast combination models. Both prediction methods are applied to produce one-trading-day- ahead forecasts of the EUR/PLN exchange rate. The paper presents the general state space wavelet network and forecast combination models as well as their underlying principles. The state space...
-
Deep Learning: A Case Study for Image Recognition Using Transfer Learning
PublicationDeep learning (DL) is a rising star of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) domains. Until 2006, many researchers had attempted to build deep neural networks (DNN), but most of them failed. In 2006, it was proven that deep neural networks are one of the most crucial inventions for the 21st century. Nowadays, DNN are being used as a key technology for many different domains: self-driven vehicles, smart cities,...
-
Deep Learning
PublicationDeep learning (DL) is a rising star of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) domains. Until 2006, many researchers had attempted to build deep neural networks (DNN), but most of them failed. In 2006, it was proven that deep neural networks are one of the most crucial inventions for the 21st century. Nowadays, DNN are being used as a key technology for many different domains: self-driven vehicles, smart cities,...
-
I, Robot: between angel and evil
PublicationThe boosting of most digital innovations within recent technology progress by artificial intelligence (AI) constitutes a growing topic of interest. Besides its technical aspects, increasing research activity may be observed in the domain of security challenges, and therefore of responsibility related to the controlled or hypothetically uncontrolled or autonomous emergence of AI solutions. Consequently, responsibility and ethics...
-
Sensors and Sensor’s Fusion in Autonomous Vehicles
PublicationAutonomous vehicle navigation has been at the center of several major developments, both in civilian and defense applications. New technologies such as multisensory data fusion, big data processing, and deep learning are changing the quality of areas of applications, improving the sensors and systems used. New ideas such as 3D radar, 3D sonar, LiDAR, and others are based on autonomous vehicle revolutionary development. The Special...
-
Binary Mixtures of Selected Bisphenols in the Environment: Their Toxicity in Relationship to Individual Constituents
PublicationBisphenol A (BPA) is one of the most popular and commonly used plasticizer in the industry. Over the past decade, new chemicals that belong to the bisphenol group have increasingly been used in industrial applications as alternatives to BPA. Nevertheless, information on the combined effects of bisphenol (BP) analogues is insufficient. Therefore, our current study aimed to find the biological response modulations induced by the...
-
Methodology of research on the impact of ITS services on the safety and efficiency of road traffic using transport models
PublicationThe current assessment of the impact of Intelligent Transport System (ITS) services on the level of traffic safety and efficiency is based mainly on expert assessments, statistical surveys or several traffic safety models requiring development. There is no structured, uniform assessment method that would give the opportunity to compare the impact of ITS services and their different configurations. The paper presents the methodology...
-
Manufacturing Data Analysis in Internet of Things/Internet of Data (IoT/IoD) Scenario
PublicationComputer integrated manufacturing (CIM) has enormous benefits as it increases the rate of production, reduces errors and production waste, and streamlines manufacturing sub-systems. However, there are some new challenges related to CIM operating in the Internet of Things/Internet of Data (IoT/IoD) scenarios associated with Industry 4.0 and cyber-physical systems. The main challenge is to deal with the massive volume of data flowing...
-
Shape Memory Polyurethane Materials Containing Ferromagnetic Iron Oxide and Graphene Nanoplatelets
PublicationIntelligent materials, such as memory shape polymers, have attracted considerable attention due to wide range of possible applications. Currently, intensive research is underway, in matters of obtaining memory shape materials that can be actuated via inductive methods, for example with help of magnetic field. In this work, an attempt was made to develop a new polymer composite—polyurethane modified with graphene nanoplates and...
-
Assessment of hearing in coma patients employing auditory brainstem response, electroencephalography, and eye-gaze-tracking
PublicationThe results of the study conducted by Tagliaferri et al. in 12 European countries indicate that the ratio of registered brain injury cases in Europe amounts to 150-300 per 100 000 people, with the European mean value of 235 cases per 100 000 people. The project presented in the paper assumes development of a combined metric of patients’ state remaining in coma by intelligent fusion of GCS (subjective Glasgow Coma Scale or its derivatives)...
-
Semantic URL Analytics to Support Efficient Annotation of Large Scale Web Archives
PublicationLong-term Web archives comprise Web documents gathered over longer time periods and can easily reach hundreds of terabytes in size. Semantic annotations such as named entities can facilitate intelligent access to the Web archive data. However, the annotation of the entire archive content on this scale is often infeasible. The most efficient way to access the documents within Web archives is provided through their URLs, which are...
-
Wysokopoziomowy model projektowania wskaźników KPI systemów inteligentnych miast
PublicationCelem pracy jest prezentacja etapów budowy wysokopoziomowych modeli projektowania wskaźników KPI (WPMPW) systemów inteligentnych miast. Dotychczasowy rozwój, badanie procesów miast i przyporządkowanie im miar może być kontrolowane za pomocą wskaźników KPI. Autorzy pracy w trakcie procesów projektowania zwrócili uwagę na ograniczoną użyteczność tak projektowanych wskaźników dla przedstawicieli miast. Stąd też zaproponowali koncepcję...
-
A multiparameter simulation-driven analysis of ship turning trajectory concerning a required number of irregular wave realizations
PublicationIn times of progressive automation of the marine industry, accurate modeling of ship maneuvers is of utmost importance to all parties involved in maritime transportation. Despite the existence of modern collisionavoidance algorithms using 6DOF motion models to predict ship trajectories in waves, the impact of stochastic realization of irregular waves is usually neglected and remains under-investigated. Therefore, herein, this phenomenon...
-
Zastosowanie technik harmonicznych w ocenie korozji wżerowej
PublicationPrzedstawiono próbę zastosowania metod zmiennoprądowych do oceny podatności na korozję wżerową stali stopowych 304L i 316L. Badania przeprowadzono w 0,1M NaCl. Na sygnał stałoprądowy nałożono sinusoidalny sygnał napięciowy o częstotliwości 10 Hz. Dzięki jednoczesnej cyfrowej rejestracji sygnału pobudzenia i odpowiedzi badanego układu otrzymano ciągłe zmiany modułu impedancji i modułu pojemności w trakcie klasycznej cyklicznej polaryzacji....
-
Zasady, tryb przyznawania i przekazywania dotacji celowych przez jednostki samorządu terytorialnego a naruszenie dyscypliny finansów publicznych
PublicationPrzedmiotem rozważań zawartych w niniejszym artykule są dotacje celowe. Jego celem było przedstawienie zasad oraz trybu ich przyznawania i przekazywania z punktu widzenia przestrzegania dyscypliny finansów publicznych. Adekwatnie do przyjętego celu scharakteryzowano dotacje wraz z opisem najczęściej spotykanych sposobów klasyfikacji podkreślając przy tym ich szczególne własności zarówno jako wydatku, jak i w odniesieniu do trybu...
-
Badania stanu technicznego ścianek szczelnych strony południowej i północnej komory południowej śluzy Dzierżno
PublicationPrace dotyczyły badań nieniszczących łączników (zamków) Paine`a oraz ścianek szczelnych. Ściany boczne komory południowej śluzy Dzierżno zbudowane są ze stalowych pasów blachy o grubości około 16mm i długości 22m połączonych ze sobą wzdłuż dłuższej krawędzi za pomocą zamków Peine`a. System ten umożliwia uzyskanie szczelnego połączenia na całej długości ścianki. Zaawansowany proces korozji spowodował rozszczelnienie połączenia...
-
Wartość dodana akademickiej biblioteki „mobilnej” w kontekście programu Erasmus+ na przykładzie Biblioteki Politechniki Gdańskiej
PublicationMobilność wynikająca z założeń programu Erasmus+ w uczelniach i bibliotekach akademickich to wszelkie działania polegające na realizowaniu zagranicznych wyjazdów szkoleniowych w tzw. stażowych miejscach docelowych w krajach-sygnatariuszach programu. Erasmus+ w bibliotekach akademickich umożliwia szeroko pojęte doskonalenie zawodowe, rezultatem którego może być uzyskana wartość dodana uwidoczniona w nabywaniu nowych doświadczeń...
-
Wpływ sposobu odwzorowania pojazdu szynowego na odpowiedź dynamiczną przęsła mostowego
PublicationW pracy przedstawiono rezultaty analiz numerycznych oraz badań eksploatacyjnych dwóch przęseł mostowych wymuszonych ruchomym pojazdem szynowym. Pojazd odwzorowano za pomocą czterech modeli uproszczonych: strumienia sił skupionych, strumienia mas skupionych oraz strumieni oscylatorów jedno- i dwumasowych. Analizy numeryczne wykonano przy wykorzystaniu MES. Potrzebne parametry dynamiczne wyznaczono na podstawie wyników identyfikacji...
-
Wyzwania zarządzania strategicznego w perspektywie Smart City - blockchain
PublicationW pracy pokazano możliwość zastosowania technologii Blockchain w rzadko rozważa-nym dla niej środowisku jakim są urzędy miejskie realizujące koncepcję Smart City. Celem pracy nie jest opis technologii, a spojrzenie strategiczne na jej zastosowanie stąd, poza pod-stawowym opisem Blockchain i Smart City, przedstawiono zalety oraz wyzwania wdrażania Blockchain dla Smart City. Całość zilustrowano dwoma przykładami procesów, które obrazują...
-
Analysis of guided wave propagation in adhesive joints of steel rods
PublicationThe aim of the study is the elastic wave propagation in adhesive joints of metal rods that are one of the simplest kind of glue connections. They are consisted of two metal members and an adhesive layer joining two parts together. The analysis is directed to technical diagnostics of such type of connections. Longitudinal and transversal guided waves were excited in prepared joints. Signals of propagating waves were registered in...
-
Research on and Assessment of the Reliability of Railway Transport Systems with Induction Motors
Publication -
The content of butyl- and phenyltin derivatives in the sediment from the Port of Gdansk
PublicationPróbki osadów portowych były pobierane dwukrotnie (2003 i 2005)z różnych nabrzeży w Porcie Gdańsk. Rdzenie o długości 25 cm były dzielone na warstwy o grubości 2 i 5cm i po odpowiednim przygotowaniu (w tym także analizie sitowej) były poddawane analizie na zawartość związkow cynoorganicznych.W analizowanych póbkach (o różnej granulacji cząstek osadu) wykryto i oznaczono względnie duże stężenie TBT, DBT, MBT oraz MPhT. Osady portowe...
-
Wpływ smaru i wymuszeń mechanicznych i cieplnych na wytrzymałość zmęczeniową stopu łożyskowego
PublicationPrzedstawiono wyniki badań nad wytrzymałością zmęczeniową warstwy ślizgowej ze stopu AlSn11Cu1 w środowisku trzech olejów smarowych: bazowego, mineralnego i syntetycznego przy różnych wartościach temperatury i wymuszeniach mechanicznych odpowiadających różnym wartościom współczynnika stałości obciążenia κ. Badania przeprowadzono za pomocą testera SKMR-2. Przedstawiono metodykę badań, zaobserwowane pęknięcia zmęczeniowe badanych...
-
Hydrogen degradation of structural steels in technical hydrocarbon liquids
PublicationDla stali stopowych przeprowadzono badania absorpcji wodoru, mechaniczno-korozyjne przy stałej małej prędkości odkształcania, przy stałym obciążeniu i przy obciążeniu cyklicznie-zmiennym. Środowiskiem było paliwo kotłowe, przepracowany olej mineralny oraz gliceryna. Stwierdzono, iż pochłonięty wodór nie powoduje przedwczesnego zniszczenia stali poddanych działaniu stałego obciążenia ponizej granicy plastyczności oraz, że zaabsorbowany...
-
Fault diagnosis of marine 4-stroke diesel engines using a one-vs-one extreme learning ensemble
PublicationThis paper proposes a novel approach for intelligent fault diagnosis for stroke Diesel marine engines, which are commonly used in on-road and marine transportation. The safety and reliability of a ship's work rely strongly on the performance of such an engine; therefore, early detection of any type of failure that affects the engine is of crucial importance. Automatic diagnostic systems are of special importance because they can...
-
Deep learning approach for delamination identification using animation of Lamb waves
Publication -
Machine learning-based prediction of preplaced aggregate concrete characteristics
PublicationPreplaced-Aggregate Concrete (PAC) is a type of preplaced concrete where coarse aggregate is placed in the mold and a Portland cement-sand grout with admixtures is injected to fill the voids. Due to the complex nature of PAC, many studies were conducted to determine the effects of admixtures and the compressive and tensile strengths of PAC. Considering that a prediction tool is needed to estimate the compressive and tensile...
-
Machine-learning methods for estimating compressive strength of high-performance alkali-activated concrete
PublicationHigh-performance alkali-activated concrete (HP-AAC) is acknowledged as a cementless and environmentally friendly material. It has recently received a substantial amount of interest not only due to the potential it has for being used instead of ordinary concrete but also owing to the concerns associated with climate change, sustainability, reduction of CO2 emissions, and energy consumption. The characteristics and amounts of the...
-
Orientation-aware ship detection via a rotation feature decoupling supported deep learning approach
PublicationShip imaging position plays an important role in visual navigation, and thus significant focuses have been paid to accurately extract ship imaging positions in maritime videos. Previous studies are mainly conducted in the horizontal ship detection manner from maritime image sequences. This can lead to unsatisfied ship detection performance due to that some background pixels maybe wrongly identified as ship contours. To address...
-
Instance segmentation of stack composed of unknown objects
PublicationThe article reviews neural network architectures designed for the segmentation task. It focuses mainly on instance segmentation of stacked objects. The main assumption is that segmentation is based on a color image with an additional depth layer. The paper also introduces the Stacked Bricks Dataset based on three cameras: RealSense L515, ZED2, and a synthetic one. Selected architectures: DeepLab, Mask RCNN, DEtection TRansformer,...
-
Deep learning techniques for biometric security: A systematic review of presentation attack detection systems
PublicationBiometric technology, including finger vein, fingerprint, iris, and face recognition, is widely used to enhance security in various devices. In the past decade, significant progress has been made in improving biometric sys- tems, thanks to advancements in deep convolutional neural networks (DCNN) and computer vision (CV), along with large-scale training datasets. However, these systems have become targets of various attacks, with...
-
Seismic response and performance prediction of steel buckling-restrained braced frames using machine-learning methods
PublicationNowadays, Buckling-Restrained Brace Frames (BRBFs) have been used as lateral force-resisting systems for low-, to mid-rise buildings. Residual Interstory Drift (RID) of BRBFs plays a key role in deciding to retrofit buildings after seismic excitation; however, existing formulas have limitations and cannot effectively help civil engineers, e.g., FEMA P-58, which is a conservative estimation method. Therefore, there is a need to...
-
Interpretation and modeling of emotions in the management of autonomous robots using a control paradigm based on a scheduling variable
PublicationThe paper presents a technical introduction to psychological theories of emotions. It highlights a usable ideaimplemented in a number of recently developed computational systems of emotions, and the hypothesis thatemotion can play the role of a scheduling variable in controlling autonomous robots. In the main part ofthis study, we outline our own computational system of emotion – xEmotion – designed as a key structuralelement in...
-
Super-resolved Thermal Imagery for High-accuracy Facial Areas Detection and Analysis
PublicationIn this study, we evaluate various Convolutional Neural Networks based Super-Resolution (SR) models to improve facial areas detection in thermal images. In particular, we analyze the influence of selected spatiotemporal properties of thermal image sequences on detection accuracy. For this purpose, a thermal face database was acquired for 40 volunteers. Contrary to most of existing thermal databases of faces, we publish our dataset...
-
Towards trustworthy multi‐modal motion prediction: Holistic evaluation and interpretability of outputs
Publication -
An agent-based framework for distributed learning
Publication -
Machine learning-based prediction of preplaced aggregate concrete characteristics
PublicationPreplaced-Aggregate Concrete (PAC) is a type of preplaced concrete where coarse aggregate is placed in the mold and a Portland cement-sand grout with admixtures is injected to fill the voids. Due to the complex nature of PAC, many studies were conducted to determine the effects of admixtures and the compressive and tensile strengths of PAC. Considering that a prediction tool is needed to estimate the compressive and tensile strengths...
-
The correlation between impact energy and the meters of hardening of extra high strength steels for ship and offshore welded structures.
PublicationUdowodniono tezę, że można wyznaczyć wystarczająco dokładne dla praktyki projektowania i budowy konstrukcji okrętowych i oceanotechnicznych związki ilościowe odbiorczych właściwości mechanicznych i mikrostruktury blach grubych kategorii 420¸690 oraz ich złączy spawanych. Uzyskane w pracy związki mierników umocnienia (cementytem, roztworowe, wydzieleniowe, wymiarem ziarna ferrytu) z odbiorczymi właściwościami mechanicznymi (Rm,...
-
Improving signal quality of a speech codec using hybrid perceptual-parametric algorithm
PublicationW artykule zaprezentowano hybrydową architekturę parametryczno-perceptualną kodeka mowy. Jego podstawę stanowi kodek CELP, który wspomagany jest kodekiem perceptualnym. Celem zastosowania proponowanej metody jest uzyskanie poprawy jakości kodowania sygnału mowy. Badaniom poddano dwie architektury, z których w jednej dźwięczne części sygnału rezydualnego kodeka CELP kodowane są perceptualnie. Drugi z proponowanych kodeków dokonuje...
-
Factor Analysis of the Polish Version of Godspeed Questionnaire (Gqs)
Publication